業績一覧

学術論文／Journal Papers

1. Yusuke Fujita, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Self-conditioning via intermediate predictions for end-to-end neural speaker dialization,'' IEEE Access, vol. 11, pp. 140069-140076, Dec. 2023. [DOI] [Scopus]
2. 長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，飯田誠，小川哲司，``風車異常検知の効率的運用に向けた正常状態の特徴表現学習，'' 日本風力エネルギー学会論文集，vol.45，no.3，pp.60-68，Nov. 2021．
3. Koki Madono, Masayuki Tanaka, Masaki Onishi, Tetsuji Ogawa, ``SIA-GAN: Scrambling inversion attack using generative adversarial network,'' IEEE Access, vol.9, pp.129385-129393, 2021. [DOI] [Scopus]
4. Naohiro Tawara, Atsunori Ogawa, Tomoharu Iwata, Hiroto Ashikawa, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Multi-source domain generalization using domain attributes for recurrent neural network language models,'' IEICE Trans. Inf. & Syst., vol.E105-D, no.1, pp.150-160, Jan. 2022. [DOI] [Scopus]
5. Sara Ashry, Tetsuji Ogawa, Walid Gomaa, ``CHARM-Deep: Continuous Human Activity Recognition Model Based on Deep Neural Network using IMU Sensors of Smartwatch,'' IEEE Sensors Journal, vol.20, no.15, pp.8757-8770, Aug. 2020. [DOI] [Scopus]
6. Essam Algizawy, Tetsuji Ogawa, Ahmed Elmahdy, ``Real-time large-scale map matching using mobile phone data,’’ ACM Trans. Knowl. Discov. Data, vol.11, no.4, Aug. 2017. [DOI] [Scopus]
7. Motoi Omachi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Associative memory model-based linear filtering and its application to tandem connectionist blind source separation,’’ IEEE Trans. Acoust. Speech Lang. Process., vol.25, no.3, pp.637-650, March 2017. [DOI] [Scopus]
8. Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Shinji Watanabe, Tetsunori Kobayashi, ``Nested Gibbs sampling for mixture-of-mixture model and its application to speaker clustering,’’ APSIPA Trans. Signal & Infor. Process., vol.5, Aug. 2016. [DOI]
9. Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Shinji Watanabe, Atsushi Nakamura, Tetsunori Kobayashi, ``A sampling-based speaker clustering using utterance-oriented Dirichlet process mixture model and its evaluation on large-scale data,’’ APSIPA Trans. Signal & Info. Process., vol.4, Oct. 2015. [DOI] [Scopus]
10. Takahiro Fukumori, Takanobu Nishiura, Masato Nakayama, Yuki Denda, Norihide Kitaoka, Takeshi Yamada, Kazumasa Yamamoto, Satoru Tsuge, Masakiyo Fujimoto, Tetsuya Takiguchi, Chiyomi Miyajima, Satoshi Tamura, Tetsuji Ogawa, Shigeki Matsuda, Shingo Kuroiwa, Kazuya Takeda, and Satoshi Nakamura, ``CENSREC-4: An evaluation framework for distant-talking speech recognition under reverberant environments,’’ Acoust. Sci., & Tech., vol.32, no.5, pp.201-210, Sept. 2011. [DOI] [Scopus]
11. Tetsuji Ogawa, Kazuya Ueki, and Tetsunori Kobayashi, ``Class-distance-based discriminant analysis and its application to supervised automatic age estimation,’’ IEICE Trans. Inf. & Syst., vol.E94-D, no.8, pp.1683-1689, Aug. 2011. [IEICE] [Scopus]
12. Tetsuji Ogawa, Shintaro Takada, Kenzo Akagiri, and Tetsunori Kobayashi, ``Speech enhancement using a square microphone array in the presence of directional and diffuse noise,’’ IEICE Trans. Fundamentals, vol.E93-EA, no.5, pp.926-935, May 2010. [IEICE] [Scopus]
13. Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Influence of Lombard effect: accuracy analysis of simulation-based assessments of noisy speech recognition systems for various recognition conditions,’’ IEICE Trans. Inf. & Syst., vol.E92-D, no.11, pp.2244-2252, Nov. 2009. [IEICE] [Scopus]
14. Norihide Kitaoka, Takeshi Yamada, Satoru Tsuge, Chiyomi Miyajima, Kazumasa Yamamoto, Takanobu Nishiura, Masato Nakayama, Yuki Denda, Masakiyo Fujimoto, Tetsuya Takiguchi, Satoshi Tamura, Shigeki Matsuda, Tetsuji Ogawa, Shingo Kuroiwa, Kazuya Takeda, Satoshi Nakamura, ``CENSREC-1-C: An evaluation framework for voice activity detection under noisy environments,’’ Acoust. Sci., & Tech., vol.30, no.5, pp.363-371, Aug. 2009. [DOI] [Scopus]
15. Naoya Mochiki, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Ears of the robot: direction of arrival estimation based on pattern recognition using robot-mounted microphones,’’ IEICE Trans. Inf., & Syst., vol.E91-D, no.5, pp.1522-1530, May 2008. [IEICE] [Scopus]
16. Naoya Mochiki, Tetsuji Ogawa, and T. Kobayashi, ``Ears of the robot: Three simultaneous speech segregation and recognition using robot-mounted microphones,’’ IEICE Trans. Inf., & Syst., vol.E90-D, no.9, pp.1465-1468, Sept. 2007. [IEICE] [Scopus]
17. 中島慶，江尻康，藤江真也，小川哲司，松坂要佐, 小林哲則，``対話ロボットの動作に頑健な頭部ジェスチャ認識，’’ 信学論 (D), vol.J89-D, no.7, pp.1514-1522, July 2006. [IEICE]
18. Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Genetic algorithm based optimization of partly hidden Markov model structure using discriminative criterion,’’ IEICE Trans. Inf., & Syst., vol.E89-D, no.3, pp.939-945, March 2006. [IEICE] [Scopus]
19. Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``An extension of the state-observation dependency in partly hidden Markov models and its application to continuous speech recognition,’’ Systems and Computers in Japan, Wiley, vol.36, no.8, pp.31-39, July 2005. [DOI] [Scopus]
20. Yosuke Sato, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Extension of hidden Markov models for multiple candidates and its application to gesture recognition,’’ IEICE Trans. Inf., & Syst., vol.E88-D, no.6, pp.1239-1247, June 2005. [IEICE] [Scopus]
21. 小川哲司, 小林哲則, ``部分隠れマルコフモデルにおける状態・出力間依存関係の拡張と連続音声認識への適用，’’ 信学論 (D-II)，vol.J87-D-II，no.6，pp.1216-1223，June 2004. [IEICE]

