「あの資料どこだっけ？」

「このルール、誰に聞けばいい？」

——研究室やチームに潜む「あるある」な課題を共有しましょう。

膨大な論文PDFや実験マニュアル、過去の資料。

これらをAIに丸ごと読み込ませ、必要な情報だけをピンポイントに聞けるようにしましょう。

面倒な議事録作成は、AIに任せましょう。

ミーティングの文字起こしデータをAIに要約させ、「決定事項」と「ToDoリスト」だけを瞬時に抽出するテクニックを学びましょう。

本講座で最重要な内容です。

もうすぐ研究室に配属される新B4が不安なく研究室生活をスタートし、質問に答える側の上回生の負担を減らすためにも、共有されていないローカルルールは可能な限り減らしておきたいですよね。

属人化した情報を、短時間で洗い出し、明文化しましょう。

集めた情報をWordやメモ帳で保存しても、結局は埋もれてしまいます。

そうならないために、将来の「アプリ化」を見据えたデータベース設計（エクセルやスプレッドシートを活用）の基礎を学びます。

整備したスプレッドシートを元データに、プログラミング一切不要の「ノーコードツール」を使って、スマホやパソコンから誰でも情報にアクセス・更新できるオリジナルアプリを作成する流れを実演します。

作ったアプリのリンクやルールの周知、出席者の確認など、日々様々な情報共有を行う必要があります。

Slackだけでない、手軽な共有方法を紹介します。

デジタル環境の進化に伴い、教育の「当たり前」は世代間で大きく乖離しています。これから大学へ、そして社会へ入ってくる子どもたちは、AIと共に育つ最初の世代です。

本セッションでは、学校におけるDXを推進する現役教員が、その変革のリアルを語ります。 AI時代に大学教育はどう進化すべきか？ そして、すでに強力なツールを使いこなす次世代に対し、先輩となる我々はどう向き合い、どのような付加価値を身につけるべきか？

「先の話」ではありません。すぐそこにある未来の教育と、求められる能力について共に考えましょう。

※ 情報化教育はiMSが掲げる活動の核です。iMS 所属員は受講者という立場にとどまらず、「次世代にどう教え、導くか」という教育者の視点を持って参加してください。

「その他、本イベントで扱ってほしい内容があればご記入ください。」というアンケート事項に対して、参加者の皆様から以下のような回答がございました。

1. 事務システムと連携した購入依頼書の作成，立て替え払い申請，労務管理

本講座の内容の一部に取り入れました。

2. エクセルやワードで作成された文章やデータシートの入力内容の体裁確認・修正や表記のゆれ、語字・脱字の修正をAIで効果的に行うことは可能でしょうか？

本講座で、一定の回答ができると思います。

3. 自分で作成したITサービスのリリース方法や、他の人と共同でITサービスを制作する方法。

申し訳ございません。本講座では期待に添えない可能性がございます。