wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, TU Dresden
wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, TU Dresden
Das NUM Studiennetzwerk verfolgt das Ziel, ein dezentrales, sektorenübergreifendes Netzwerk für klinische und klinisch-epidemiologische Studien in Deutschland zu etablieren. Damit sollen Studien schneller initiiert, effizienter durchgeführt und qualitativ hochwertiger ausgewertet werden können – mit dem langfristigen Ziel, moderne Therapien schneller verfügbar zu machen und den Anteil an Studienteilnahmen in der Patientenversorgung signifikant zu erhöhen. Die Softwareinfrastruktur recruIT stellt ein zentrales Werkzeug in der Automatisierung des Prescreenings im Rahmen des NUM Studiennetzwerks dar. Die Software soll Studienteams durch die Analyse von klinischen Routinedaten auf geeignete Patient*innen hinweisen und somit bei der Durchführung von Studien unterstützen.
Kennenlernen der Betriebsweise und Verwendung der Softwareinfrastruktur recruIT
Verständnis der nötigen Prozesse für den Betrieb im Rahmen des NUM Studiennetzwerks und den Studien angegliederter Fachnetzwerke, sowie die Verwendung durch die Studienteams
Einordnung der Aufgaben durch die betreibenden Standorte und Akteure, insbesondere im Hinblick auf: Datenverfügbarkeit, standardisierte Datenformate, und Beschreibung der Ein- und Ausschlusskriterien