Introduction


趣旨

Update(2024/07/15 輪読資料part23-26, 欠損値を含むデータのネットワークの基礎編 第五章(2024)更新)


❶輪読と演習資料20 意見形成におけるカオス的、時間差そして両極化したダイナミクス: 逆張り効果(2006年)[Chaotic, staggered, and polarized dynamics in opinion forming: The contrarian effect(2006年)]


❷輪読と演習資料21 グローバルの物理学の仮説と推論:社会におけるテロリズムの意見浸透、ゲリラ戦、両旗工作活動とその脅威(2003年)[Global physics: from percolation to terrorism, guerilla warfare and clandestine activities(2003年)]


❸輪読と演習資料22 閉鎖的な社会における意見の変化(2001年)[Opinion evolution in closed community(2001年)] 


❹輪読と演習資料23_空間的公物ゲームにおける相転移とボランティア活動:無関係なネットワーク間における自発的参加上での局所的相互作用と時空間特性(Isingモデルと指向性パーコレーションの類似性)[Phase transitions and volunteering in spatial public goods games(2002年)]


❺輪読と演習資料24 開放性は意見の安定性をもたらし、狭さは不安定性をもたらす:

拒絶閾値(二次元)が高く引力閾値(主次元)が低いと拒絶意見(二次元意見)の変動が大きくなる(2010年)

[OPENNESS LEADS TO OPINION STABILITY AND NARROWNESS TO VOLATILITY(2010年)]


❻輪読と演習資料25 3択システムにおける意見のダイナミクス(2005年)

[Opinion dynamics in a three-choice system(2005年)]


❼輪読と演習資料26 意見のダイナミクスと限定的信頼モデル、分析、シミュレーション(2002年)[Opinion Dynamics and Bounded Confidence Models, Analysis and Simulation(2002年)]




(1)データサイエンス概論⑤ 欠損値を含むデータのネットワークの基礎編 第一章(2024)

(2)データサイエンス概論⑤ 欠損値を含むデータのネットワークの基礎編 第章(2024)

(3)データサイエンス概論⑤ 欠損値を含むデータのネットワークの基礎編 第章(2024)

(4)データサイエンス概論⑤ 欠損値を含むデータのネットワークの基礎編 第章(2024)

(5)データサイエンス概論⑤ 欠損値を含むデータのネットワークの基礎編 第章(2024)


データサイエンス概要(サブゼミ)の資料置き場が逼迫及びに論文と混在したため、開設(2024/06/22).

バックナンバーの資料、コード、過去の作成プログラムも順次こちらに掲載.

Purpose

This page is opened due to the tightness of the data science overview (sub-seminar) and the mixing of the data science overview with papers (2024/06/22).

Back number materials, codes, and programs created in the past are also posted here.


*Recommended environment (Please install Google Colaboratory, see PDF below) ①Introduction to Data Science: Practice of Data Science using Google Colaboratory, Elementary level

※推奨環境 (Google Colaboratoryのインストールをしておくこと, 下記のPDFを参照)
①データ・サイエンス概論 Google Colaboratoryを用いたデータサイエンス実践・初級編

Ref

[1]研究室資料置き場

<https://researchmap.jp/7000024757>(参照日:2024/06/22)

[2]コード一部

<https://github.com/RUDATAScience>(参照日:2024/06/22)

Ref

[1]Laboratory Materials

<https://researchmap.jp/7000024757>(Reference date:2024/06/22)

[2]Part of code

<https://github.com/RUDATAScience>(Reference date:2024/06/22)