査読付き国際会議／Refereed Conference Papers

1. Michihiro Nakata, Sawa Ohyoshi, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Construction of individual tracking dataset for developing foundational models in calving sign monitoring for beef cattle,'' Proc. The 11th European Conference on Precision Livestock Farming (ECPLF2024), pp.XXX-XXX, Sept. 2024. (to appear)
2. Nahomi Kusunoki, Yosuke Higuchi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Hierarchical multi-task learning with CTC and recursive operation,'' Proc. The 25th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2024), pp.XXXX-XXXX, Sept. 2024. (to appear)
3. Kota Mochida, Teppei Nakano, Shinya Fujie, Mari Wakabayashi, Tomomi Sato, Tetsuji Ogawa, ``Exploring robust and explainable design for facial expression-based emotional state estimation in children with profound intellectual multiple disabilities,'' Proc. the 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO2024), pp.XXXX-XXXX, Aug. 2024. (to appear)
4. Takuya Wakayama, Taiki Inoue, Jun Ogata, Makoto Iida, Tetsuji Ogawa, ``Normal with occasional anomalies: Feature extraction for detecting non-stationary abnormal events in wind turbines,'' Proc. the 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO2024), pp.XXXX-XXXX, Aug. 2024. (to appear)
5. Tomoki Ariga, Yosuke Higuchi, Kazutoshi Hayasaka, Naoki Okamoto, Tetsuji Ogawa, ``Parody detection using source-target attention with teacher-forced lyrics,'' Proc. 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2024), pp.XXX-XXX, April 2024. (to appear)
6. Kohei Saijo, Wangyou Zhang, Zhong-Qiu Wang, Shinji Watanabe, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``A single speech enhancement model unifying dereverberation, denoising, speaker counting, separation, and extraction,'' Proc. 2023 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU2023), pp.1-6, Dec. 2023. [DOI] [Scopus]
7. Taiki Inoue, Jun Ogata, Makoto Iida, Tetsuji Ogawa, ``Learning discriminative feature representation via metric learning for early operation of wind turbine anomaly detection systems,'' Proc. 22nd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA2023), pp.1292-1297, Dec. 2023. [DOI]
8. Ahmed Hammad Azab, Ahmed Bayoumi Zaki, Tetsuji Ogawa, Walid Gomaa, ``Masry: A text-to-speech system for the Egyptian Arabic,'' Proc. 20th International Conference on Informatics in Control, Automation, and Robotics (ICINCO2023), pp.219-226, Nov. 2023. [DOI] [Scopus]
9. Rami Zewail, Jacob Leonard, Tetsuji Ogawa, Samir El-Sagheer, ``Lightweight multiscale attention-aware method for semantic segmentation of urban structural buildings in drone aerial imagery,'' Proc. 2023 International Mobile, Intelligent, and Ubiquitous Computing Conference (MIUCC2023), pp.338-344, Sept. 2023. [DOI] [Scopus]
10. Tomoki Ariga, Yosuke Higuchi, Mitsunori Kanno, Rie Shigyo, Takato Mizuguchi, Naoki Okamoto, Tetsuji Ogawa, ``Spotting parodies: Detecting alignment collapse between lyrics and singing voice,'' Proc. the 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO2023), pp.286-290, Sept. 2023. [DOI] [Scopus]
11. Yuta Ide, Naohiro Tawara, Susumu Saito, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Voice or Content? --- Exploring impact of speech content on age estimation from voice,'' Proc. the 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO2023), pp.221-225, Sept. 2023. [DOI] [Scopus]
12. Huaibo Zhao, Yosuke Higuchi, Yusuke Kida, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Mask-CTC-based encoder pre-training for streaming end-to-end speech recognition,'' Proc. the 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO2023), pp.56-60, Sept. 2023. [DOI] [Scopus]
13. Kohei Saijo, Tetsuji Ogawa, ``Remixing-based unsupervised source separation from scratch,'' Proc. The 24th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2023), pp.1678-1682, Aug. 2023. [DOI] [Scopus]
14. Fatma Youssef, Ahmed El-Mahdy, Tetsuji Ogawa, Walid Gomaa, ``Thermal gait dataset for deep learning-oriented gait recognition,'' Proc. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2023), pp.1-8, June 2023. [DOI] [Scopus]
15. Yosuke Higuchi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Shinji Watanabe, ``InterMPL: Momentum pseudo-labeling with intermediate CTC loss,'' Proc. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2023), June 2023. [DOI] [Scopus]
16. Yosuke Higuchi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Shinji Watanabe, ``BECTRA: Transducer-based end-to-end ASR with BERT-enhanced encoder,'' Proc. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2023), June 2023. [DOI] [Scopus]
17. Huaibo Zhao, Shinya Fujie, Tetsuji Ogawa, Jin Sakuma, Yusuke Kida, Tetsunori Kobayashi, ``Conversation-oriented ASR with multi-look-ahead CBS architecture,'' Proc. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2023), June 2023. [DOI] [Scopus]
18. Kohei Saijo, Tetsuji Ogawa, ``Self-Remixing: Unsupervised speech separation via separation and remixing,'' Proc. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2023), June 2023. [DOI] [Scopus]
19. Yusuke Fujita, Tatsuya Komatsu, Robin Scheibler, Yusuke Kida, Tetsuji Ogawa, ``Neural diarization with non-autoregressive intermediate attractor,'' Proc. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2023), June 2023. [DOI] [Scopus]
20. Haruki Konii, Teppei Nakano, Yasumasa Miyazawa, Tetsuji Ogawa, ``Narrow down forecast range: Using knowledge of past operations and attribute-dependent thresholding in good fishing ground prediction,'' Proc. MTS/IEEE OCEANS 2023 Limerick Conference and Exhibit (OCEANS2023), June 2023. [DOI] [Scopus]
21. Jacob Herman, Rami Zewail, Tetsuji Ogawa, Samir El-Sagheer, ``A lightweight transfer learning-based model for building classification in aerial imagery,'' Proc. 15th International Conference on Computer Research and Development (ICCRD 2023), pp.181-186, Jan. 2023. [DOI] [Scopus]
22. Ryo Yanagisawa, Susumu Saito, Teppei Nakano, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``PostMe: Unsupervised Dynamic Microtask Posting For Efficient and Reliable Crowdsourcing,'' Proc. The 2022 IEEE International Conference on Big Data Workshop HMData 2022, pp.4039-4044, Dec. 2022. [DOI] [Scopus]
23. Yosuke Higuchi, Brian Yan, Siddhant Arora, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Shinji Watanabe, ``BERT Meets CTC: New Formulation of End-to-End Speech Recognition with Pre-trained Masked Language Model,'' Proc. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2022), Dec. 2022. [URL] [Scopus]
24. Riku Ogino, Kohei Saijo, Tetsuji Ogawa, ``Design of discriminators in GAN-based unsupervised learning of neural post-processors for suppressing localized spectral distortion,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2022 (APSIPA2022), pp.969-975, Nov. 2022. [DOI] [Scopus]
25. Moe Yaegashi, Susumu Saito, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Do you know how humans sound? Exploring a qualification test design for crowdsourced evaluation of voice synthesis quality,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2022 (APSIPA2022), pp.980-985, Nov. 2022. [DOI] [Scopus]
26. Ryuki Matsuura, Mao Saeki, Shungo Suzuki, Tetsuji Ogawa, Yoichi Matsuyama, ``Refinement of utterance fluency feature extraction and automated scoring of L2 oral fluency with dialogic features,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2022 (APSIPA2022), pp.1309-1317, Nov. 2022. [DOI] [Scopus]
27. Kohei Saijo, Tetsuji Ogawa, ``Unsupervised training of sequential neural beamformer using coarsely-separated and non-separated signals,'' Proc. The 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2022), Sept. 2022. [DOI] [Scopus]
28. Yuta Ide, Susumu Saito, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Can humans correct errors from system? Investigating error tendencies in speaker identification using crowdsourcing,'' Proc. The 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2022), Sept. 2022. [DOI] [Scopus]
29. Mao Saeki, Kotoka Miyagi, Shinya Fujie, Shungo Suzuki, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Yoichi Matsuyama, ``Confusion detection for adaptive conversational strategies of an oral proficiency assessment interview agent,'' Proc. The 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2022), Sept. 2022. [DOI] [Scopus]
30. Hiroaki Sato, Tomoyasu Komori, Takeshi Mishima, Yoshihiko Kawai, Takahiro Mochizuki, Shoei Sato, Tetsuji Ogawa, ``Text-only domain adaptation based on intermediate CTC,'' Proc. The 23rd Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2022), Sept. 2022. [DOI] [Scopus]
31. Yosuke Higuchi, Keita Karube, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Hierarchical conditional end-to-end ASR with CTC and multi-granular subword units,'' Proc. 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2022), pp.7797-7801, May 2022. [DOI] [Scopus]
32. Kohei Saijo, Tetsuji Ogawa, ``Remix-cycle-consistent learning on adversarially learned separator for accurate and stable unsupervised speech separation,'' Proc. 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2022), pp.4373-4377, May 2022. [DOI] [Scopus]
33. Riko Tanaka, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Sequential fish catch counter using vision-based fish detection and tracking,'' Proc. MTS/IEEE OCEANS 2022 Chennai Conference and Exhibit (OCEANS2022), Feb. 2022. [DOI] [Scopus]
34. Yuka Horiuchi, Teppei Nakano, Yasumasa Miyazawa, Tetsuji Ogawa, ``Inlier modeling-based good fishing ground detection for efficient bullet tuna trolling using meteorological and oceanographic Information,'' Proc. MTS/IEEE OCEANS 2022 Chennai Conference and Exhibit (OCEANS2022), Feb. 2022. [DOI] [Scopus]
35. Kohei Saijo, Kazuhiro Katagiri, Masaru Fujieda, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Comparative study on DNN-based minimum variance beamforming robust to small movements of sound sources,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA2021), pp.603-607, Dec. 2021. [URL] [Scopus]
36. Huaibo Zhao, Yosuke Higuchi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``An investigation of enhancing CTC model for triggered attention-based streaming ASR,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA2021), pp.477-483, Dec. 2021. [URL] [Scopus]
37. Susumu Saito, Yuta Ide, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``VocalTurk: Exploring feasibility of crowdsourced speaker identification,'' Proc. The 22th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2021), pp.1723-1727, Aug. 2021. [DOI] [Scopus]
38. Yu Nakagome, Masahito Togami, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Efficient and stable adversarial learning using unpaired data for unsupervised multichannel speech separation,'' Proc. The 22th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2021), pp.3051-3055, Aug. 2021. [DOI] [Scopus]
39. Yosuke Higuchi, Hirofumi Inaguma, Shinji Watanabe, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Improved Mask-CTC for non-autoregressive end-to-end ASR,'' Proc. 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2021), pp.8363-8367, June 2021. [DOI] [Scopus]
40. Mao Saeki, Yoichi Matsuyama, Satoshi Kobashikawa, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Analysis of multimodal features for speaking proficiency scoring in an interview dialogue,'' Proc. The 8th IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT2021), pp.629-635, Jan. 2021. [DOI] [Scopus]
41. Koki Madono, Masayuki Tanaka, Masaki Onishi, Tetsuji Ogawa, ``Scrambling Parameter Generation to Improve Perceptual Information Hiding,'' Proc. IS&T Conference on Human Vision and Electronic Imaging (HVEI2021), Jan. 2021. [DOI] [Scopus]
42. Ryosuke Hyodo, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Feature Representation Learning for Calving Detection of Cows Using Video Frames,'' Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), pp.4131-4136, Jan. 2021. [DOI] [Scopus]
43. Yusuke Okimoto, Soshi Kawata, Susumu Saito, Nakano Teppei, Tetsuji Ogawa, ``Crowdsourced verification for operating calving surveillance systems at an early stage,'' Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), pp.4356-4362, Jan. 2021. [DOI] [Scopus]
44. Yuriko Kawano, Susumu Saito, Teppei Nakano, Ikumi Kondo, Ryota Yamazaki, Hiromi Kusaka, Minoru Sakaguchi, Tetsuji Ogawa, ``Toward building a data-driven system for detecting mounting actions of black beef cattle,'' Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), pp.4458-4464, Jan. 2021. [DOI] [Scopus]
45. Yosuke Higuchi, Naohiro Tawara, Atsunori Ogawa, Tomoharu Iwata, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Noise-robust attention learning for end-to-end speech recognition,'' Proc. The 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO2020), pp.311-315, Jan. 2021. [DOI] [Scopus]
46. Takuya Hasumi, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Investigation on network architecture for single-channel end-to-end denoising,'' Proc. The 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO2020), pp.441-445, Jan. 2021. [DOI] [Scopus]
47. Hikari Tanabe, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Yoshihiko Hayashi, ``Exploiting narrative context and a priori knowledge of categories in textual emotion classification,'' The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING2020), pp.5535-5540, Dec. 2020. [URL]
48. Koki Madono, Teppei Nakano, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Efficient human-in-the-loop object detection using bi-directional deep SORT and annotation-free segment identification,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA2020), pp.1226-1233, Dec. 2020. [PDF] [Scopus]
49. Yu Nakagome, Masahito Togami, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Mentoring-reverse mentoring for unsupervised multi-channel speech source separation,'' Proc. The 21th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2020), pp.86-90, Oct. 2020. [DOI] [Scopus]
50. Yosuke Higuchi, Shinji Watanabe, Nanxin Chen, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Mask CTC: Non-autoregressive end-to-end ASR with CTC and mask predict,'' Proc. The 21th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2020), pp.3655-3659, Oct. 2020. [DOI] [Scopus]
51. Masaya Morinaga, Susumu Saito, Teppei Nakano, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Exploring Effectiveness of Inter-Microtask Qualification Tests in Crowdsourcing,'' Proc. The 8th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2020), Works-In-Progress and Demonstration Papers, Oct. 2020. [arXiv]
52. Ryosuke Hyodo, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Data-driven feature extraction for calving sign detection in Japanese black beef cattle using video frames,'' The 2nd Asian Conference on Precision Livestock Farming (ACPLF2020), pp.323-332, Oct. 2020.
53. Soshi Kawata, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, ``Attention network learning for robust detection of allantochorion and fetal membrane of Japanese black beef cattle,'' The 2nd Asian Conference on Presision Livestock Farming (ACPLF2020), pp.333-340, Oct. 2020.
54. Yuriko Kawano, Susumu Saito, Teppei Nakano, Ikumi Kondo, Ryota Yamazaki, Hitomi Kusaka, Minoru Sakaguchi, Tetsuji Ogawa, ``Crowd-sourced development of image dataset for detecting mounting actions of black beef cattle,'' The 2nd Asian Conference on Presision Livestock Farming (ACPLF2020), pp.341-351, Oct. 2020.
55. Yu Nakagome, Masahito Togami, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Deep speech extraction with time-varying spatial filtering guided by desired direction attractor,'' Proc. 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2020), pp.671-675, May 2020. [DOI] [Scopus]
56. Naohiro Tawara, Atsunori Ogawa, Tomoharu Iwata, Marc Delcroix, Tetsuji Ogawa, ``Frame-level phoneme-invariant speaker embedding for text-independent speaker recognition on extremely short utterances,'' Proc. 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2020), pp.6799-6803, May 2020. [DOI] [Scopus]
57. Koki Madono, Masayuki Tanaka, Masaki Onishi, Tetsuji Ogawa, ``Block-wise scrambled image recognition using adaptation network,'' AAAI-20 Workshop on Artificial Intelligence of Things, Feb. 2020. [arXiv]
58. Hiroaki Tsuyuki, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Yoshihiko Hayashi, ``SemSeq: A regime for training widely-applicable word-sequence encoders,'' Proc. 16th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING2019), Oct. 2019. (published in Communications in Computer and Information Science, vol. 1215, pp.43-55) [DOI] [Scopus]
