Key:SOM、SEM、因子分析、アンケート調査、オピニオンダイナミクス、Picture-Frustration Study

(1)データサイエンス・トレーニング for Mplus(R Learning) 

階層データ(マルチレベルデータ)に関する整理ノート❶

(2)データサイエンス・トレーニング 文献紹介と演習：確証的因子分析の一般的アプローチ(1969) 

for Mplus(R Learning)：に関する整理ノート❷

(1)研究ノート p-fスタディとデータマイニング応用 第１章(Picture-Frustration Study:フラストレーション認知と潜在的アタックパターン検知・投影法(1945))を応用したデジタル環境上のサイバーブリング・ヘイト扇動リスクなどにおける洞察・調査手法の計画(2024)

(1)研究ノート p-fスタディとデータマイニング入門 第一章(Picture-Frustration Study:フラストレーション認知と潜在的アタックパターン検知・投影法(1945))を応用したデジタル環境上のサイバーブリング・ヘイト扇動リスクなどにおけるディスインヒビション効果における洞察・調査手法の計画(2024)

(2)研究ノート p-fスタディとデータマイニング入門 第二章(Picture-Frustration Study:フラストレーション認知と潜在的アタックパターン検知・投影法(1945))を応用したデジタル環境上のサイバーブリング・ヘイト扇動リスクなどにおける洞察・調査手法の計画(2024)

(3)研究ノート   p-fスタディとデータマイニング入門 第三章(Picture-Frustration Study:フラストレーション認知と潜在的アタックパターン検知・投影法(1945))を応用したデジタル環境上のサイバーブリング・ヘイト扇動リスクなどにおける洞察・調査手法の計画(2024)