Investigación aplicada

SGPS-5871-2020

• Julian Galeano Castro

• Bibiana Zuluaga Zuluaga

• Técnico en información y servicio al cliente

• Tecnólogo en Gestión Logística

• Técnico en Logística Empresarial

• Tecnólogo en Biocomercio

Desarrollo de una aplicación basada en el uso de los datos para el mejoramiento de la predicción de la demanda y la rotación del inventario en las tiendas del municipio de Pereira. 

• Definir las variables e instrumentos acordes para la recolección de datos por medio del establecimiento de métodos de muestreo y categorización de artículos. 

• Desarrollar del modelo predictivo basado en el uso de los datos y apoyado con la técnica de machine learning  dentro de una aplicación (software) para el fortalecimiento en la predicción de la demanda y la rotación del inventario. 

• Establecer un procedimiento y valorar por medio de pruebas el modelo predictivo.

• Publicación en revista de carácter académico los resultados del proceso de investigación. 

Febrero 3 de 2020

Mayo 12 de 2020

• Número de Instructores, aprendices y asesores de TecnoParque vinculados al proceso de selección, diseño e implementación de instrumentos.

• Desarrollo  de la herramienta como modelo predictivo basado en el uso de los datos y apoyado en la técnica de machine learning.

• Elaboración de un procedimiento y diseño de un método de implementación del modelo por medio aprendices, instructores y asesores de TecnoParque. 

• Publicación de un documento en una revista de carácter académico y participación en un evento de divulgación.