Software

data_management_and_business_optimization_software: watsonx ai platform + business automating ai agents

data_management_and_business_optimization_software: data platforms for ai + data analytics platforms

infrastructure_management_and_optimization_software: finops + visibility + automation software

infrastructure_management_and_optimization_software

자동화 제품은 하이브리드 클라우드라는 환경에서 잘 돌아가고 돈을 벌게 해주는 도구들 [스마트홈], 반면 하이브리드 클라우드 제품은 실제 그 인프라를 만들기 위한 플랫폼 기반 [기초공사]. 하이브리드 클라우드 제품은 어디서든 앱이 돌아가는 바탕 인프라를 제공, 자동화는 그 인프라의 비용을 아끼고 일을 대신 처리, 데이터와 인공지능은 인프라에서 데이터를 이용해 의사결정. 마치 하이브리드 클라우드 제품으로 좋은 운동장을 만들어놓고, 자동화로 운동장 관리를 최대한 효율적이도록 아끼고 자동화 시키고, 인공지능으로 그 운동장에서 최대한의 성과를 내는 것.특히 DATA AND AI는 많은 데이터를 효과적으로 수집하여서 어떤 의사결정을 하고 업무를 진행할 수 있는 LLM기반 AI AGENT를 만들어냄으로써 비지니스 효율성을 높이는 목적을 갖는데, 이는 굉장히 많고 다양한 자원을 필요로 하기 때문에 가장 목적에 알맞게 구성되고 운영 가격을 최소화 하는 인프라 설계가 필요하며 그것을 HYBRID CLOUD 환경에서 자동화 제품과 달성. 그래서 WATSONX 플랫폼은 전부 OPENSHIFT 안의 PODS로 존재하여 코어는 클라우드에 위치하고 AI AGENT는 ON-PREMISE로에 위치한 상태로 하이브리드 클라우드를 이용할 수 있다. 또한 AUTOMATION 플랫폼들 또한 같은 OPENSHIFT CLUSTER 안의 PODS로 존재하여 관리 대상인 WATSONX 플랫폼이 관리 도구인 AUTOMATION 플랫폼과 같은 곳에 존재하도록 한다. AUTOMATION 제품들이 KUBERNETES CLUSTER 내에서 어떻게 배포되고 어떻게 상태를 감시하고 어떻게 자동화를 해내는지는 AUTOMATION 제품별로 다양하며 더  깊은 조사가 필요하다. AI AGENT의 컨테이너가 유저한테서 프롬트를 받으면 그 컨테이너가 vLLM, WATSONX.DATA등을 찾아가며 답변 혹은 결과물을 주는데 이는 모든 컨테이너에 vLLM을 넣지 않도록 효율화.