1.1a Antropometría

Idea esencial: Los diseñadores consideran la antropometría para garantizar que los productos satisfagan las necesidades ergonómicas.

Conceptos y principios:  

- Datos antropométricos: datos estáticos y dinámicos, datos estructurales y funcionales.  

- Datos primarios versus datos secundarios.  

- Percentiles y rangos de percentiles.  

- Rango de tamaños versus adaptabilidad.  

- Espacio libre, alcance y adaptabilidad.  

Orientación:  

- Recopilación de datos antropométricos considerando su fiabilidad y limitaciones.  

- Interpretación de tablas de percentiles para poblaciones usuarias.  

- Contextos de diseño donde se utilizan diferentes rangos de percentiles.  

Objetivos:  

Como diseñador, debes comprender cómo los conjuntos de datos antropométricos pueden variar significativamente entre poblaciones. Especialmente en la industria de la moda, esta variación afecta la gama de tallas de ropa para mercados específicos.  

Naturaleza del diseño:  

El diseño está centrado en el ser humano; por lo tanto, los diseñadores deben asegurarse de que los productos que crean sean del tamaño adecuado para el usuario y, por ende, cómodos de usar. Los diseñadores tienen acceso a datos y dibujos que especifican las medidas de personas de todas las edades y tamaños. Además, deben considerar cómo los usuarios interactuarán con el producto o servicio, siendo un aspecto clave el uso y el mal uso.  

Teoría del conocimiento:  

¿Los métodos de recopilación de datos utilizados en tecnología del diseño tienen más en común con disciplinas de las ciencias humanas o de las ciencias naturales?

• Compara y contrasta Antropometría y Ergonomía

• Indica los objetivos principales de los Factores Humanos

• Describe cómo los conjuntos de datos antropométricos pueden variar significativamente entre poblaciones

• Compara datos estáticos y datos dinámicos

• Comenta sobre la utilidad de los datos dinámicos y los contextos de diseño donde este tipo de datos sería más útil

• Distingue entre Datos Antropométricos Primarios y Secundarios

• Identifica y etiqueta las herramientas utilizadas para tomar datos antropométricos (se requiere investigación adicional)

• Explica la distribución de curva de campana de los datos antropométricos

• Discute las ventajas y desventajas de usar datos dentro del rango de percentil 5% al 95%

• Describe un contexto de diseño donde se haya utilizado el rango del percentil 5-95

• Describe un contexto de diseño donde se haya utilizado el percentil 50

• Explica las limitaciones de usar el percentil 50 como medio para diseñar para la persona "promedio"

• Identifica contextos de diseño específicos donde el diseñador usaría rangos de percentiles para grupos de usuarios particulares

• Compara los términos 'rango de tamaños' con 'ajustabilidad'

El término Factores Humanos se utiliza para la combinación de ergonomía y antropometría. Los Factores Humanos, también conocidos como diseño de confort, diseño funcional y sistemas amigables con el usuario, es la práctica de diseñar productos, sistemas o procesos para tener en cuenta adecuadamente la interacción entre estos y las personas que los utilizan.

Los Factores Humanos tienen como objetivo:

• Reducir el estrés y la fatiga en las personas, ya que podrán hacer las cosas más rápido, más fácilmente, de manera más segura y cometer menos errores (reducir errores)

• Aumentar la seguridad

• Aumentar la facilidad de uso

• Mejorar el confort operacional

• Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y el mantenimiento del sistema

Antropometría: La antropometría (del griego ἄνθρωπος anthropos, "hombre" y μέτρον metron, "medida") se refiere a la medición del individuo humano. Es el aspecto de la ergonomía que trata con las mediciones corporales, particularmente aquellas relacionadas con el tamaño, la fuerza y la capacidad física.

Definición: La aplicación de información científica concerniente a la relación de los seres humanos (forma) con el diseño de objetos, sistemas y ambientes. Esta relación puede estar relacionada con:

• Forma, silueta, color, textura

• Facilidad de uso

• Comodidad en el uso

• Mapeo e interfaces de usuario

• Affordance (affordancia) y lógica del usuario

• Experiencia del usuario

La ergonomía surgió como disciplina científica en la década de 1940. En 1949, durante una reunión de distinguidos fisiólogos y psicólogos, se formó la Sociedad de Investigación en Ergonomía (ERS, por sus siglas en inglés), que se convirtió en el primer organismo profesional de este tipo en el mundo.