59. Naohiro Tawara, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Multi-channel speech enhancement using time-domain convolutional denoising autoencoder,'' Proc. The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2019), pp.86-90, Sept. 2019. [DOI] [Scopus]
60. Yosuke Higuchi, Naohiro Tawara, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Speaker adversarial training of DPGMM-based feature extractor for zero-resource languages,'' Proc. The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2019), pp.266-270, Sept. 2019. [DOI] [Scopus]
61. Takanori Hasegawa, Mao Saeki, Tetsuji Ogawa, Teppei Nakano, ``Vibration-Based Fault Detection for Flywheel Condition Monitoring,'' Procedia Structural Integrity, vol.17, pp.487-494, 2019 (3rd International Conference on Structural Integrity, ICSI2019, 2-5 Sept. 2019). [DOI] [Scopus]
62. Ryosuke Hyodo, Saki Yasuda, Yusuke Okimoto, Susumu Saito, Teppei Nakano, Makoto Akanabe, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Two-stage calving prediction system: Exploiting state-based information relevant to calving signs in Japanese black beef cows,'' Proc. The 9th European Conference on Precision Livestock Farming (ECPLF2019), pp.670-676, Aug. 2019. [Scopus]
63. Kazuma Sugawara, Susumu Saito, Teppei Nakano, Makoto Akanabe, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Calving prediction from video: Exploiting behavioural information relevant to calving signs in Japanese black beef cows,'' Proc. The 9th European Conference on Precision Livestock Farming (ECPLF2019), pp.663-669, Aug. 2019. [Scopus]
64. Mao Saeki, Jun Ogata, Masahiro Murakawa, Tetsuji Ogawa, ``Visual explanation of neural network based rotation machinery anomaly detection system,'' Proc. 2019 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM2019), June 2019. [DOI] [Scopus]
65. Yuya Kokaki, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Psychological measure on fish catches and its application to optimization criterion for machine learning based predictors,'' Proc. MTS/IEEE OCEANS 2019 Marseille Conference and Exhibit (OCEANS2019), June 2019. [DOI] [Scopus]
66. Yuka Horiuchi, Yuya Kokaki, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Data assimilation versus machine learning: Comparative study of fish catch forecasting,'' Proc. MTS/IEEE OCEANS 2019 Marseille Conference and Exhibit (OCEANS2019), June 2019. [DOI] [Scopus]
67. Naohiro Tawara, Hikari Tanabe, Tetsunori Kobayashi, Masaru Fujieda, Kazuhiro Katagiri, Takashi Yazu, Tetsuji Ogawa, ``Postfiltering using an adversarial denoising autoencoder with noise-aware training,'' Proc. 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2019), pp.3282-3286, May 2019. [DOI] [Scopus]
68. Naohiro Tawara, Tetsunori Kobayashi, Masaru Fujieda, Kazuhiro Katagiri, Takashi Yazu, Tetsuji Ogawa, ``Adversarial autoencoder for reducing nonlinear distortion,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018 (APSIPA2018), pp.1669-1673, Nov. 2018. [DOI] [Scopus]
69. Kesaaki Menemura, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Acoustic feature representation based on timbre for fault detection of rotary machines,'' Proc. 2018 International Confenrece on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC2018), pp.302-305, Aug. 2018. [DOI] [Scopus]
70. Yuya Kokaki, Naohiro Tawara, Tetsunori Kobayashi, Kazuo Hashimoto, Tetsuji Ogawa, ``Sequential fish catch forecasting using Bayesian state space models,’’ Proc. 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2018), pp.776-781, Aug. 2018. [DOI] [Scopus]
71. Takanori Hasegawa, Jun Ogata, Masahiro Murakawa, Tetsuji Ogawa, ``Tandem connectionist anomaly detection: Use of faulty vibration signals in feature representation learning,’’ Proc. 2018 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM2018), pp.1-7, June 2018. [DOI] [Scopus]
72. Tsuyoshi Morioka, Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Atsunori Ogawa, Tomoharu Iwata, Tetsunori Kobayashi, ``Language model domain adaptation via recurrent neural network with domain-shared and domain-specific representations,’’ Proc. 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2018), pp.6084-6088, April 2018. [DOI] [Scopus]
73. Taira Tsuchiya, Naohiro Tawara, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Speaker invariant feature extraction for zero-resource languages with adversarial training,’’ Proc. 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2018), pp.2381-2385, April 2018. [DOI] [Scopus]
74. Hiroto Ashikawa, Naohiro Tawara, Asunori Ogawa, Tomoharu Iwata, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Exploiting end of sentences and speaker alternations in recurrent neural network-based language modeling for multiparty conversations,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2017 (APSIPA2017), Dec. 2017. [DOI] [Scopus] [Poster Book Prizes]
75. Takanori Hasegawa, Jun Ogata, Masahiro Murakawa, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Adaptive training of vibration-based anomaly detector for wind turbine condition monitoring,’’ Proc. Annual Conference on PHM Society, pp.177-184, Oct. 2017. [phm]
76. Tetsuji Ogawa, Harish Mallidi, Emmanuel Dupoux, Jordan Cohen, Naomi Feldman, Hynek Hermansky, ``A new efficient measure for accuracy prediction and its application to multistream-based unsupervised adaptation,’’ Proc. 23th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2016), pp.2222-2227, Dec. 2016. [DOI] [Scopus]
77. Kotaro Kikuchi, Kazuya Ueki, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Video semantic indexing using object detection derived features,’’ Proc. The 2016 European Signal Processing Conference (EUSIPCO2016), pp.1288-1292, Aug. 2016. [DOI] [Scopus]
78. Sri Harish Mallidi, Tetsuji Ogawa, Hynek Hermansky, ``Uncertainty estimation of DNN classifiers,’’ Proc. 2015 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU2015), pp.283-288, Dec. 2015. [DOI] [Scopus]
79. Tetsuji Ogawa, Kenshiro Ueda, Kouichi Katsurada, Tetsunori Kobayashi, Tsuneo Nitta, ``Bilinear map of filter-bank outputs for DNN-based speech recognition,’’ Proc. The 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2015), pp.16-20, Sept. 2015. [ISCA Archive] [Scopus]
80. Sri Harish Mallidi, Tetsuji Ogawa, Karel Vesely, Phani Nidadavolu, Hynek Hermansky, ``Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition,’’ Proc. The 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2015), pp.3551-3555, Sept. 2015. [ISCA Archive] [Scopus]
81. Motoi Omachi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Masaru Fujieda, Kazuhiro Katagiri, ``Blind source separation using associative memory model and linear separation filter,’’ Proc. The 2015 European Signal Processing Conference (EUSIPCO2015), pp.1103-1107, Sept. 2015. [DOI] [Scopus]
82. Kesaaki Minemura, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Feature extraction for rotary-machine acoustic diagnostics focused on period,’’ Proc. The 44th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering (INTERNOISE2015), Aug. 2015. [Scopus]
83. Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``A comparative study of spectral clustering for i-vector-based speaker clustering under noisy conditions,’’ Proc. 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2015), pp.2041-2045, April 2015. [DOI] [Scopus]
84. Hynek Hermansky, Lukas Burget, Jordan Cohen, Emmanuel Dupoux Naomi Feldman, John Godfrey, Sanjeev Khudanpur, Matthew Maciejewski, Sri Harish Mallidi, Anjali Menon, Tetsuji Ogawa, Vijayaditya Peddinti, Richard Rose, Richard Stern, Matthew Wiesner, Karel Vesely, ``Towards machines that know when they do not know: Summary of work done at 2014 Frederick Jelinek Memorial workshop,’’ Proc. 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2015), pp.5009-5013, April 2015. [DOI] [Scopus]
85. Yuichi Kubota, Motoi Omachi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Tsuneo Nitta, ``Effect of frequency weighting on MLP-based speaker canonicalization,’’ Proc. The 15th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2014), pp.2987-2991, Sept. 2014. [ISCA Archive] [Scopus]
86. Walaa Gouda, Walid Gomaa, Tetsuji Ogawa, ``Vision based SLAM for humanoid robots: A survey,’’ Proc. JEC-ECC2013, pp.170-175, Dec. 2013. [DOI] [Scopus]
87. Hideitsu Hino, Tetsuji Ogawa, ``Integration of MKL-based and i-vector-based speaker verification by short utterances,’’ Proc. The 2nd Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2013), pp.562-566, Nov. 2013. [DOI] [Scopus]
88. Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Shinji Watanabe, Atsushi Nakamura, Tetsunori Kobayashi, ``Blocked Gibbs sampling based multi-scale mixture model for speaker clustering on noisy data,’’ Proc. 2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP2013), Sept. 2013. [DOI] [Scopus]
89. Tetsuji Ogawa, Feipeng Li, Hynek Hermansky, ``Stream selection and integration in multistream ASR using GMM-based performance monitoring,’’ Proc. The 14th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2013), pp.3332-3336, Aug. 2013. [ISCA Archive] [Scopus]
90. Hideitsu Hino, Tetsuji Ogawa, ``An improved entropy-based multiple kernel learning,’’ Proc. The 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012), pp.1189-1192, Nov. 2012. [IEEE Xplore] [Scopus]
91. Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Shinji Watanabe, Atsushi Nakamura, Tetsunori Kobayashi, ``Fully Bayesian speaker clustering based on hierarchically structured utterance-oriented Dirichlet process mixture model,’’ Proc. The 13th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2012), Sept. 2012. [ISCA Archive] [Scopus]
92. Naohiro Tawara, Tetsuji Ogawa, Shinji Watanabe, Tetsunori Kobayashi, ``Fully Bayesian inference of multi-mixture Gaussian model and its evaluation using speaker clustering,’’ Proc. 2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2012), pp.5253-5256, March 2012. [DOI] [Scopus]
93. Tetsuji Ogawa, Hideitsu Hino, Noboru Murata, Tetsunori Kobayashi, ``Speaker verification robust to intra-speaker variation using multiple kernel learning based on conditional entropy minimization,’’ Proc. The 12th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2011), pp.2741-2744, Aug. 2011. [ISCA Archive] [Scopus]
94. Nobuaki Tanaka, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Spatial filter calibration based on minimization of modified LSD,’’ Proc. The 12th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2011), pp.1761-1764, Aug. 2011. [ISCA Archive] [Scopus]
95. Naohiro Tawara, Shinji Watanabe, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Speaker clustering based on utterance-oriented Dirichelet process mixture model,’’ Proc. The 12th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2011), pp.2905-2908, Aug. 2011. [ISCA Archive] [Scopus]
96. Tetsuji Ogawa, Hideitsu Hino, Nima Reyhani, Noboru Murata, Tetsunori Kobayashi, ``Speaker recognition using multiple kernel learning based on conditional entropy minimization,’’ Proc. 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2011), pp.2204-2207, May 2011. [DOI] [Scopus]
97. Satoshi Tamura, Chiyomi Miyajima, Norihide Kitaoka, Takeshi Yamada, Satoru Tsuge, Tetsuya Takiguchi, Kazumasa Yamamoto, Takanobu Nishiura, Masato Nakayama, Yuki Denda, Masakiyo Fujimoto, Shigeki Matsuda, Tetsuji Ogawa, Shingo Kuroiwa, Kazuya Takeda, Satoshi Nakamura, ``CENSREC-1-AV: An audio-visual corpus for noisy bimodal speech recognition,’’ Proc. The 9th International Conference on Auditory-Visual Speech Processing (AVSP2010), Sept. 2010. [ISCA Archive]
98. Nobuaki Tanaka, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Development of zonal beamformer and its application to robot audition,’’ Proc. The 2010 European Signal Processing Conference (EUSIPCO2010), Aug. 2010. [IEEE Xplore] [Scopus]
99. Kosuke Hosoya, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Robot auditory system using head-mounted square microphone array,’’ Proc.2009 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS2009), pp.2736-2741, Oct. 2009. [DOI] [Scopus]
100. Tetsuji Ogawa, Kosuke Hosoya, Kenzo Akagiri, Tetsunori Kobayashi, ``Direction-of-arrival estimation under noisy condition using four-line omni-directional microphones mounted on a robot head,’’ Proc. The 2009 European Signal Processing Conference (EUSIPCO2009), Aug. 2009. [IEEE Xplore] [Scopus]
101. Kazuya Ueki, Masakazu Miya, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Class distance weighted locality preserving projection for automatic age estimation,’’ Proc. The IEEE 2nd International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS2008), Oct. 2008. [DOI] [Scopus] [Best paper award]
102. Masato Nakayama, Takanobu Nishiura, Yuki Denda, Norihide Kitaoka, Kazumasa Yamamoto, Takeshi Yamada, Satoru Tsuge, Chiyomi Miyajuma, Masakiyo Fujimoto, Tetsuya Takiguchi, Satoshi Tamura, Tetsuji Ogawa, Shigeki Matsuda, Shingo Kuroiwa, Kazuya Takeda, Satoshi Nakamura, ``CENSREC-4: development of evaluation framework for distant-talking speech recognition under reverberant environments,’’ Proc. The 9th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2008), pp.968-971, Sept. 2008. [ISCA Archive] [Scopus]
103. Tetsuji Ogawa, Hirofumi Takeuchi, Shintaro Takada, Kenzo Akagiri, Tetsunori Kobayashi, ``Ears of the robot: noise reduction using four-line ultra-micro omni-directional microphones mounted on a robot head,’’ Proc. The 2008 European Signal Processing Conference (EUSIPCO2008), Aug. 2008. [IEEE Xplore] [Scopus]
104. Shintaro Takada, Tetsuji Ogawa, Kenzo Akagiri, Tetsunori Kobayashi, ``Speech enhancement using square microphone array for mobile devices,’’ Proc. 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2008), pp.313-316, April 2008. [DOI] [Scopus]
105. Shintaro Takada, Satoshi Kanba, Tetsuji Ogawa, Kenzo Akagiri, Tetsunori Kobayashi, ``Sound source separation using null-beamforming and spectral subtraction for mobile devices,’’ Proc. 2007 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA2007), MP1-04, Oct. 2007. [DOI] [Scopus]
106. Tetsuji Ogawa, Satoshi Kanba, Tetsunori Kobayashi, ``Adequency analysis of simulation-based assessment of speech recognition system,’’ Proc. 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2007), vol.4, pp.1153-1157, April 2007. [DOI] [Scopus]
107. Toshiaki Kubo, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Manifold HLDA and its application to robust speech recognition,’’ Proc. The 9th International Conference on Spoken Language Processing (INTERSPEECH2006 - ICSLP), pp.1551-1554, Sept. 2006. [ISCA Archive] [Scopus]
108. Takashi Isa, Toshiyuki Sekiya, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Source separation using multiple directivety patterns produced by ICA-based BSS,’’ Proc. The 14th European Signal Processing Conference (EUSIPCO2006), Sept. 2006. [IEEE Xplore] [Scopus]
109. Takashi Isa, Toshiyuki Sekiya, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``A method for solving the permutation problem of frequency-domain BSS using reference signal,’’ Proc. The 14th European Signal Processing Conference (EUSIPCO2006), Sept. 2006. [IEEE Xplore] [Scopus]
110. Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Optimizing the structure of parly-hidden Markov models using weighted likelihood-ratio maximization criterion,’’ Proc. The 9th European Conference on Speech Communication and Technology (INTERSPEECH2005 - EUROSPEECH), pp.3353-3356, Oct. 2005. [ISCA Archive] [Scopus]
111. Takashi Isa, Toshiyuki Sekiya, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``A method for solving the permutation problem of frequency-domain blind source separation using reference signal,’’ Biennial on DSP for in-Vehicle and Mobile Systems, M2-12, Sept. 2005.
112. Naoya Mochiki, Toshiyuki Sekiya, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Recognition of three simultaneous utterance of speech by four-line directivity microphone mounted on head of robot,’’ Proc. 8th International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP2004), pp.821-824, Oct. 2004. [ISCA Archive] [Scopus]
113. Toshiyuki Sekiya, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Speech recognition of double talk using SAFIA-based audio segregation,’’ Proc. 8th European Conference on Speech Communication and Technology (EUROSPEECH2003), pp.1285-1288, Sept. 2003. [ISCA Archive] [Scopus]
114. Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Hybrid modeling of PHMM and HMM for speech recognition,’’ Proc. 2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2003), vol.1, pp.140-143, March 2003. [DOI] [Scopus]
115. Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Generalization of state observation dependency in partry hidden Markov models,’’ Proc. 7th International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP2002), pp.2673-2676, Sept. 2002. [ISCA Archive] [Scopus]

