Coding, tinkering e intelligenza artificiale
Link al modulo di preiscrizione: https://forms.gle/8ymfCz2seEpQgnTw8
Codice corso Scuola futura: ID-98027 link pagina progetto Scuola Futura
Formatore: Lina Cannone
Tutor: Anna Lauria
Abstract descrittivo del progetto
Il percorso formativo vuole portare avanti in maniera organica la didattica del pensiero computazionale. Si partirà dagli elementi base della programmazione a blocchi utilizzando software open source e proponendo di volta in volta suggerimenti operativi per le attività. Si passerà poi all’utilizzo di strutture complesse per realizzare software per lo storytelling o che possano supportare le attività didattiche nelle discipline (es. storia, geografia o scienze). Si affronteranno elementi di robotica educativa e intelligenza artificiale, proponendo sempre possibili applicazioni e ricadute didattiche.
Nell’ultima parte si proporranno attività di computational tinkering ed esplorazioni trans-digitali.
Durata e calendario
Durata del corso: 30 ore
N. incontri: 10 moduli della durata di 3 ore
Data inizio corso: venerdì 11/11/2022
Data conclusione corso: venerdì 10/02/2023
Data apertura iscrizioni: 20/10/2022
Data chiusura iscrizioni: 04/11/2022
Erogazione: Modalità Sincrona (videoconferenza)
Regioni destinatarie della formazione: intero territorio nazionale
Competenze attese
Conoscenza delle strutture principali della programmazione informatica;
Conoscenza dei principali software open source;
Creazione di attività didattiche che implichino elementi di coding;
Conoscere le potenzialità e le applicazioni elementari in ambito educativo dell’intelligenza artificiale;
Conoscere le potenzialità e gli elementi fondamentali del tinkering computazionale.
Contenuti del corso
Introduzione al pensiero computazionale, all’apprendimento creativo e al costruzionismo
Introduzione ai concetti principali della programmazione informatica ;
Analisi e utilizzo di strutture complesse (variabili o elementi di personalizzazione)
Sperimentazioni didattiche sullo storytelling tramite codice
Realizzazione di un software didattico personalizzato per l’insegnamento delle discipline
Basi di robotica educativa
Introduzione all’intelligenza artificiale e possibili attività didattiche
Computational tinkering
Metodologie e strumenti formativi
Le metodologie utilizzate saranno prevalentemente di tipo laboratoriale, ad ogni incontro si proporrà un tema da sviluppare guidati dal docente e personalizzato dal singolo. Si proporranno strategie di apprendimento creativo, e learning by doing. Gli strumenti utilizzati saranno materiali di recupero e software open source.
Materiale didattico e strumenti da utilizzare
Slides
Letture di articoli e testi estratti su autori con rilevanza internazionale
Si utilizzeranno software open source per la didattica del pensiero computazionale e dell’apprendimento creativo secondo le linee guida del Lifelong Kindergarten @MIT
Livelli di ingresso
Livello di ingresso in termini di competenze ed esperienze digitali: BASE/INTERMEDIO
Livello di ingresso rispetto ai contenuti del corso: BASE/INTERMEDIO
Destinatari
Docenti di scuola primaria e secondaria di primo grado.