La antropometría es el estudio de los diferentes tamaños de las personas. Conocer los tamaños de las personas y sus partes del cuerpo ayuda a los diseñadores a desarrollar productos y espacios que sean cómodos o ajustables y aumenten la facilidad de uso.

El diseño está centrado en el humano/usuario, por lo que los diseñadores necesitan asegurarse de que los productos que diseñan sean del tamaño correcto para el usuario y cómodos de usar.

Los diseñadores tienen acceso a datos y dibujos que establecen medidas de seres humanos de todas las edades y tamaños. Los diseñadores necesitan considerar cómo los usuarios interactuarán con el producto o servicio. El uso y mal uso es una consideración importante.

Los datos antropométricos pueden ser graficados usando rangos de percentiles que muestran la proporción de la población con una dimensión particular.

Los datos antropométricos son más que una simple medición, pueden ser subclasificados como datos estáticos y dinámicos:

Los datos estáticos son mucho más fáciles de recopilar, ya que se pide a las personas que permanezcan quietas mientras se toman las medidas.

Dimensiones esqueléticas - mediciones de longitud de huesos entre centros de articulaciones.

Mediciones físicas estáticas o estacionarias, peso, altura, tamaño de la oreja

Mediciones de tejidos blandos, por ejemplo, la parte blanda que cubre nuestros cuerpos - músculo, grasa, piel, volumen.

Los datos dinámicos involucran personas realizando tareas. Las personas realizan tareas de muchas maneras diferentes. Mientras que los datos estáticos son más confiables, los datos dinámicos son a menudo más útiles.

• Alcance (por ejemplo, podría ser brazo más torso extendido)

• Espacio libre (por ejemplo, dos personas atravesando una puerta)

• Datos volumétricos o kinesfera (El concepto de "kinesfera" se define como el "espacio que puede ser alcanzado por las extremidades fácilmente extendidas". Este concepto ha sido ampliamente utilizado y descrito de varias formas como "espacio gestual" y "zona de alcance")

Los percentiles se muestran en tablas antropométricas y te indican si la medida dada en las tablas se relaciona con la persona 'promedio', o alguien que está por encima o por debajo del promedio en una determinada dimensión.

La marca del percentil 5 es el punto por debajo del cual está representado el 5% de la población en el gráfico.

Al final de la escala, si estuvieras diseñando una cabina de avión y necesitaras asegurarte de que todos pudieran alcanzar un control en particular, necesitarías elegir la longitud del brazo del percentil 5, porque las personas con brazos cortos son las más desafiantes para diseñar. Si ellos pudieran alcanzar el control, entonces todos los demás, con brazos más largos, también podrían.

El percentil 95 es similarmente el punto por encima del cual está representado el 5% más alto de la población.

Usualmente encontrarás que si eliges el percentil correcto, el 95% de las personas podrán usar tu diseño. Por ejemplo, si estuvieras eligiendo una altura de puerta, elegirías la dimensión frecuentemente conocida como estatura, y tomarías el valor del percentil 95, en otras palabras, diseñar para las personas más altas. No necesitarías preocuparte por la altura promedio o el percentil 5, ya que ellos podrían pasar por la puerta de todos modos.

Una curva de campana estándar muestra que desde la izquierda, un número menor de adultos (5%) mide menos de 62.6 pulgadas/1775 mm de altura y solo un pequeño número de adultos (5%) mide más de 75.6 pulgadas/1920 mm.

Estos dos puntos son importantes ya que muestran los puntos de percentil 5 y 95. Indican que la mayoría de las personas, el 90% de la población, tienen alturas entre estos dos puntos en tu gráfico.

Predeciblemente, el percentil 50 es el punto donde el 50% de las personas están por encima y el 50% por debajo. La línea en el medio es la altura más común encontrada en la muestra - esta es la altura modal. Como la curva es simétrica, la altura promedio se muestra en el medio, por lo que el punto de altura media coincide con la 'mediana'.

Por supuesto, no siempre sucede que la curva será una curva 'normal' en forma de campana - puede estar 'sesgada' hacia un extremo - si por ejemplo se estudiara la curva de distribución de personas dentro de una escuela primaria. Como habría muchos niños pequeños dentro de la muestra, la curva estaría hacia el extremo 'más bajo'. Por lo tanto, dirigir un producto a un grupo particular de personas necesita usar datos antropométricos.