書籍／Book Chapters

1. 小川哲司，``話者認識，'' 音響学講座音声（下），日本音響学会(編)，コロナ社，pp.120-144，2022．
2. 小川哲司，``定置網漁の日次漁獲量予測～定置網漁に関する知識を組み込んだビッグデータを必要としない漁獲量予測モデリング～，'' スマート水産業入門，緑書房，pp.128-129，2022．
3. 小川哲司, ``話者認識・話者照合，’’ 人工知能学大辞典，人工知能学会(編)，共立出版，pp.791-793，2017.
4. 小川哲司，``話者ダイアライゼーション，’’ 音響キーワードブック，音響学会(編)，コロナ社，pp.434-435，2016.

解説記事／Tutorials

小川哲司，``映像監視に基づく繁殖牛の分娩予兆検知～ユーザが納得して意思決定できるような映像監視システムをどう構築し運用するか？，'' 計測と制御・特集「農・林・畜・水産業に挑む画像センシング技術」，vol.61，no.10，pp.746-749，Oct. 2022．[DOI]
小川哲司，斎藤奨，中野鐵兵，``畜産農家の意思決定支援AI導入に向けた取組み，'' ITUジャーナル，vol.52，no.10，pp.10-13，Oct. 2022．
飯田誠，古澤陽子，山本和男，緒方淳，小川哲司，``風車運用高度化技術研究開発，'' 日本風力エネルギー学会誌・特集「風力発電分野の国家プロジェクト」，vol.45，no.4，pp.582-586，Feb. 2022．
小川哲司，``農家の皆さんにとって使い勝手が良く，信頼してもらえるAI技術の作り方－農家の意思決定支援のための家畜の映像監視システム開発を例に―，'' 肉牛ジャーナル，vol.34，no.10，pp.59-63，Oct. 2021.
小川哲司，斎藤奨，中野鐵兵，``映像情報を用いた繁殖牛分娩検知システムの構築と運用法に関する研究・開発（自然に挑む画像センシング技術～農林水産業の現場でいかに役立つか？～），'' OplusE，vol.41, no.6, pp.858-862, Nov. 2019. [Link]
長谷川隆徳，黒澤郁音，斎藤奨，松山洋一，林良彦，小林哲則，小川哲司，``活き活き人材広場早稲田大学知覚情報システム・メディアインテリジェンス研究室紹介，'' 日本風力エネルギー学会誌，vol. 43，no.1，pp.154-157，May 2019. [CiNii]
長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``AIで風車の異常を見つける：データ駆動型アプローチによる異常検知の最新動向，'' 日本風力エネルギー学会誌，vol.42，no.1，pp. 72-76，May 2018. [DOI] [CiNii]
小川哲司，塩田さやか，``i-vectorを用いた話者認識，’’ 日本音響学会誌，vol.70, no.6, pp.332-339, June 2014. [DOI] [CiNii]
小川哲司，松井知子，``話者認識で用いる機械学習，’’ 日本音響学会誌，vol.69, no.7, pp.349-356, July 2013. [DOI] [CiNii]
矢頭隆，森戸誠，山田圭，小川哲司，``正方形マイクロホンアレイによる音源分離技術，’’ 情報処理，vol.51，no.11，pp.1410-1416，Nov. 2010. [CiNii]
小川哲司，``シャッタが切り取る世界（ちょっとしたエッセイ，コーヒーブレイク），'' 日本音響学会誌，vol.66，no.10，pp.528，Oct. 2010. [DOI] [CiNii]
藤江真也，小川哲司，小林哲則，``会話ロボットとその聴覚機能，’’ 日本ロボット学会誌，vol.28，no.1，pp.23-26, Jan. 2010. [DOI] [CiNii]

招待講演／Invited Talks

1. 小川哲司，斎藤奨，中野鐵兵，``畜産農家が納得して意思決定するための繁殖牛の映像監視モデリング，'' 第10回計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム，企画セッション：農・林・畜・水産業への計測制御技術応用，2M3-3，March 2023. [依頼講演]
2. 小川哲司，長谷川隆徳，緒方淳，``風車異常検知システムの早期運用に関する事例紹介～メンテナンスに係る意思決定のために人工知能技術をどう構築・運用すべきか？～，'' トライボロジー技術へのAIの活用を考える研究会，March 2021. [依頼講演]
3. 小川哲司，兵頭亮介，斎藤奨，中野鐵兵，``意思決定支援のための説明可能な状態監視システムの構築・運用法（家畜の映像監視を例に），'' 電子情報通信学会総合大会，企画セッション：AIは本当にPoCを超えられるのか？-実用化を阻む大きな壁-，p.SSS-15, March 2021. [依頼講演]
4. 小川哲司，斎藤奨，中野鐵兵，``ビッグデータを利用できないとき，AI技術をどう開発するか？～水産業支援と畜産業支援の事例紹介～，'' 電子情報通信学会総合大会，企画セッション：あなたは本当にAIを理解していますか？ - 基本原理から使い方，応用まで -，p. SSS-26，March 2020. [依頼講演]
5. Tetsuji Ogawa, Takanobu Nishiura, Takeshi Yamada, Norihide Kitaoka, and Tetsunori Kobayashi, ``Development and evaluation of Japanese Lombard speech corpus,’’ Proc. the 40th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering (INTERNOISE2011), Osaka, Japan, Sept. 2011. [Scopus] [Invited talk in Special Session]

セミナー／Seminar

1. Tetsuji Ogawa, ``Fundamentals of sound source separation using deep neural networks,'' CSE Research Seminar in E-JUST, E-JUST, Alexandria, Egypt, March 2024. (host: Prof. Rami Zewail, E-JUST)
2. Tetsuji Ogawa, ``Robust pattern recognition applications - How to build a system when big data are not available?,'' CSE Research Seminar in E-JUST, E-JUST, Alexandria, Egypt, March 2024. (host: Prof. Rami Zewail, E-JUST)
3. Tetsuji Ogawa, ``Video monitoring for detecting calving signs of breeding cows - How to construct and operate AI systems that enable users to make decisions with conviction? ,'' CSE Research Seminar in E-JUST, E-JUST, Alexandria, Egypt, Dec. 2022. (host: Prof. Walid Gomaa, E-JUST)
4. 小川哲司，``ビッグデータを利用できないとき，人工知能技術をどう開発し運用するか？～第一次産業支援に関する事例紹介～，'' 早稲田大学実体情報学博士プログラム 2020年度第4回コロキューム，オンライン開催，Dec. 2020. (host: 林良彦教授，早稲田大学)
5. 小川哲司, ``このビッグデータ時代にビッグデータがなかったとき，どのように人工知能技術を開発するか？，'' 福岡大学応用数学専攻セミナー，福岡県・福岡市，Feb. 2020. (host: 藤木淳教授, 福岡大学）
6. Tetsuji Ogawa, ``Robust pattern recognition applications - How to build a system when big-data are not available?,'' CSE Research Seminar in E-JUST, E-JUST, Alexandria, Egypt, Nov. 2019. (host: Prof. Ahmed El-Mahdy, E-JUST)
7. 小川哲司，``人工知能技術の現状と課題～メンテナンスや一次産業支援に適用する際に注意すべきこと～，'' IoTビジネス推進コンソーシアム沖縄第7回セミナー，沖縄産業支援センター，沖縄県・那覇市，Oct. 2019. [記事] (host: 新田哲也氏, Upside)
8. 小川哲司，``人工知能技術の現状と課題，'' サンケン電気，埼玉県・新座市，Sept. 2019. (host: 伊東洋一博士, サンケン電気)
9. 小川哲司，``最近の人工知能技術事情と鹿児島県における産学連携導入事例，'' 鹿児島ITビジネス研究会，mark MEIZAN，鹿児島県・鹿児島市，March 2019. (host: 高橋美博氏, グッドコミュニケーションズ)
10. 小川哲司，``情報工学から考えるIoTと畜産の未来，'' 日本繁殖生物学会若手サマーセミナー合宿，東京大学付属牧場，茨城県・笠間市，Aug. 2018. [記事] (host: 真方文絵博士, 東京大学)
11. 小川哲司，``深層学習・機械学習技術の現状と課題，'' NTN，三重県・桑名市，May 2018. (host: 高橋亨氏, NTN)
12. Tetsuji Ogawa, ``Toward proactive forecasting for smart maintenance of infrastructure equipment and support for primary industry,'' 7th Research Seminar in E-JUST, E-JUST, Alexandria, Egypt, March 2018. [Abstract] (host: Prof. Satoshi Goto, E-JUST)
13. 小川哲司，``人工知能研究の進展と課題，'' 鹿児島ITビジネス研究会，シナプスビル，鹿児島県・鹿児島市，Sept. 2017. (host: 高橋美博氏, グッドコミュニケーションズ)
14. Tetsuji Ogawa, ``Pattern recognition systems with matacognitive ability - to make systems robust against unknowns,'' CSE Research Seminar in E-JUST, E-JUST, Alexandria, Egypt, Jan. 2017. (host: Prof. Ahmed El-Mahdy, E-JUST)

