投稿日: 2017/04/04 0:37:21

『Pythonによるデータの次元削減ーPCA，線形判別，カーネル化PCAー』を公開しました。

下記参考図書から，高次元のデータを新しい低次元の特徴部分空間に写像して，

データの次元数を削減する特徴抽出の概要と，それをpythonで実装するコード類の紹介です。

本来のコード等はGitHub上（リンク）で公開されていますのでそちらをご参照ください。

参考図書：

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

http://amzn.asia/e9fA2lp

キーワード：

Python，機械学習，次元削減，主成分分析（PCA），線形判別分析（LDA），カーネル化PCA