Dictado por 

@cademia eSalud 

Con el aval de: la Red Educativa Médica para Ibero América (REDUMEDIA), la Red Argentina de Instructores en Atención Prehospitalaria, la Asociación Argentina de Técnicos en Emergencias Médicas (AATEM), Academia Nacional de Medicina de Emergencias (Ex  Escuela Oficio Paramédicos de SUV - EOPS), Formación y Capacitación Argentina de Socorristas (FyCAS), y @cademia eSalud.

¡Bienvenidos al Curso de Inteligencia Artificial en Enfermería! 

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta esencial en el campo de la salud, incluyendo la enfermería. La IA se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje a partir de datos.

Aplicaciones en Enfermería:

1. Diagnóstico y Detección Temprana: Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos médicos para identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto, ayudando en la detección temprana de enfermedades y condiciones.

2. Planificación de Cuidados Personalizados: La IA puede ayudar a los enfermeros a desarrollar planes de atención personalizados basados en el análisis de datos individuales de los pacientes.

3. Automatización de Tareas Administrativas: Con la IA, tareas administrativas como la programación de citas y la gestión de registros médicos pueden ser automatizadas, permitiendo que los enfermeros dediquen más tiempo a la atención directa al paciente.

4. Asistencia en la Toma de Decisiones Clínicas: Los sistemas de IA pueden ofrecer recomendaciones basadas en la evidencia para ayudar a los enfermeros en la toma de decisiones clínicas críticas.

5. Monitorización Remota de Pacientes: La IA permite la monitorización continua y remota de pacientes, identificando señales de alerta tempranas y mejorando la gestión de enfermedades crónicas.

6. Y muchísimas aplicaciones mas...

• Capítulo 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN ENFERMERÍA

• Capítulo 2: TRANSFORMACIÓN DE LA SALUD DIGITAL Y PRÁCTICA DE LA ENFERMERÍA

• Capítulo 3: IMPLICANCIAS DEL CHABOT EN TIEMPOS DE COVID-19

• Capítulo 4: LEGISLACIÓN

• Capítulo 5: INTERNET DE LAS  COSAS

• Capítulo 6: DASHBOARD - UX/UI 

• Capítulo 7: BLOCKCHAIN

• Capítulo 8:  REALIDAD VIRTUAL Y REALIDAD AUMENTADA

• Capítulo 9: IMPACTO DE LA IA EN CIENCIAS DE LA SALUD: PERSPECTIVAS PARA ENFERMERÍA

• Capítulo 10: ÉTICA, PRIVACIDAD Y SEGURIDAD EN EL USO DE LA IA EN ENFERMERÍA

• Capítulo 11: DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES FUTURAS DE LA IA EN ENFERMERÍA

• Capítulo 12: APLICACIONES DE IA EN ATENCIÓN HOSPITALARIA Y EXTRAHOSPITALARIA

• Capítulo 13: PERSPECTIVAS FUTURAS DEL USO DE LA IA EN ENFERMERÍA

• Capítulo 14: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CUIDADO: UN RETO PARA ENFERMERÍA

• Capítulo 15: INTEGRACIÓN DE LA IA EN LA PRÁCTICA CLÍNICA DE ENFERMERÍA

• Capítulo 16: CARGA DE TRABAJO DE ENFERMERÍA: USO DE IA PARA EL DESARROLLO DE MODELO CLASIFICADOR 

• Capítulo 17: IA EN EL CAMPO DE LA ENFERMERÍA: IMPLICANCIAS EN LA ASISTENCIA, ADMINISTRACIÓN Y EDUCACIÓN 

• Capítulo 18: IA APLICADA A BÚSQUEDAS BIBLIOGRÁFICAS  Y DISEÑO DE ESTUDIOS

• Capítulo 19: ASISTENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. TIPOS Y APLICACIONES

• Capítulo 20: EL PRIMER HOSPITAL QUE APLICÓ IA PARA GESTIONAR URGENCIAS

• Capítulo 21: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y  LOS SERVICIOS DE URGENCIAS Y EMERGENCIAS 

• Capítulo 22: PROFESIONALES DE LA SALUD 4.0: FORMARSE EN IA Y NUEVAS TECNOLOGÍA VA A SER UNA OBLIGACIÓN

• Capítulo 23: RECURSOS Y ENLACES DE INTERES

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

EVALUACIÓN FINAL