国内研究会／Domestic Workshops

中田道寛，中野鐵兵，小川哲司，``状態変化の頻度情報の抽出と家畜の映像監視のための特徴表現としての利用，'' 第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)，ISX-XXX，pp.XX-XX，Aug. 2024．(to appear)
望田康太，中野鐵兵，若林麻里，佐藤朝美，小川哲司，``重症児感情状態推定モデル構築のためのフィードバックサイクルの検討：人の「見守り」による効率的なモデル構築，'' 第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)，ISX-XXX，pp.XX-XX，Aug. 2024．(to appear)
当間佐耶佳，有賀智輝，樋口陽祐，早坂一寿，執行里恵，小川哲司，``歌唱者埋め込み表現抽出器の構築において歌唱者内の音響変動を重要視することの効果の検証，'' 情報処理学会研究報告，vol.2024-SLP-152, no.60, pp.331-336，June 2024.
井上太揮，緒方淳，飯田誠，小川哲司，``風車異常検知システム早期運用のための距離学習を用いた識別的な特徴表現の学習，'' 第45回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.XXX-XXX，Nov. 2023. [優秀発表賞]
若山拓矢，井上太揮，緒方淳，飯田誠，小川哲司，``M-measureを用いた特徴抽出に基づく回転速度に頑健な風車異常検知，'' 第45回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.XXX-XXX，Nov. 2023.
中田道寛，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``映像監視に基づく意思決定支援のための事前学習モデルの構築法と繁殖牛の分娩検知への応用，'' 第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)，IS1-101，pp.1-4，July 2023．
望田康太，中野鐵兵，藤江真也，若林麻里，佐藤朝美，小川哲司，``重症心身障害児を対象とした顔表情に基づく感情状態推定のための事前学習モデルに関する検討，'' 第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)，IS1-104，pp.1-4，July 2023．
有賀智輝，樋口陽祐，菅野光則，執行里恵，水口天都，岡本直紀，小川哲司，``歌詞と歌唱音声のアライメント崩れに基づく替え歌検知，'' 電子情報通信学科技術研究報告(SP)，vol.123，no.88，SP2023-10，pp.48-53，June 2023.
Zhao Huaibo, Shinya Fujie, Tetsuji Ogawa, Jin Sakuma, Yusuke Kida, Tetsunori Kobayashi, ``Multiple latency CBS streaming ASR for conversational systems,'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2022-SLP-146，no.9，pp.1-6，Feb. 2023.
斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``Tutti: データアノテーション用システム開発・運用基盤，'' 第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)，Nov. 2022．
柳澤遼，斎藤奨，中野鐵兵，小林哲則，小川哲司，``クラウドソーシングにおける動的タスク発注モデルの教師無し学習，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (AI)，vol.122，no.96，AI2022-14，pp.72-76，July 2022.
西城耕平，小川哲司，``ブラインド音源分離の分離音と観測信号を教師信号として用いたSequential Neural Beamformerの教師なし学習，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.122，no.81，SP2022-25，pp.110-115，June 2022．
荻野里久，西城耕平，藤枝大，小川哲司，``局所的な真偽判定を用いた敵対的学習に基づく教師なし音声処理歪み補正，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.122，no.81，SP2022-13，pp.49-54，June 2022．
八重樫萌絵，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``クラウドソーシングを用いた合成音声の音質主観評価のためのワーカ選抜基準，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.122，no.81，SP2022-24，pp.104-109，June 2022．
趙懐博，樋口陽祐，木田祐介，小川哲司，小林哲則，``Transducer型ストリーミング音声認識におけるMask-CTCを用いた事前学習，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2022-SLP-142，no.61，pp.1-6，June 2022．
松浦瑠希，鈴木駿吾，佐伯真於，藤江真也，小川哲司，松山洋一，``対話特徴を用いた第二言語発話の流暢性自動採点，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2022-SLP-142，no.47，pp.1-6，June 2022．
樋口陽祐，軽部敬太，小川哲司，小林哲則，``End-to-End音声認識のための粒度の異なるサブワード単位に基づく階層的な条件付け，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2021-SLP-139，no.19，pp.1-6, Dec. 2021.
井手悠太，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``クラウドソーシングを用いた結果の検証による話者照合性能の改善，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2021-SLP-139，no.6，pp.1-6, Dec. 2021.
佐藤裕明，小森智康，三島剛，河合吉彦，望月貴裕，佐藤庄衛，小川哲司，``テキストのみを用いたドメイン適応のためのIntermediate-CTCコンフォーマーモデルに関する検討，'' 情報処理学会研究報告 (NL)，vol.2021-NL-251, no.29, pp.1-6, Dec. 2021.
松永直輝，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``予測クラスの相違に基づく深層ニューラルネットワークの不確実性推定，'' 第24回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021），Nov. 2021.
チョウカイハク，樋口陽祐，小林哲則，小川哲司，``Triggered attention型ストリーミング音声認識におけるMask-CTCを用いた事前学習，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2021-SLP-138，pp.1-6，Oct. 2021.
兵頭亮介，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``意思決定支援のための解釈可能な映像監視システムの開発フローと繁殖牛の分娩予兆検知への応用，'' 第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021), I32-29，pp.1-4，July 2021.
松永直輝，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``予測の不一致に基づく深層学習モデルの不確実性推定とクラウドソーシングを用いた映像監視への応用，'' 第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021)，I32-22，pp.1-4，July 2021.
樋口陽祐，稲熊寛文，渡部晋治，小川哲司，小林哲則，``CTCとマスク推定に基づく推論速度の速いEnd-to-End音声認識，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，SP2020-16, pp.1-6, Dec. 2020.
兵頭亮介，中野鐵兵，小川哲司，``ユーザの意思決定過程に関するドメイン知識を組み込んだ解釈可能な映像監視モデリング，'' 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)，Nov. 2020.
長谷川隆徳，緒方淳，飯田誠，小川哲司，``分布類似度に基づく健全性指標と風車異常検知システムの早期運用における効果，'' 第42回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.183-186, Nov. 2020. [SlideShare]
森永聖也，斎藤奨，中野鐵兵，小林哲則，小川哲司，``クラウドソーシングにおける動的な回答収集による低コストな多数決手法，'' 情報処理学会研究報告 (HCI)，vol.2019-HCI-186, no.36, pp.1-6, Jan. 2020.
長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，飯田誠，小川哲司，``あらゆる風車に適用可能な状態監視技術を目指して～風車主要機器におけるデータ駆動型異常検知とその評価～，'' 第41回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.187-190, Dec. 2019. [SlideShare] [ベストポスター賞]
俵直弘，小林哲則，小川哲司，``マルチチャネル音声強調のための時間領域畳み込みデノイジングオートエンコーダ，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.119, no.321, SP2019-34, pp.1-6, Dec. 2019.
真殿航輝，田中正行，大西正輝，小川哲司，``学習可能な暗号化画像への敵対的学習に基づく攻撃，'' 第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS1-41, pp.1-4, Aug. 2019.
真殿航輝，中野鐵兵，小林哲則，小川哲司，``双方向時系列情報を利用した検出結果と正解情報付与による効率的なアノテーション手法，'' 第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS2-5, pp.1-4, Aug. 2019.
樋口陽祐，俵直弘，小林哲則，小川哲司，``DPGMMと敵対的学習に基づく話者の違いに頑健な特徴抽出とゼロリソース音声認識での評価，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2019-SLP-128, no.6, pp.1-6, July 2019. [2020年度山下記念研究賞]
幸加木裕也，俵直弘，橋本和夫，小林哲則，福嶋正義，井戸上彰，小川哲司，``網内の魚の振る舞いを表現した状態空間モデルによる定置網漁のための日単位漁獲量予測，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，PRMU2019-3, pp.13-18, May 2019.
沖本祐典，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``クラウドソーシングを用いた肉牛分娩開始検知システムの早期運用，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，PRMU2019-2, pp.7-12, May 2019.
兵頭亮介，菅原一真，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``動画像から得られる牛の身体情報に基づく分娩予兆検知システム，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，PRMU2019-1, pp.1-6, May 2019.
田辺ひかり，俵直弘，小林哲則，藤枝大，片桐一浩，矢頭隆，小川哲司，``敵対的デノイジングオートエンコーダを用いた拡散性雑音除去，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (SP), SP2018-87, pp.155-160, March 2019. [CiNii]
植木一也，中込優，平川幸司，菊池康太郎，林良彦，小川哲司，小林哲則，“クエリ文によるゼロショット映像検索 – TRECVID 2018 AVSタスクの成果報告 –，” 動的画像処理実用化ワークショップ2019 (DIA2019)，March 2019.
兵頭亮介，安田早希，斎藤奨，沖本祐典，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``画像からの牛の状態識別に基づく分娩予兆検知，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，PRMU2018-90, pp.79-84, Dec. 2018.
菅原一真，中野鐵兵，赤羽誠，小林晢則，小川哲司，``映像からの牛の分娩予兆行動検知に関する検討，'' 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，pp.57-60, PRMU2018-85, Dec. 2018.
芦川博人，森岡幹，俵直弘，小川厚徳，岩田具治，小川哲司，小林哲則，``RNN言語モデルのためのドメイン属性情報を用いたゼロショット学習，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2018-SLP-125, no.13, pp.1-6, Dec. 2018．[学生ポスター賞]
長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``正常稼働状態の表現学習に基づく風車異常検知，'' 第40回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.454-457, Dec. 2018. [SlideShare]
佐伯真於，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``畳み込みニューラルネットワークに基づく風車異常検知システムにおける判断根拠の可視化に関する検討，'' 第40回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.458-461, Dec. 2018. [SlideShare] [優秀発表賞]
俵直弘，小林哲則，藤枝大，片桐一浩，矢頭隆，小川哲司，``非線形ひずみ除去のための敵対的 denoising autoencoder，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2018-SLP-123，no.1, pp.1-5, July 2018. [2019年度山下記念研究賞]
土屋平，岩田具治，小川哲司，``異種データ活用のための変換複合行列分解，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (IBISML)，vol.117，no.475，IBISML2017-96，pp.41-48，March 2018. [CiNii]
長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``正常・損傷の表現学習に基づく機械振動異常検知，’’ 第16回評価・診断に関するシンポジウム講演論文集，pp.5-10, Nov. 2017. [DOI] [CiNii]
長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``正常・損傷の表現学習に基づく風力発電システム異常検知技術の高度化，’’ 第39回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.371-374，Dec. 2017. [DOI] [CiNii] [SlideShare]
芦川博人，俵直弘，小川厚徳，岩田具治，小川哲司，小林哲則，``複数人対話のためのRNN言語モデルにおける発話終端と話者情報の利用法，’’ 電子情報通信学会研究報告 (SP)，vol.116，no.477，SP2016-128，pp.287-290，March 2017. [CiNii]
浅見太一，小川厚徳，小川哲司，大谷大和，倉田岳人，齋藤大輔，塩田さやか，篠原雄介，鈴木雅之，高道慎之介，南條浩輝，橋本佳，樋口卓哉，増村亮，吉野幸一郎，渡部晋治，``国際会議INTERSPEECH2016参加報告，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2016-SLP-115，no.7，pp.1-7，Feb. 2017.
浅見太一，大谷大和，小川哲司，木下慶介，倉田岳人，齋藤大輔，塩田さやか，太刀岡勇気，中村静，増村亮，渡部晋治，``国際会議INTERSPEECH2015参加報告,’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2016-SLP-110，no.4，pp.1-5，Feb. 2016.
岡本拓磨，小川哲司，落合翼，柏木陽佑，亀岡弘和，木下慶介，郡山知樹，齋藤大輔，篠崎隆宏，高木信二，滝口哲也，太刀岡勇気，俵直弘，橋本佳，藤本雅清，松田繁樹，三村正人，吉岡拓也，渡部晋治，``国際会議ICASSP2015参加報告，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2015-SLP-107，no.3，pp.1-7，July 2015.
大町基，小川哲司，小林哲則，藤枝大，片桐一浩，``連想記憶と線形分離フィルタを用いたブラインド音源分離，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2015-SLP-105，no.4，pp.1-6，Feb. 2015. [CiNii]
俵直弘，小川哲司，小林哲則，``i-vectorを用いたスペクトラルクラスタリングによる雑音環境下話者クラスタリング，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2015-SLP-105，no.11，pp.1-6，Feb. 2015. [CiNii]
浅見太一，岩野公司，小川哲司，駒谷和範，齋藤大輔，篠田浩一，太刀岡勇気，東中竜一郎，福田隆，増村亮，渡部晋治，``国際会議INTERSPEECH2014，SLT2014参加報告，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2015-SLP-105，no.7，pp.1-6，Feb. 2015. [CiNii]
久保田雄一，大町基，小川哲司，小林哲則，新田恒雄，``MLPを用いた話者正準化に基づく音声認識の検討，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2014-SLP-102，no.8，pp.1-6，July 2014. [CiNii]
俵直弘，小川哲司，渡部晋治，中村篤，小林哲則，``効率的なサンプリング手法を用いた話者モデリング，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2013-SLP-97，no.2，pp.1-8，July 2013. [CiNii]
網野加苗，石原俊一，小川哲司，長内隆，黒岩眞吾，越仲孝文，篠田浩一，柘植覚，西田昌史，松井知子，王龍標，``話者認識技術の現状と課題，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.112，no.450，SP2012-131，pp.63-70，Feb. 2013. [CiNii]
福地佑介，俵直弘，小川哲司，小林哲則，``i-vectorに基づく発話類似度を用いた非負値行列分解と話者クラスタリングへの適用，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2012-SLP-92，no.8，July 2012. [CiNii]
秋葉友良，岩野公司，緒方淳，小川哲司，小野順貴，篠崎隆宏，篠田浩一，南條浩輝，西崎博光，西田昌史，西村竜一，原直，堀貴明，``クラウド時代の新しい音声研究パラダイム，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2012-SLP-92，no.4，July 2012. [CiNii]
俵直弘，小川哲司，渡部晋治，中村篤，小林哲則，``階層的構造を持つディリクレ過程混合モデルを用いたフルベイズ話者クラスタリング，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (IBISML)，vol.111，no.480，pp.21-28, March 2012. [CiNii]
俵直弘，小川哲司，渡部晋治，小林哲則，``階層的発話生成モデルを用いた話者クラスタリングのためのフルベイズモデル推定手法の比較，’’ 第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011), D-117，Nov. 2011．
小川哲司，日野英逸，村田昇，小林哲則，``条件付きエントロピー最小化基準に基づくマルチカーネル学習を用いた発話スタイル変動に頑健な話者照合，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2011-SLP-87，no.3，July 2011. [CiNii] [情報処理学会山下記念研究賞]
小川哲司，日野英逸，Nima Reyhani，村田昇，小林哲則，``マルチカーネル学習を用いた話者認識における最適化の検討，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2010-SLP-84，no.5，Dec. 2010. [CiNii]
小川哲司，小林哲則，``クラス間距離に基づく判別分析と年齢推定システムへの適用，’’ 第13回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2010)，P4-34，Nov. 2010.
田村哲嗣，宮島千代美，北岡教英，武田一哉，山田武志，滝口哲也，柘植覚，山本一公，西浦敬信，中山雅人，傳田遊亀，藤本雅清，松田繁樹，小川哲司，黒岩眞吾，中村哲，``雑音下マルチモーダル音声認識評価基盤CENSREC-1-AVの構築，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2010-SLP-82，July 2010. [CiNii]
橋口拓弥，藤江真也，小川哲司，中野鐵兵，小林哲則，``連続円動作の認識に基づくメニュー項目の選択法，’’ 第11回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009)，July 2009.
細谷耕介，小川哲司，藤江真也，渡辺大地，市川悠飛，谷山輝，小林哲則，``ロボットのためのハンズフリー音声認識システム，” 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2008-SLP-74，p.7-12, Dec. 2008. [CiNii]
北岡教英，山田武志，滝口哲也，柘植覚，山本一公，宮島千代美，西浦敬信，中山雅人，傳田遊亀，藤本雅清，田村哲嗣，松田繁樹，小川哲司，黒岩眞吾，武田一哉，中村哲，``雑音下音声認識評価ワーキンググループ活動報告：認識に影響する要因の個別評価環境 (3)，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2008-SLP-73，pp.41-46，Oct. 2008. [CiNii]
小川哲司，小林哲則，``HMMの尤度パターンを利用したリスコアリングにおける次元圧縮法の検討，” 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.108，no.142，pp.73-78，July 2008. [CiNii]
北岡教英，山田武志，滝口哲也，柘植覚，山本一公，宮島千代美，西浦敬信，中山雅人，傳田遊亀，藤本雅清，田村哲嗣，松田繁樹，小川哲司，黒岩眞吾，武田一哉，中村哲，``雑音下音声認識評価ワーキンググループ活動報告：認識に影響する要因の個別評価環境 (2)，” 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2007-SLP-69，pp.1-6，Dec. 2007. [CiNii]
加藤健一，小川哲司，小林哲則，``マクロな時間構造を持つテンプレート群からの確率的距離を用いた階層型音声認識，” 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.107，no.116，SP2007-21，pp.79-84，June 2007. [CiNii]
中野鐵兵，梅本暁，藤江真也，小川哲司，小林哲則，``プロキシエージェントアーキテクチャによる音声認識アプリケーション用ユーザモニタリング機能の効率化，'' 情報処理学会研究報告 (SLP)，2006-SLP-65，pp.23-28，Feb. 2007. [CiNii]
加藤健一，小川哲司，小林哲則，``特徴抽出過程におけるブースティングの適用による相補的な識別器の生成およびその統合，’’ 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2006-SLP-64，pp.203-208，Dec. 2006. [CiNii]
高田晋太郎，勘場智之，小川哲司，赤桐健三，小林哲則，``減算型アレイ処理とスペクトラルサブトラクションを用いた音源分離技術とその携帯電話への応用，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.106，no.123，SP2006-12，pp.7-12，June 2006. [CiNii]
小川哲司，勘場智之，小林哲則，``シミュレーションに基づく音声認識システム評価の妥当性の検証，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP), vol.106，no.123，SP2006-11，pp.1-6，June 2006. [CiNii]
久保俊明，持木南生也，小川哲司，小林哲則，``ロボット頭部に設置したマイクロホンによる環境変動に頑健な音源定位，’’ 人工知能学会研究会資料，SIG-Challenge-0522，pp.89-94，Oct. 2005.
久保俊明，持木南生也，小川哲司，小林哲則，``マイク間のスペクトル強度比を利用した音源定位におけるHLDA利用の効果，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.105，no.133，SP2005-33，pp.37-43，June 2005. [CiNii]
伊佐崇，関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``参照信号によるパーミュテーション問題解決とSMDPの統合による周波数領域BSSの性能向上，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.105，no.133，SP-2005-32，pp.31-36，June 2005. [CiNii]
小川哲司，小林哲則，``識別的基準と遺伝的アルゴリズムに基づく部分隠れマルコフモデルの構造の最適化，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP), vol.105，no.132，SP2005-26, pp.37-42, June 2005. [CiNii]
持木南生也，関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``ロボット頭部に設置した4系統指向性マイクロフォンによる音源定位および混合音声認識，’’ 人工知能学会研究会資料，SIG-Challenge-0420-4，pp.21-27，Dec. 2004.
澤田知寛，関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``階層的音源分離に基づく混合音声の認識，’’ 人工知能学会研究会資料，SIG-Challenge-0318-5，pp.27-32，Nov. 2003. [CiNii]
関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``マイクロフォンアレーを用いた混合音声認識，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，SP2003-22，vol.103，no.93，pp.13-18，May 2003. [CiNii]
小川哲司，小林哲則，``部分隠れマルコフモデルによる連続音声認識，’’ 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，SP2002-40，vol.102，no.159，pp.25-30，July 2002. [CiNii]

