Chapter 17 「＜統計学基礎４＞ 回帰分析と多変量解析」

（１） 回帰分析

① 回帰分析とは何か

・相関係数（correlation coefficient）

② 最小２乗法

・観察された変数の間に最もあてはまりが良い直線を引くために使用される手法が最小２乗法。

③ 回帰分析の計算

・決定係数

④ 回帰分析と検定

⑤ 回帰分析結果のもうひとつの表示法

（２） 多変量解析

① 重回帰分析

・多重共線性（multi-collinearity、略してマルチコ）と呼ばれる。

② ケースの説明

③ 主成分分析

④ 因子分析