在資訊爆炸的時代，投資人與決策者需快速掌握市場情緒變化，手動閱讀與分析海量新聞或社群貼文不僅耗時，也容易主觀失準。因此，我們希望能結合 AI 技術與自動化流程，打造一個能自動蒐集資訊、分析情緒、並定期輸出結果的工具，協助投資人更有效率地掌握市場動向。 

• 市場情緒難以掌握 : 據統計美股每日平均有 3–5 次劇烈波動（漲跌超過 1%），多數與突發新聞或政策消息相關。  

• 解讀大量資訊耗時且帶有主觀性:  全球主要財經媒體如 Bloomberg、Reuters、CNBC 每日總計產出超過 1,000 篇新聞，手動閱讀與篩選極為耗時。 

使用 n8n 平台，透過節點串接建立自動化程式流程：

• 使用 Schedule Trigger 定時觸發流程

• 透過 HTTP Request 抓取外部新聞或貼文資料

• 使用 Code Node 與 OpenAI API 節點進行情緒分析

• 整合所有回傳的分數，再以 Python 節點計算平均

• 最後用 Gmail 節點寄送結果報告

1. Temperature 數值：參數隨機性太高導致輸出的成果無法收斂， 不具有代表性

2. 無效分析：無法明確定義資料庫中的特徵，使 AI 無法給出情緒指標分數，導致無效分析

3. 蒐集資料 Bug：抓取資料時出現不明原因失敗