国内全国大会／Domestic Conferences

楠奈穂美，樋口陽祐，小川哲司，小林哲則，``再帰的フィードバックを用いた階層的マルチタスク学習によるEnd-to-End音声認識，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XX-XX，March 2024.
菅野竜雅，佐藤裕明，熊野正，河合吉彦，小川哲司，``発音出力を利用したchain of thought 音声認識，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XX-XX，March 2024.
樋口陽祐，小川哲司，小林哲則，渡部晋治，``事前学習済みマスク言語モデルを用いたEnd-to-end音声認識，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，Sept. 2023．
西城耕平，小川哲司，``音源の分離と再混合による事前学習を必要としないモノラル教師なし音源分離，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，Sept. 2023．
Huaibo Zhao, Shinya Fujie, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``An investigation on constructing multi-look-ahead contextual block streaming transducer,'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，Sept. 2023．
有賀智輝，樋口陽祐，早坂一寿，岡本直紀，小林哲則，小川哲司，``Teacher-Forcingにより歌詞を与えた際のAttentionの崩れに着目した替え歌検知，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，Sept. 2023．
当間佐耶佳，有賀智輝，樋口陽祐，早坂一寿，岡本直紀，小川哲司，``深層話者埋め込みを用いた歌唱者の照合に関する検討，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，Sept. 2023．
佐藤裕明，菅野竜雅，佐久間旭，河合吉彦，熊野正，山田一郎，小川哲司，``Streaming transducerにおけるテキストのみを用いた学習方法に関する検討，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，Sept. 2023．
菅野竜雅，佐藤裕明，佐久間旭，熊野正，河合吉彦，山田一郎，小川哲司，``字幕制作効率化のための音声認識エラー検出手法，'' 映像メディア学会2023年年次大会，pp.XXX-XXX，Aug. 2023．
望田康太，岸凌祐，大矢耀介，中野鐵兵，藤江真也，佐藤朝美，小川哲司，``アクションユニットを用いた重症心身障害児の感情状態推定，'' 第24回日本医療情報学会看護学術大会，pp.139-140，July 2023．
兒新治紀，中野鐵兵，宮澤泰正，小川哲司，``気象・海況情報を用いた良漁場予測における予測範囲の絞り込み，'' 日本水産学会春季大会，March 2023.
藤田雄介，小松達也，木田祐介，小川哲司，``中間層予測を用いたEnd-to-Endダイアライゼーション，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.665-666，March 2022.
西城耕平，小川哲司，``Self-Remixing: 音源の分離と再混合による教師なし音源分離，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.191-194，March 2022.
西城耕平，小川哲司，``ブラインド音源分離を教師としたTeacher-Student学習とUnmix-Remix無矛盾学習によるSequential Neural Beamformerの教師なし学習，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.359-362，Sept. 2022.
荻野里久，西城耕平，小川哲司，``CycleGANを用いた教師無し音声処理歪み補正，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.371-374，Sept. 2022.
西城耕平，小川哲司，``敵対的学習と Unmix-Remix 無矛盾学習による教師なし音源分離，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.189-192，March 2022．
荻野里久，藤枝大，片桐一浩，小川哲司，``ペアデータを必要としない敵対的学習に基づく音声処理歪み補正，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.339-340，March 2022．
佐藤裕明，小森智康，三島剛，河合吉彦，望月貴裕，佐藤庄衛，小川哲司，``テキストのみを用いたIntermediate-CTCコンフォーマーモデルのドメイン適応，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.877-880，March 2022．
樋口陽祐，軽部敬太，小川哲司，小林哲則，``粒度の異なるサブワード単位に基づく階層的条件付きEnd-to-End音声認識，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.955-956，March 2022．
井手悠太，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``クラウドソーシングを用いた話者照合結果の検証における誤り削減傾向に関する調査，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.1105-1108，March 2022．
八重樫萌絵，斎藤奨，中野鐵兵，小川哲司，``クラウドソーシングを用いた合成音声評価におけるワーカからの回答の分析，''日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.1171-1172，March 2022．
松浦瑠希，鈴木駿吾，佐伯真於，小川哲司，松山洋一，``言い淀みとポーズ位置検出に基づく第二言語発話の流暢性自動採点，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.1351-1354，March 2022．
田中理子，中野鐵兵，小川哲司，``船上映像を用いた漁獲尾数計測器，'' 水産海洋学会2021年度研究発表大会，p.65，Nov. 2021.
堀内優佳，中野鐵兵，宮澤泰正，小川哲司，``マルソウダ曳縄漁のための気象・海況情報を用いた良漁場予測，'' 水産海洋学会2021年度研究発表大会，p.66，Nov. 2021.
佐藤裕明，小森智康，三島剛，河合吉彦，望月貴裕，佐藤庄衛，小川哲司，``End-to-end音声認識モデルにおけるテキストデータ学習手法の検討，'' 2021年度映像情報メディア学会冬季大会，Dec. 2021.
斎藤奨，井手悠太，中野鐵兵，小川哲司，``VocalTurk：クラウドソーシングを用いた話者照合の性能調査，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.1003-1006，Sept. 2021.
西城耕平，藤枝大，片桐一浩，小林哲則，小川哲司，``DNNを用いた最小分散ビームフォーマの音源の動き対する頑健性：音源追跡とエリア収音に基づくアプローチの比較，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.321-322，Sept. 2021.
兵頭亮介，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，春日良一，小川哲司，``黒毛和牛種の映像監視における解釈可能な分娩予兆通知システム，'' 日本畜産学会第128回大会，March 2021.
露木浩章，小川哲司，小林哲則，林良彦，``単語の重要度に応じてパラメタ数可変な単語分散表現の学習，'' 言語処理学会第27回年次大会，pp.12-16，March 2021.
田辺ひかり，小川哲司，小林哲則，林良彦，``コモンセンス知識を利用した物語中の登場人物の感情推定，'' 言語処理学会第27回年次大会，pp.538-542，March 2021.
中込優，戸上真人，小川哲司，小林哲則，``ペアデータを必要としない敵対的学習に基づく多チャンネル音源分離，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.409-410，March 2021.
西城耕平，藤枝大，片桐一浩，小林哲則，小川哲司，``空間フィルタ出力を補助情報として用いた音源の移動に頑健なニューラル音声強調，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.427-428，March 2021.
佐藤裕明，萩原愛子，伊藤均，三島剛，河合吉彦，小森智康，佐藤庄衛，小川哲司，``書き起こしのための遠方発話音声認識技術の検討，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.841-841，Sept. 2020.
樋口陽祐，渡部晋治，Chen Nanxin，小川哲司，小林哲則，``Mask CTC: CTCとマスク推定に基づいた非自己回帰的なEnd-to-End音声認識，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.747-748，Sept. 2020.
中込優，戸上真人，小川哲司，小林哲則，``Mentoring-Reverse Mentoring: 多チャンネル音源分離における教師なし学習のための知識伝搬フレームワーク，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.127-130，Sept. 2020.
川野百合子，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，近藤育海，山崎凌汰，日下裕美，坂口実，小川哲司、``肉牛の発情検知のための乗駕行動画像データセット構築におけるクラウドソーシングの活用，'' 2020年度人工知能学会全国大会，1N5-GS-13-05，pp.1-4, June 2020. [DOI]
森永聖也，斎藤奨，中野鐵兵，小林哲則，小川哲司，``クラウドソーシングにおける効率的な回答収集のための動的なマイクロタスク追加発注，'' 2020年度人工知能学会全国大会，4Rin1-74，pp.1-4, June 2020. [DOI]
田辺ひかり，小川哲司，小林哲則，林良彦，``感情に関するマルチラベルアノテーションにおける正解基準の設定，'' 2020年度人工知能学会全国大会，3Rin4-52, pp.1-4, June 2020. [DOI]
幸加木裕也，小林哲則，小川哲司，``ドローン空撮画像を用いた潮目の検知に関する検討，'' 日本水産学会春季大会，XXX，March 2020.
露木浩章，小川哲司，小林哲則，林良彦，``局所的依存構造をSelf-Attentionにより考慮する翻訳文生成，'' 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P1-7，March 2020.
田辺ひかり，小川哲司，小林哲則，林良彦，``感情推定における感情カテゴリに関する先験的知識の利用，'' 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P6-23，March 2020.
樋口陽祐，俵直弘，小川厚徳，岩田具治，小林哲則，小川哲司，``Attentionに関する損失を利用したノイズに頑健なEnd-to-End音声認識，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.935-936，March 2020.
俵直弘，小川厚徳，岩田具治，デラクロアマーク，小川哲司，``短発話を対象としたテキスト独立型話者認識のためのフレームレベル音素非依存特徴抽出，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.997-998，March 2020.
中込優，戸上真人，小川哲司，小林哲則，``所望音源の方向アトラクターに基づく時変の空間フィルタを用いたDNN音声抽出，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.305-308，March 2020.
蓮実拓也，小林哲則，小川哲司，``End-to-end雑音除去のためのネットワーク構造の検討，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.335-336，March 2020.
川野百合子，河田宗士，沖本祐典，中野鐵兵，赤羽誠，近藤育海，山崎凌汰，日下裕美，坂口実，小川哲司，``画像情報による黒毛和牛種の乗駕行動の検知に関する検討，'' 日本畜産学会第126回大会，IV-19-03，Sept. 2019. [SlideShare]
長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``回転機器状態監視のための振動異常検知システムにおける特徴表現学習，'' 2019年度人工知能学会全国大会，4C3-J-13-01，June 2019. [DOI] [CiNii]
幸加木裕也，堀内優佳，俵直弘，福嶋正義，井戸上彰，橋本和夫，小林哲則，小川哲司，``ベイズ状態空間モデルを用いた定置網漁のための日単位漁獲量予測，'' 2019年度人工知能学会全国大会，4H3-J-13-01，June 2019. [DOI] [CiNii]
沖本祐典，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``肉牛の分娩検知システムにおけるクラウドソーシングを用いた誤通報の抑制，'' 2019年度人工知能学会全国大会，1F4-OS-17b-05，June 2019. [DOI] [CiNii]
兵頭亮介，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``画像から得られる牛の身体情報に基づく分娩予兆検知，'' 2019年度人工知能学会全国大会，4H3-J-13-02，June 2019. [DOI] [CiNii] [学生奨励賞]
幸加木裕也，福嶋正義，井戸上彰，橋本和夫，小林哲則，小川哲司，``漁獲量における心理尺度と漁獲量予測器の最適化への利用，'' 日本水産学会春季大会，140，March 2019. [SlideShare]
沖本祐典，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``映像情報による肉牛の分娩検知システムにおけるクラウドソーシングを用いた誤検出抑制，'' 日本畜産学会第125回大会，XIII-29-09，March 2019. [SlideShare]
兵頭亮介，安田早希，斎藤奨，菅原一真，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``画像情報による黒毛和牛種の状態識別に基づいた分娩予兆検知システム，'' 日本畜産学会第125回大会，XIII-29-10，March 2019. [SlideShare]
露木浩章，小川哲司，小林哲則，林良彦，``隣接単語系列の予測による文の分散表現構成法，'' 言語処理学会第25回年次大会発表論文集，pp.1479-1482，March 2019. [PDF]
俵直弘，田辺ひかり，小林哲則，藤枝大，片桐一浩，矢頭隆，小川哲司，``noise-aware学習を用いた敵対的デノイジングオートエンコーダによるポストフィルタリング，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.159-162，March 2019.
樋口陽祐，俵直弘，小川哲司，小林哲則，``ゼロリソース言語音声認識のための発話者の違いに頑健な特徴抽出，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.923-924，March 2019.
芦川博人，森岡幹，俵直弘，小川厚徳，岩田具治，小川哲司，小林哲則，``ドメイン属性情報を用いたRNN言語モデルのドメイン汎化，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.927-930，March 2019.
俵直弘，小林哲則，小川哲司，``音韻・話者特徴抽出のためのディスエンタングリングニューラルネットワークの実現にむけて，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.1003-1004，March 2019.
堀内優佳，幸加木裕也，小林哲則，小川哲司，``定置網漁の日単位漁獲量予測モデリングにおける学習データ量と予測性能の関係の調査，'' 日本水産学会秋季大会，Sept. 2018.
俵直弘，小林哲則，藤枝大，片桐一浩，矢頭隆，小川哲司，``敵対的デノイジングオートエンコーダによる非線形ひずみ除去フィルタリング，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.159-160，Sept. 2018.
