Embedded Files
Voici la fiche-réponses que tu dois remplir pendant ce travail pratique sur l'intelligence artificielle. Tu dois la télécharger et l'imprimer si tu as été absent.e ou si tu l'a perdue.
5-S02-E-B-IA1-2025.docxAlgoritme et programme informatique
Algoritme et programme informatique
Regarde la vidéo ci-contre et réponds aux questions poser dans la vidéo. S'il faut noter une définition et qu'il n'y a pas de place pour répondre, tu peux le faire au verso de la feuille.
Intelligence artificielle - introduction
Intelligence artificielle - introduction
Regardons la vidéo attentivement pour pouvoir répondre aux questions du QCM de la partie 3.
L'apprentissage automatique (e-learning)
L'apprentissage automatique (e-learning)
Regardons cette vidéo avant de remplir le QCM ci-dessous.
L'apprentissage automatique (machine learning en français) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle. Il permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données dont il dispose.
Remplis la fiche-réponses.
Dans la vidéo, tu auras remarqué que l'informaticien est un homme. C'est malheureusement l'idée que les gens se font des bons informaticiens. Pourtant, on trouve beaucoup de femmes chez les informaticien.ne.s brillant.e.s.
Exemple : "Dans le vaste univers de l’intelligence artificielle, une figure se distingue par sa vision audacieuse et son engagement humaniste : Fei-Fei Li. Professeure d’informatique à l’université de Stanford et co-directrice de l’institut pour une IA centrée sur l’humain, elle est réputée pour avoir dynamisé le domaine de l’apprentissage profond…"
Si tu veux connaître la source de ce paragraphe : clique ici
Premier exemple - Pollution ou poisson ?
Premier exemple - Pollution ou poisson ?
Regarde cette vidéo et respecte les consignes.
Deuxième exemple - REconnaître un animal
Deuxième exemple - REconnaître un animal
Préparer l'apprentissage
Télécharge les photos en cliquant ici pour les étapes 2, 3 et le début de l'étape 4.
Si tu ne sais pas récupérer les fichiers, respecte les étapes décrites ci-dessous.
Commencer le téléchargement
2. Localiser le dossier.
3. Il va maintenant falloir décompresser ce fichier pour retrouver toutes les images.
Il faut faire un double clic ou un clique droit.
Ce dossier est décompressé. Il faut le copier sur dans les dossier qui porte ton nom pour récupérer toutes les images.
Commencer l'apprentissage
Clique ici et suis les consignes suivantes.
Renomme les "Class 1" et "Class 2" en les appelant "Requins" et "Dauphins"
"upload" les photos que tu as téléchargées précédemment. Il y en a 12 pour les requins et 12 pour les dauphins.
Active l'entraînement.
Tester avec des photos
Fais des tests de reconnaissance avec les photos ci-contre. Tu peux éventuellement en tester une autre trouvée sur Internet.
Question : Quelle est la fiabilité des réponses ? Il s'agit d'un pourcentage.
Rajouter une troisième "class" avec des "sacs plastiques" qui flottent entre deux eaux
Fais le même travail avec des sacs plastique.
Facultatif : tester avec des figurines pour attendre les autres
Fais des tests de reconnaissance avec les objets ci-contre. N'utilise pas les photos, mais les objet en PLA.
Tiens-le en montrant bien les nageoires et en essayant d'avoir un mur blanc ou une feuille derrière l'animal ; le résultat sera probablement meilleur.
Question : Quelle est la fiabilité des réponses ?
Attends les autres... Non, je préfère que tu aides tes camarades :)
Aide les autres. Il faut que tout le monde ait terminé avant de passer à l'étape suivante.
Programmation d'un robot
Programmation d'un robot
AFfichons le résultat de la reconnaissance avec une carte Micro:bit
AFfichons le résultat de la reconnaissance avec une carte Micro:bit
Présentation et branchement de la carte micro:bit
Présentation
Regarde la vidéo de présentation du micro:bit.
CAPTEUR
CAPTEUR
Un capteur est un appareil qui reçoit une information de son environnement (lumière, température, mouvement, pression, etc.) et qui la transforme en un signal compréhensible pour une machine.
Deux exemples ci-dessous.
ACTIONNEUR
ACTIONNEUR
Un actionneur est un composant d’une machine qui agit sur le monde réel (morteur, chauffage, lumière...)
Deux exemples ci-dessous.
Capteur de mouvement.
Il détecte, par exemple, la présence d'un client.
Capteur de lumière
Il détecte, par exemple, s'il fait jour ou nuit.
Moteur (actionneur)
Il transforme de l'énergie électrique en énergie mécanique (mouvement).
Projecteur (actionneur)
Il transforme de l'énergie électrique en énergie lumineuse.
Branchement
Clique ici.
Respecte la procédure ci-contre.
Si ça ne fonctionnement, c'est peut-être que le fichier .hex n'a pas encore été chargé dans le micro:bit. Pour ça, suis les étapes décrites ci-dessous :
Télécharger le fichier .hex
Constater le téléchargement.
Copier le fichier téléchargé.
Coller le fichier dans la mémoire du Micro:bit.
Résultats de l'identification avec la console de Vittascience
Quand le programme est terminé...
clique sur "Exécuter".
Clique sur" Browse files..."
Sélectionne la photo de requin ou de dauphin que tu as trouvé sur le Web et enregistrée sur ton ordinateur. Attention, elle doit être au format jpg ou png.
Constate le résultat et montre-le à ton.ta professeur.e.
Résultats de l'identification avec la carte micro:bit
Ouvre le site web vittascience
Programme pour que la console donne le résultat de l'identification
Quand le programme est terminé...
clique sur "Exécuter".
Clique sur" Browse files..."
Sélectionne la photo de requin ou de dauphin que tu as trouvé sur le Web et enregistrée sur ton ordinateur. Attention, elle doit être au format jpg ou png.
Constate le résultat et montre-le à ton.ta professeur.e.
Travail facultatif pour les élèves en avance
Travail facultatif pour les élèves en avance
Rajoutons des otaries
Crée une troisième "class" en y sauvegardant les 3 photos d'otaries que je t'ai données. Attention, ce ne sont pas des phoques ; les otaries prennent appuis sur leurs pattes et leur queue (comme tu peux le voir sur la photo). C'est assez maladroit, mais elles peuvent courir. Les phoques rampent sur le ventre comme le montre la photo de l'étape 7.
Fais des tests de reconnaissance avec la photo ci-contre.
Question : Quelle est la fiabilité de la réponse ?
Rajoute 9 photos d'otaries trouvées sur le web pour avoir un total de 12 et refais le test.
Question : Quelle est la fiabilité de la réponse ? Est-ce meilleur ?
Question : Que faut-il faire pour rendre l'intelligence artificielle plus performante ?
Rajoutons des phoques
S'il te reste du temps, fais le même travail pour des phoques. Plus il y aura de photos, plus ce sera fiable. Tu peux faire le test avec la photo ci-contre.
Si tu préfères, passe directement à l'étape 6.
évaluations
évaluations
Page updated
Report abuse