Métodos Numéricos

Diana Lizeth Rodriguez Barreto

CONTENIDOS

1. Introducción al Análisis de Errores

1.1. Errores. Tipos de errores

1.2. Error de redondeo

1.3. Error de formulación matemática

1.4. Algoritmos estables e inestables.

2. Ecuaciones con una Incógnita

2.1. Tabla de valores y observación gráfica

2.2. Método de bisección

2.3. Método de la secante

2.4. Método de Newton-Raphson

2.5. Método de la secante

2.6. Método de la regla falsa

2.7. Aplicaciones.

3. Aproximación Polinómica

3.1. Polinomios de Taylor. Análisis de error

3.2. Interpolación

3.3. Polinomio interpolante de Lagrange

3.4. Polinomios de Newton.

3.5. Aplicaciones.

4. Derivación

4.1. Derivación numérica

4.2. Método de los tres puntos

4.3. Método de los cinco puntos

4.4. Aproximación de las segundas derivadas

4.5. Aplicaciones.

5. Integración

5.1. Método de los rectángulos

5.2. Método de los trapecios

5.3. Método de Simpson 5.4. Método de Romberg 5.5. Aplicaciones.

6. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

6.1. Introducción. Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, con condición inicial

6.2. Método de Euler

6.3. Método mejorado de Euler 6.4. Métodos de Runge – Kutta

6.5. Aplicaciones.

7. Sistemas de Ecuaciones Lineales

7.1. Métodos indirectos

7.2. Métodos directos

7.3. Método de Jacobi

7.4. Método de Gauss – Seidel

7.5. Sobrerelajación y subrelajación.

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🔍 Palabras a encontrar:

Error 6. Propagación
Redondeo 7. Convergencia
Truncamiento 8. Divergencia
Absoluto 9. Precisión
Relativo 10. Estabilidad

MÉTODOS PARA RESOLVER ECUACIONES

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