iMSのイベント

手間をかけずにめんどくさい作業を解消したい！！
研究室に眠る「暗黙知」や「非効率な作業」を、ITツールで解決しましょう！

本イベントでは、プログラミング不要のノーコードツールや最新のAIを中心に連携させ、研究室の「暗黙知」をデジタル化し、誰もがアクセスできる「資産」に変える手法を体験できます。

「情報系に詳しくなるつもりはないけど、作業がラクになるなら知りたい」という方に最適です。

研究室ルールの周知、実験プロトコルの共有、議事録作成の自動化など、すぐに使える効率化ノハウをハンズオン形式で学びましょう。

単なるツールの紹介にとどまらず、データベース設計の基礎といった「持続可能な情報管理」のコツにも触れます。研究分野に限らず、「本業の片手間で、最大の効率化」を実現したいすべてのデスクワーカーにおすすめの勉強会です。
※ 研究室業務や研究の効率化を題材として扱いますが、サークルやその他業務の効率化にも活用できる内容です。

画像認識AI開発のための、実践的技術トレーニング

ただの勉強会ではありません。

「現場の課題を解決するシステム」を、自分たちの手で開発するための第一歩です。

本企画は、次世代研究者育成プロジェクトの一環として実施される、実践型で技術を習得するための勉強会です。

最終目標は、「いちごの花の画像から、受粉不良を自動判定するAIモデル」を開発すること。

そのために必要となる画像認識技術の基礎から実践までを、目的意識を持って集中的に学習します。

将来、研究者やエンジニアとして「技術で社会を変える」ことを目指す学生の参画を待っています。

※ 次世代研究者育成プロジェクトの一環として開催しています。

「いちごの受粉不良を判定するAI」を開発するためには、まず私たち自身が「いちご」について深く知る必要があります。

どのような環境で育ち、いつ花が咲き、どのような状態が「不良」なのか。 PCの前だけでは得られない「ドメイン知識（現場の知見）」こそが、真に使えるシステムの鍵となります。

本プロジェクトでは、研究データ取得元となるいちごの苗を、実際に自分たちの手で育て、観察するフィールドワークを実施します。

水やりや日々の観察を通じて、植物の生理生態を学び、エンジニアリングとアグリカルチャーの接点を体感してみませんか？

収穫期には、自分たちで育てたいちごを味わう喜びも待っています！

【活動内容】

• いちごの定期的なお世話（水やり、追肥、環境管理）

• 生育データの記録・観察（AI学習用データの収集も兼ねます）

• 収穫体験

【こんな人におすすめ】

• 将来、一次産業に関わる研究や開発をしたい方

• 研究の合間に、土や植物に触れてリフレッシュしたい方

※ 次世代研究者育成プロジェクトの一環として開催しています。