物体認識

画像・映像中に映る物体を識別する技術について，特に環境変動やラベルに含まれるノイズに頑健なアプローチに焦点を当てて基本技術の開発・拡張を行っています．

予測結果の不確実性推定（メタ認知機能を持つ画像認識）

予測結果だけではなくその不確実性を提示する技術

機械学習モデルにとって未知入力はゼロにならないため，予測を完璧に行うことは現実的ではありません．そのため，予測の結果を用いて人が意思決定を行う場合などは，予測結果に加えてその不確実性を提示することが求められます．本研究では，予測結果の不確実性を高精度に推定するための基本技術の開発・拡張を行うとともに，予測結果が不確実なサンプルをクラウドソーシングを活用して人手で検証することで，予測の信頼性を向上させることを試みます．

関連文献：

映像検索

インターネット上に存在する膨大な映像情報からユーザが求めている映像を抽出する技術

映像検索は，インターネット上に存在する膨大な映像情報からユーザが求めている映像を抽出する技術です．パターン認識・機械学習技術を活用し，基本技術の開発・拡張を行っています．なお，米国国立標準技術研究所（NIST）が主催する評価ベンチマークTRECVIDにおいて世界1位の精度を達成しました．

関連文献：