Métodos de extremos. A veces no puedes acomodar a todos tus usuarios porque hay soluciones conflictivas en tu diseño. En este caso, tendrás que hacer un juicio sobre cuál es la característica más importante. Sin embargo, nunca debes comprometer la seguridad, y si hay un riesgo real de lesión, puede que tengas que usar percentiles más extremos "métodos de extremos" (2.5 al 97.5) para asegurarte de que todos estén protegidos (no solo el 95% de las personas).

Hay una gran cantidad de datos antropométricos disponibles y se espera que seas capaz de:

• Interpretar tablas de percentiles para calcular dimensiones relacionadas con un producto

• Considerar cómo los productos pueden ser adaptables para diferentes mercados o ajustables para atender al mercado

• Considerar los percentiles 5, 50 y 95 en particular, y rangos de percentiles como 2.5 al 97.5 y 5 al 95

• Interpretar tablas de percentiles basadas en diferentes poblaciones nacionales e internacionales, género y edad.

Datos antropométricos primarios

Investigación de campo en antropometría. Los datos primarios son aquellos recolectados por un investigador para un propósito específico.

La recolección de datos antropométricos primarios (también llamada investigación de campo) implica la recopilación de datos que no existen previamente.

Ejemplo específico: La forma de la cabeza china difiere de la forma occidental (ver video adjunto). Para diseñar productos que se ajusten a la población china, el proyecto SizeChina ofrece escaneos 3D que crean datos de referencia que nunca antes se habían recolectado. El Laboratorio SizeChina está ubicado en la Escuela de Diseño de la Universidad Politécnica de Hong Kong.

Si se trata de datos primarios, deben considerarse las condiciones bajo las cuales fueron recolectados: ¿los sujetos usaban ropa voluminosa o guantes? Si era un día particularmente caluroso o frío, las mediciones recolectadas podrían no ser completamente confiables.

Datos antropométricos secundarios

La recolección de datos antropométricos secundarios (también conocida como investigación de escritorio) involucra el resumen, recopilación y síntesis de datos existentes.

Las fuentes secundarias de datos antropométricos están disponibles, tanto en formato impreso como en línea. Probablemente de aquí es de donde provendrá la mayoría de tus datos. Sin embargo, si tienes un cliente particular o acceso a la población de usuarios para la que deseas diseñar, podrías desear recolectar medidas tú mismo y generar tus propios datos primarios.

Es importante considerar la fiabilidad de los datos que estás usando o generando. Una amplia selección de datos antropométricos está publicada y regionalizada, por ejemplo, datos asiáticos versus datos europeos occidentales. El diseñador debe trabajar con datos apropiados para el mercado objetivo.

Si son datos primarios, considera las condiciones bajo las cuales fueron recolectados, si los sujetos vestían ropa voluminosa o guantes. Si era un día particularmente caluroso/frío, las medidas recolectadas podrían no ser tan fiables.

Los datos reales se recopilan utilizando una variedad de herramientas diferentes:

• Calibres deslizantes

• Calibres de pliegues cutáneos

• Cintas métricas de tela

• Estadiómetros

En ocasiones, es difícil recopilar datos antropométricos precisos, principalmente debido a problemas de fiabilidad y limitaciones, los cuales se describen a continuación.

Herramientas utilizadas:

La falta de fiabilidad puede surgir de las herramientas utilizadas para realizar antropometría.

Capacitación del personal:

Las técnicas antropométricas son propensas a errores que podrían surgir, por ejemplo, de la capacitación inadecuada del personal.

Hora del día:

Debido a que los discos cartilaginosos de la columna vertebral se comprimen por el peso corporal a lo largo del día, tendemos a ser ligeramente más bajos por la tarde, hasta 22 mm.

Complexión de la persona:

Problemas para recopilar datos precisos de personas desnudas o vestidas (las personas trabajan con zapatos y ropa).

Los usuarios no realizan las tareas de la misma manera:

Por lo tanto, los datos pueden ser poco fiables al observar el comportamiento del usuario.

Obtener datos estáticos es sencillo:

Pero los usuarios interactúan con productos y sistemas de manera dinámica, lo que dificulta obtener datos precisos.

Los productos se diseñan para permitir que una variedad de usuarios puedan acceder y utilizarlos. Esto puede basarse en la idea de ofrecer un rango de tallas o que el producto sea ajustable para adaptarse a diferentes usuarios.