課程類型:創新學分學程 課程名稱:數據分析智慧 授課老師:通識教育中心 楊燕枝老師
教學目標
本課程旨在透過真實的「海運與民航」官方開放資料,結合時間序列、地理視覺化與統計比較等分析工具,培養學生跨領域資料整合與洞察能力,並提升對全球與區域物流網絡的理解。學習如何建構資料模型、設計視覺化儀表板,最終提出具政策價值的智慧運輸發展建議。
教學方法
採用問題導向學習(PBL)方式,引導學生以實際資料作為分析素材,學習從資料蒐集、清洗到視覺化與分析的完整流程。
課程以跨資料庫分析與圖表呈現為主軸,透過Power BI與地理資訊視覺化工具進行成果設計,並結合團隊合作分工,共同完成分析報告與展示。
教學成果
我們透過跨領域數據整合分析,成功揭示台灣在海空聯運上的潛力,並為政府與產業提供前瞻性的智慧物流發展建議。這讓我們不僅精熟Power BI資料建模與視覺化技巧,更學會從多元數據中萃取關鍵洞察,產出具備互動性、分析深度的儀表板與專題報告,展現將理論知識轉化為實踐成果的能力。
Before VS After