El análisis de errores en métodos numéricos se enfoca en cuantificar y comprender las discrepancias que surgen al aproximar soluciones. Los errores pueden clasificarse en diversos tipos, como errores absolutos, relativos y porcentuales. Además, se consideran errores de redondeo, que ocurren al truncar o aproximar números debido a la limitación de cifras significativas, y errores de formulación matemática, que surgen al simplificar o modelar incorrectamente un problema. También se analiza la estabilidad de algoritmos, diferenciando entre aquellos que producen resultados fiables y aquellos propensos a amplificar errores, afectando la precisión y validez de los cálculos numéricos.