沖本祐典，菅原一真，齊藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``牛の分娩予兆として映像から観測可能な状態の検知，'' 人工知能学会全国大会，2G3-OS-10c-03，June 2018. [DOI] [CiNii]
幸加木裕也，俵直弘，小林哲則，橋本和夫，小川哲司，``定置網漁における漁獲過程モデルを用いたシロサケの日単位漁獲量予測，’’ 日本水産学会春季大会，March 2018. [SlideShare]
沖本祐典，菅原一真，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，``映像情報を用いた分娩時の牛の状態推定，’’ 日本畜産学会第124回大会，March 2018.
俵直弘，土屋平，小川哲司，小林哲則，``敵対的学習に基づく話者特徴抽出，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集， pp.141-144，March 2018.
島田拓也，俵直弘，小川哲司，小林哲則，``話者正規化における言語非依存性とゼロリソース音声認識における効果，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.109-112，March 2018.
土屋平，俵直弘，小川哲司，小林哲則，``敵対的学習を用いた話者の違いに頑健な特徴抽出とゼロリソース音素識別による評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.9-12，March 2018.
森岡幹，俵直弘，小川哲司，小川厚徳，岩田具治，小林哲則，``ドメイン依存・非依存の内部表現を有する再帰型ニューラルネットワーク言語モデル，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.27-30，Sept. 2017.
芦川博人，俵直弘，小川厚徳，岩田具治，小林哲則，小川哲司，``複数人対話を対象としたRNN言語モデルにおける発話終端情報利用の有効性，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.23-26，Sept. 2017.
菅原一真，浅野秀平，赤川優斗，藤江真也，小川哲司，小林哲則，``会話参加状態を考慮した振る舞いをするロボットのシステムアーキテクチャ，’’ 人工知能学会全国大会，1B2OS25b1，June 2017. [DOI] [CiNii]
芦川博人，森岡幹，小川厚徳，岩田具治，俵直弘，小川哲司，小林哲則，``複数人対話のための話者情報を用いたRNN言語モデル，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.85-88，Sept. 2016. [学生優秀発表賞]
森岡幹，岩田具治，小川厚徳，俵直弘，小川哲司，小林哲則，``少量データに頑健なニューラルネットワーク言語モデル，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.89-92，Sept. 2016.
小川哲司，Mallidi Harish，Vesely Karel，Hermansky Hynek，``ニューラルネットワークに基づく識別器の不確かさの推定とマルチストリーム音声認識への適用，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.67-70，March 2016.
小川哲司，小林哲則，新田恒雄，``高次相関を考慮した音響特徴量のDNNに基づく音声認識での利用，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.161-162，March 2016.
大町基，小川哲司，小林哲則，藤枝大，片桐一浩，``連想記憶に基づく線形分離行列推定を用いたタンデム接続型音源分離，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.21-24，March 2016. [学生優秀発表賞]
佐藤洋輔，小川哲司，堀内靖雄，黒岩眞吾，``深層学習を用いた出現音素の偏りに頑健な話者照合手法，’’ 電子情報通信学会総合大会，March 2016. [優秀ポスター賞]
森岡幹，俵直弘，小川哲司，岩田具治，小川厚徳，堀貴明，小林哲則，``複数の文脈長を考慮したリカレントニューラルネットワークに基づく言語モデル，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.17-20，Sept. 2015. [学生優秀発表賞]
大町基，小川哲司，小林哲則、藤枝大，片桐一浩，``連想記憶に基づくブラインド音源分離のエコーキャンセリングへの応用，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.593-596，Sept. 2015.
俵直弘，小川哲司，小林哲則，``スペクトラルクラスタリングに基づく話者クラスタリングのための因子分析法の効果の検証，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.173-174，Sept. 2015.
上田賢次郎，小川哲司，小林哲則，桂田浩一，新田恒雄，``テンソル積による基底変換に基づく音声認識に関する研究，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.7-10，March 2015. [学生優秀発表賞]
俵直弘，小川哲司，小林哲則，``スペクトラルクラスタリングに基づく雑音環境下話者クラスタリング，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.95-98，Sept. 2014. [CiNii]
久保田雄一，大町基，小川哲司，小林哲則，新田恒雄，``標準話者母音スペクトルへの変換に基づく話者正準化，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.77-78，March 2014.
福地佑介，俵直弘，小川哲司，小林哲則，``因子分析モデルに基づく話者照合の環境変動に対する頑健性の調査，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.75-78，Sept. 2013．
小川哲司，Li Feipeng，Hermansky Hynek，``性能モニタリングに基づく多層パーセプトロンの適応的選択による雑音に頑健なマルチストリーム音声認識，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.167-170，March 2013.
大町基，小川哲司，赤桐健三，小林哲則，``指向性を付与したマルチチャネルウィーナフィルタを前段に持つ音源分離方式の検討，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.937-940，March 2013．
小川哲司，小林哲則，``話者照合における因子分析に基づく特徴抽出に関する評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.197-198，March 2012．
俵直弘，小川哲司，渡部晋治，中村篤，小林哲則，``発話単位DPMMを用いたフルベイズ話者クラスタリングと大規模データによる評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp. 207-210，March 2012．
小川哲司，日野英逸，村田昇，小林哲則，``クラス内変動に頑健なカーネルマシンと話者照合への適用，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.183-186，Sept. 2011.
田中信秋，小川哲司，小林哲則，``Modified LSD 最小化に基づく空間フィルタキャリブレーション，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.33-36，Sept. 2011.
俵直弘，渡部晋治，小川哲司，小林哲則，``多重混合ガウス分布モデルにおけるフルベイズモデル推定手法の検討と話者クラスタリングによる評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.175-178，Sept. 2011. [学生優秀発表賞]
俵直弘，渡部晋治，小川哲司，小林哲則，``発話を単位としたディリクレ過程混合モデルに基づく話者クラスタリング，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.41-44，March 2011.
小川哲司，日野英逸，Nima Reyhani，村田昇，小林哲則，``情報論的な最適化に基づくマルチカーネル学習を用いた話者認識，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.81-84，Sept. 2010. [音響学会粟屋潔学術奨励賞]
田村哲嗣，宮島千代美，北岡教英，武田一哉，山田武志，滝口哲也，柘植覚，山本一公，西浦敬信，中山雅人，傳田遊亀，藤本雅清，松田繁樹，小川哲司，黒岩眞吾，中村哲，``CENSREC-1-AV: マルチモーダル音声認識コーパスの構築，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.219-220，March 2010.
小川哲司，川野弘，西浦敬信，山田武志，北岡教英，小林哲則，``ロンバード発声音声コーパスの設計と評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.141-144, Sept. 2009.
田中信秋，細谷耕佑，小川哲司，小林哲則，``ゾーン強調型ビームフォーマの構築，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.153-154, Sept. 2009.
網田康裕，中野鐵兵，小川哲司，菊池英明，小林哲則，``音声認識利用者の発声方法誘導を行うエキスパートシステムの実装と評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.229-230，Sept. 2009.
細谷耕佑，小川哲司，小林哲則，``ロボット頭頂部に設置した小型正方形マイクロホンアレイによる音源定位，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.775-778，Sept. 2009.
小川哲司，小林哲則，``騒音下音声認識システム評価におけるロンバード効果の影響の検証－ロンバード発声適応モデルを用いた評価－，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.175-176，March 2009．
加藤健一，小川哲司，小林哲則，``HMM における尤度パターンの非対称性を利用した音声認識，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.209-212，March 2008.
竹内寛史，高田晋太郎，小川哲司，赤桐健三，小林哲則，森戸誠，``ロボット頭部に設置した4系統小型無指向性マイクロホンによるハンズフリー音声認識，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.155-158，March 2008.
西浦敬信，中山雅人，傳田遊亀，北岡教英，山本一公，山田武志，藤本雅清，柘植覚，宮島千代美，滝口哲也，田村哲嗣，小川哲司，松田繁樹，黒岩眞吾，武田一哉，中村哲，``残響下音声認識評価基盤（CENSREC-4）の構築，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.175-178，March 2008.
高田晋太郎，小川哲司，赤桐健三，小林哲則，``指向性雑音と拡散性雑音が混在する環境における環境を対象とした携帯端末向け音声強調の検討，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.743-746，Sept. 2007.
加藤健一，小川哲司，小林哲則，``テンプレート群からの確率的距離を用いた階層的音声認識の検討，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.147-150，Sept. 2007.
小川哲司，倉持公壮，小林哲則，``シミュレーションに基づく騒音下音声認識システム評価におけるロンバード効果の影響の検証－複数の認識タスク，騒音レベルに対する評価－，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.195-198，Sept. 2007.
加藤健一，小川哲司，小林哲則，``重みつきHLDAを用いた相補的識別器の構成，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.39-40，March 2007.
高田晋太郎，小川哲司，赤桐健三，小林哲則，``空間フィルタとポストフィルタを用いた背景雑音抑圧，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.575-576，March 2007.
小川哲司，勘場智之，小林哲則，``シミュレーションに基づく騒音下音声認識におけるロンバード効果の影響，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.101-102，Sept. 2006.
勘場智之，小川哲司，赤桐健三，小林哲則，``時間連続性を利用した音源分離処理の高精度化，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.491-492，Sept. 2006.
高田晋太郎，勘場智之，小川哲司，赤桐健三，小林哲則，``少数のマイクロホンを用いた携帯端末向け音源分離，'' 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.493-494，Sept. 2006.
久保俊明，持木南生也，小川哲司，小林哲則，``ロボット頭部に設置した4系統指向性マイクロホンによる音源定位におけるHLDA利用の効果，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.717-718，Sept. 2005.
伊佐崇，関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``BSSとスペクトルサブトラクションの多段処理による音源分離，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.705-706，Sept. 2005.
小川哲司，小林哲則，``重みつき尤度比最大化基準に基づく部分隠れマルコフモデルの構造の最適化，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.131-132，March 2005.
持木南生也，関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``ロボット頭部に設置した４系統指向性マイクロホンによる音源定位，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.609-610，March 2005.
関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``複数の指向特性を利用したハンズフリー音声認識，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集， pp.617-618，Sept. 2004.
関矢俊之，澤田知寛，小川哲司，小林哲則，``雑音環境下における階層的音源分離の評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集， pp.99-100，March 2004.
持木南生也，関矢俊之，小川哲司，小林哲則，``ロボット頭部に設置した4系統指向性マイクロホンによる混合音声認識，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.95-96，March 2004.
関矢俊之，芹沢新，小川哲司，小林哲則，``SAFIAによる同時発話音声の認識，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.19-20，March 2003.
小川哲司，小林哲則，``部分隠れマルコフモデルの拡張と連続音声認識による評価，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.51-52，Sept. 2002.
牛久祐輔，小川哲司，小林哲則，``複数の話者依存モデルを用いた話者空間表現に基づく話者適応，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.129-130，Oct. 2001．
小川哲司，小林哲則，``音素単位の部分隠れマルコフモデルにおける状態・出力依存関係の一般化，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.19-20，Sept. 2000．
小川哲司，古山純子，小林哲則，``部分隠れマルコフモデルにおける状態・出力依存関係の一般化，’’ 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.155-156，March 2000.

