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2. Leveraging Knowledge Graphs and Large Language Models to Track and Analyze Learning Trajectories
➤教學目標：建構可視化學習歷程系統，精準追蹤學生知識掌握與學習進展。
➤教學方法：結合知識圖譜與大型語言模型，分析學生作答與教材對應關係。
➤教學成果：有效偵測學習盲點，協助教師調整教學，學生獲得個人化補強建議。
3. NexaLearn-生成式AI 語言自主學習平台
➤教學目標：透過生成式 AI 平台輔助學習本土、東南亞語言，提升學習效率並促進語言文化傳承。
➤教學方法：研發出一個介面，可輸入文本生成心智圖、生詞解析與測驗題，提供即時回饋與個人化學習體驗。
➤教學成果：使用者可快速掌握文章結構與詞彙，透過自動生成教材提升語言理解與應用能力。
4. MD 心食AI – 智慧餐飲創新平台
➤教學目標：培養學生運用AI技術制定數據驅動行銷策略能力。
➤教學方法：以MD創作料理案例引導、工具實作及分組討論進行。
➤教學成果：學員能獨立提出具體 AI 行銷策略，驗證效益並形成應用藍圖。
5. 藍衫賊-Gather Town密室逃脫
➤教學目標：介紹AI寫作技術與應用，讓不同領域學生透過案例與實作理解其對寫作表達的影響
➤教學方法：透過實作練習、小組討論與同儕互評，完成數位創作，強化AI應用與跨域協作能力
➤教學成果：在 Gather Town 設計結合客家文化「藍衫」主題的密室逃脫遊戲，並運用課堂所教的 AI 工具，進行角色設計、文本生成或物件製作
6. 資訊圖表
➤教學目標：培養學生以視覺圖像有效傳達複雜資訊，強化跨領域整合與溝通能力。
➤教學方法：結合理論講授、實作演練與案例分析，引導學生跨域培養資料判讀與視覺設計技巧。
➤教學成果：開發AI輔助資訊圖表平台，實現輸入查詢自動生成圖像化資料展示。
7. 數據分析
➤教學目標：培養學生跨域資料整合與視覺化分析能力，提升對運輸產業趨勢的洞察力。
➤教學方法：運用實際公開資料進行探索、比對與視覺化圖表製作，搭配分組專題討論。
➤教學成果：完成具洞察力的航運資料分析圖表與專題報告，展現整合與應用能力。
8. 肌不可失ChickMustle
➤教學目標：提升學生對高齡肌少症議題的關注，並運用跨域知識進行創新提案設計。
➤教學方法：結合問題導向學習與跨領域協作，透過實作專題深化健康議題理解。
➤教學成果：完成「肌不可失」專題，融合醫療、設計與科技，提出具創意與應用性的解決方案。
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