Началом социологического анализа документов (контента) принято считать исследование писем польских эмигрантов, проведённое Томасом и Знанецким в 20-е гг. XX в. Однако, в литературе можно найти указание на то, что в рамках одной из традиционных тем русской земской статистики — изучения условий переселения крестьян в Сибирь — анализ содержания писем проводился ещё в 80-90-е гг. XIX в. [46]

Самая простая процедура содержательного контент-анализа, основанного на исследовании слов, тем и сообщений, т. е. содержания, заключается в том, что устанавливаются определенные ключевые слова и подсчитывается частота их употребления в сообщениях. Один из основоположников контент-анализа Б. Берельсон даёт следующее определение: «Контент-анализ — это исследовательская техника объективного, систематического и количественного описания очевидного содержания коммуникаций» [1].

Как научный метод контент-анализ начинает широко использоваться в социальных науках с 20-30-х гг. прошлого века в США. Исследования того времени часто заключались в подсчёте площади, занимаемой теми или иными разделами на страницах газет, либо частоты употребления в художественной литературе разных периодов определенных слов, частей речи и т. п.

Новым этапом в развитии контент-анализа стала его компьютеризация в 60-х гг. С 70-х гг. в США разрабатываются стандартные программы анализа разнообразных документов на ЭВМ. Компьютерный контент-анализ развивается и в нашей стране [106].

Сейчас метод контент-анализа перешёл рамки социологических исследований. Приёмы контент-аналитических исследований применяются в литературоведении, лингвистике, журналистике, источниковедении, психологии, исторической науке, криминологии; посредством контент-анализа изучаются проблемы управления, рекламной деятельности, политической пропаганды и др.

Автор в своей диссертации провёл контент-анализ русскоязычных текстов (иногда англоязычных), накопленных в глобальной компьютерной информационной системе Интернет, путём выборки частоты (статистики) применения исследуемых индикаторов.

Стандартные средства широкого компьютерного доступа в Интернет делают эту исследовательскую процедуру быстрой, надёжной и нейтральной относительно задач её применения; объем используемой выборки обеспечивает высокую степень надёжности получаемых данных, а доступность используемых процедур измерений и анализа делают этот метод легко воспроизводимым.

Известно, «Яндекс» (yandex.ru) и «Google» (google.com) лидируют в поисковых системах Интернет, и им доверяют специалисты во многих отраслях знания. Валидность используемой автором методологии контент-анализа ценностной ориентации общества подтверждается результатами анализа тенденций текстового массива данных за 2008 год и статистикой слов. В качестве индикаторов взяты термины «мир», «война» и «кризис».

На графике видно, что в мирное время людей волнует мир, а в периоды конфликтов — война или кризис; пик запросов со словом «война» зафиксирован в период боевых действий в Южной Осетии, а интерес к кризису в октябре 2008 года продолжает расти. Таким образом, можно заключить, что валидность используемой методологии позволяет получать объективные общие оценки социальных процессов.

Сегодня Интернет, как объект контент-аналитического исследования, охватывает все дискурсы (тексты), генерируемые общественным сознанием: это официальная и личная документация, в том числе письма, автобиографии, дневники, воспоминания; материалы групповой и массовой коммуникации (записи разговоров, дискуссий, совещаний, различные объявления, газеты, тексты радиопередач, анонсы программ телевидения, реклама и т.п.). Объем текстов Интернет постоянно растёт и это даёт возможность оценить динамику предмета исследования с возможностями прогнозирования методом экстраполяции количественных измерений.

Автор не исследовал проблему манипуляции сознанием через искусственную генерацию тех или иных индикаторов в силу того, что данная тема лежит за рамками темы исследования.

Исследования феномена лидерства и общества по аналогии с четырёхмерным измерением «пространство — время» автор провёл в десятимерной координатной системе, идею которой взял из фундаментальной конструкции социального пространства, представленной П. Бурдье, в которой общество рассматривается как многомерное пространство.

Потребность в специфически социальном пространственно-временном обобщении выражена и в концепции сетевого (информационного) общества М. Кастельса, в которой общество, отождествляемое с социальной структурой, сводится к трём общим компонентам: пространству, времени, технологии.

Квантификация получаемых данных надёжно фиксировалась и неоднократно воспроизводилась средствами Интернет. Для решения задач диссертации автор использовал общеизвестные процедуры информационно-поисковой системы Яндекс — http://yandex.ru/. Алгоритм Яндекса выдаёт статистику, хорошо понимает запросы из нескольких слов и способен самостоятельно их интерпретировать.

Сбор первичной эмпирической информации осуществлялся из окна результата поисковой системы, через буфер обмена информацией компьютера, в таблицу программы MS Excel, по результатам которой строились диаграммы для анализа массива текста и количественной обработки полученных данных.

Объект исследования — тексты русскоязычного Интернета — дополнен опросами о состоянии той или иной ценности в обществе, проведёнными в 2005−2008 годах на сайтах автора. Результаты опросов по состоянию на 05.04.08 приведены в приложении 1.

Задача данного контент-аналитического исследования состояла в том, чтобы выяснить текущее состояние ценностной ориентации личности и общественных связей, степень готовности человека к обновлённому лидерству для перехода на устойчивое развитие корпораций, групп, семьи и устойчивого индивидуального развития.

В результате исследований автором получена соответствующая оценка, сформулированная в заключительной части работы.