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データをいじっていて、「メンドクサイ」「この作業、何時間かかるんだ」と感じたらば、もっといい方法がある可能性があります。他の人に相談してみましょう。メンドクサイことはコンピューターにやってもらう、という姿勢が重要です。それに、Excelを使ってデータを整理すると人為的なミスをしてしまう可能性があるので、手作業はできるだけ避けるべきです。

Excelの機能のうち、並び替え、フィルター、ピボットテーブル、データ分析の４つがあれば、Rに読み込ませるためのデータ作成や、簡単な図表の作成ができます。ですので、この三つは覚えておきましょう。

「データが多量にあって扱うのが大変」「手作業では間違いそう」「１０日かけて手作業で、データを整理したのに、間違いが見つかってやりなおさなくてはいけない」。これらの悩みは、多くの大学院生が直面するものでしょう。データを効率的に扱うために、Rのプログラミングを覚えてみませんか？

まず、最終的に分析するデータの形を思い浮かべましょう。そのデータを作るために、Rでデータをいじっていきます。

プログラミングは慣れないと難しいでしょうが、慣れてしまえば「やってよかった」と思えるものです。データをいじるという目的であったらば、

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さえ、使いこなせれば、あとはなんとかなります。