その他の発表／Other Presentations

1. 兒新治紀，中野鐵兵，宮澤泰正，小川哲司，``気象・海況情報を用いた良漁場予測における予測範囲の絞り込みに関する取り組み，'' マリンITワークショップ2023，函館，Aug. 2023．
2. 小川哲司，``映像監視に基づく繁殖牛の分娩予兆検知～ユーザが納得して意思決定できるような映像監視システムをどう構築し運用するか？～，'' 第2回AI・人工知能EXPO秋・アカデミックフォーラム，Oct. 2021.
3. 田中理子，中野鐵兵，漁崎盛也，小川哲司，``船上映像からの魚体の検出・追跡に基づく漁獲尾数計測，'' マリンITワークショップ2021，オンライン，Sept. 2021.
4. 小川哲司，堀内優佳，田中理子，宮澤泰正，漁崎盛也，``メジカ漁師の意思決定に対する直接的支援のための漁場予測に関する検討～高知マリンイノベーションの取り組みとして～，'' マリンITワークショップ2021みえ，オンライン，March 2021.
5. 小川哲司，堀内優佳，小林哲則，福嶋正義，井戸上彰，``センサデータの欠損が漁獲量予測性能に与える影響,'' マリンITワークショップ2019, 函館, Aug. 2019. [facebook]
6. 小川哲司，幸加木裕也，橋本和夫，小林哲則，福嶋正義，井戸上彰，``漁獲量心理尺度と機械学習による漁獲量予測モデルの最適化への利用，'' マリンITワークショップ2019いしがき，石垣，March 2019. [facebook]
7. Kazuya Ueki, Yu Nakagome, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Yoshihiko Hayashi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Waseda Meisei at TRECVID2018: Ad-hoc video search,'' Notebook paper of the TRECVID 2018 Workshop, Gaithersburg, Nov. 2018. [Scopus]
8. Kazuya Ueki, Yu Nakagome, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Yoshihiko Hayashi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Waseda_Meisei at TRECVID 2018: Fully-automatic ad-hoc video search,'' Notebook paper of the TRECVID 2018 Workshop, Gaithersburg, Nov. 2018. [Scopus]
9. 小川哲司，``状態空間モデルを用いた定置網漁のための日単位漁獲量予測,'' マリンITワークショップ2018, 函館, Aug. 2018. [facebook]
10. Kazuya Ueki, Koji Hirakawa, Kotara Kikuchi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Waseda Meisei at TRECVID2017: Ad-hoc video search,’’ Notebook paper of the TRECVID 2017 Workshop, Gaithersburg, Nov. 2017. [Scopus] [1st place at TRECVID 2017 Ad-hoc Video Search task]
11. Ahmed El-Mahdy, Essam Algizawy, Tetsuji Ogawa, Hisham Shishiny, Mohamed Badder, Keiji Kimura, ``High resolution traffic maps generation using cellular big data,’’ NetMob2015, Cambridge, April 2015.
12. Tetsuji Ogawa, ``Sound source separation system and acoustic signal acquisition device,’’ Leading Edge Japan 2009, New York, March 2009.
13. Toshiyuki Sekiya, Tomohiro Sawada, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, ``Multi-layer audio segregation and its application to double talk recognition,’’ Special Workshop in Maui (SWIM), Lectures by Masters in Speech Processing, Hawaii, Jan. 2004.