2026 川畑ゼミ生限定ページ開設、戯曲、時空間分析等
認定書が発行されたら
⇩資格更新申請フォーマットに申請しないと無効です。
(SDSコース、ゼミ生、ゼミ卒業生のみ有効・本名・メールアドレス記入必須)
https://forms.gle/fMySwkvPnwSHz25G9
生成AIとCSVの読み込み・前処理確認クイズ
https://gemini.google.com/share/77fff80df034
生成AI時代のデータサイエンス基礎
https://gemini.google.com/share/60e4977aba3b
生成AIとデータ分析の基礎キーワード
https://gemini.google.com/share/d9b1ee64549c
AIと日常生活のデータサイエンス事例
https://gemini.google.com/share/5faae834b595
日本語データ分析の前処理とメディアリテラシー
https://gemini.google.com/share/fdeda53088ef
生成AIとモデル選択・精度評価の判断
https://gemini.google.com/share/0a1561581510
生成AIとデータ分析結果の考察・グラフ誤解事例
https://gemini.google.com/share/597d4d8187d9
生成AIとデータリテラシー
https://gemini.google.com/share/c7b56e1c468b
機械学習&データサイエンス
https://gemini.google.com/share/cad9622cd7d3
顧客データ分析&マーケティング
https://gemini.google.com/share/d2232b4a8b33
生成AIデータ分析マスター
https://gemini.google.com/share/8bf9fe5f5c84
上級編
実務Excelデータ分析マスター
https://gemini.google.com/share/09d7081f0217
SNS・メディアデータ分析
https://gemini.google.com/share/9061482a8b3d
生成AI×ビッグデータ分析
https://gemini.google.com/share/d94f4d529570
生成AI×日本語テキストマイニング
https://gemini.google.com/share/94a9c83eecf5
生成AI×データ分析 分類タスク編
https://gemini.google.com/share/e951a9db0efa
生成AIとデータ分析:予測タスク
https://gemini.google.com/share/e2cf7152cb63
生成AIと分類タスク
https://gemini.google.com/share/0bc87d4cc3be
生成AIと推論タスク
https://gemini.google.com/share/1ee6c8b04807
生成AIと予測タスク
https://gemini.google.com/share/2d0a43b31125
実務編
https://gemini.google.com/share/d04fca8bc83d
SNSデータ分析と生成AIの注意点
SNSテキストデータ分析・中級編
https://gemini.google.com/share/0cfab107b534
SNSテキストデータ分析・上級編
https://gemini.google.com/share/5b14d1c5b7e8
SNS分析とマーケティング活用
https://gemini.google.com/share/be2053161042
SNS分析とマーケティング活用
https://gemini.google.com/share/44470aab2a82
履歴書への書き方
履歴書「免許・資格」欄への書き方
通常認定資格欄に書く際は、「主催元」「プログラム名」「認定内容(級)」 を正式に記載す
るのがポイントです。英語のタイトルだと伝わりにくい場合があるため、日本語訳を併記する
ことをおすすめします。
基本フォーマット:
[年]年 [月]月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論「[コース名]」
修了
各コースごとの記載例:
● 歴史・技術編(初級)取得日 2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論
(川畑監修)「生成AIデータサイエンス基礎:歴史と技術進歩(Beginner)」修了
● SNS分析の注意点編(初級)2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータサイエン
ス概論(川畑監修)「生成AIを活用したSNSテキストデータ分析の注意点(Beginner)」修
了
● SNS分析・マーケティング編(中級)履歴書「免許・資格」欄への書き方
通常認定資格欄に書く際は、「主催元」「プログラム名」「認定内容(級)」 を正式に記載す
るのがポイントです。英語のタイトルだと伝わりにくい場合があるため、日本語訳を併記する
ことをおすすめします。
基本フォーマット:
[年]年 [月]月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論「[コース名]」
修了
各コースごとの記載例:
● 歴史・技術編(初級)取得日 2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論
(川畑監修)「生成AIデータサイエンス基礎:歴史と技術進歩(Beginner)」修了
● SNS分析の注意点編(初級)2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータサイエン
ス概論(川畑監修)「生成AIを活用したSNSテキストデータ分析の注意点(Beginner)」修
了
● SNS分析・マーケティング編(中級)取得日 2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータ
サイエンス概論(川畑監修)「SNSテキストデータ分析とマーケティング活用
(Intermediate)」修了
● SNS分析・マーケティング編(上級)取得日 2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータ
サイエンス概論(川畑監修)「SNSテキストデータ分析とマーケティング戦略(Expert)」
認定
2. 職務経歴書・自己PR欄への書き方
単に資格名を書くだけでなく、「具体的にどのような知識・リテラシーを身につけたか」 を補
足すると、採用担当者に実力が伝わりやすくなります。
【初級・中級のアピール例】(リテラシー・基礎力重視)
■ 生成AI・データ分析リテラシー
立教大学の社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論を受講し、生成AIの歴史的
背景から最新技術(Transformer等)の仕組み、およびSNSデータ分析における法
的リスク(著作権法、個人情報保護法)や倫理的課題(バイアス、ハルシネーショ
ン)について体系的に学習しました。実務において、リスクを回避しながら安全に
AIツールを活用する基礎知識を有しています。
【上級のアピール例】(専門性・即戦力重視)
■ SNSデータ分析およびマーケティング戦略スキル
立教大学の社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論(Expert Level)において、
自然言語処理技術(BERT、Word2Vec等)の理解から、機械学習による評価指標
(F値、AUC)、およびマーケティング分析手法(MMM、アトリビューション分
析)までを網羅的に学習し、エキスパート認定を取得しました。
特に、改正プロバイダ責任制限法やGDPRなどの法的制約を遵守した上でのデータ
活用や、ステマ規制に配慮したUGC活用など、コンプライアンスを意識したデジ
タルマーケティングの実践的知識を有しています。2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータ
サイエンス概論(川畑監修)「SNSテキストデータ分析とマーケティング活用
(Intermediate)」修了
● SNS分析・マーケティング編(上級)2025年 12月 立教大学 社会学部 ソーシャルデータ
サイエンス概論(川畑監修)「SNSテキストデータ分析とマーケティング戦略(Expert)」
認定
2. 職務経歴書・自己PR欄への書き方
単に資格名を書くだけでなく、「具体的にどのような知識・リテラシーを身につけたか」 を補
足すると、採用担当者に実力が伝わりやすくなります。
【初級・中級のアピール例】(リテラシー・基礎力重視)
■ 生成AI・データ分析リテラシー
立教大学の社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論を受講し、生成AIの歴史的
背景から最新技術(Transformer等)の仕組み、およびSNSデータ分析における法
的リスク(著作権法、個人情報保護法)や倫理的課題(バイアス、ハルシネーショ
ン)について体系的に学習しました。実務において、リスクを回避しながら安全に
AIツールを活用する基礎知識を有しています。
【上級のアピール例】(専門性・即戦力重視)
■ SNSデータ分析およびマーケティング戦略スキル
立教大学の社会学部 ソーシャルデータサイエンス概論(Expert Level)において、
自然言語処理技術(BERT、Word2Vec等)の理解から、機械学習による評価指標
(F値、AUC)、およびマーケティング分析手法(MMM、アトリビューション分
析)までを網羅的に学習し、エキスパート認定を取得しました。
特に、改正プロバイダ責任制限法やGDPRなどの法的制約を遵守した上でのデータ
活用や、ステマ規制に配慮したUGC活用など、コンプライアンスを意識したデジ
タルマーケティングの実践的知識を有しています。