2024-06-11
AMPEL-CDSS: Aus der Forschung in die Versorgung
Dr. med. Daniel Steinbach
📍 Leipzig
👨🏽🔬 Wiss. Mitarbeiter
🏫 Uniklinikum Leipzig, Institut für Laboratoriumsmedizin, Chemie und Molekulare Diagnostik
Prof. Dr. Toralf Kirsten
📍 Leipzig
👨🏽🔬 Professur für Medical Data Science an der Univerisät Leipzig, Leiter der Abt. Medical Data Science im Medizininformatik-Zentrum
🏫 Medizininformatik-Zentrum, Abteilung Medical Data Science, Uniklinikum Leipzig
Inhalte
Im Fokus stehen die Themen "klinischen Infrastrukturen" als auch die "Analyse der Versorgungsdaten", die über das / die DIZ ausgereicht werden. Ein Aspekt, zu dem beide Expertisen zusammenkommen, ist die klinische Entscheidungsunter-stützung. In Leipzig wurde ein CDSS namens AMPEL entwickelt, das bereits im Routinebetrieb aufbauend auf der "Eigen-entwicklung" läuft und von einem medizinischen Team unterstützt wird. Aktuell ist geplant, das CDSS OPen Source zu stellen. Mittel- bis langfristig wird eine Zertifizierung angestrebt. Zurzeit wird an bis zu 13 Algorithmen gearbeitet, die regelbasierte Ansätze bis hin zu Deep-Learning-Modellen folgen bzw. inkludieren und sich entweder bereits in der Routine oder in einer RCT zur Validierung befinden.
Lernziele
Die TeilnehmerInnen können...
die Arten von Algorithmen zur klinischen Entscheidungsunterstützung im AMPEL CDSS wiedergeben
die grundsätzlichen Anforderungen an Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung nennen
den grundsätzlichen Aufbau der AMPEL Plattform wiedergeben
ausgewählte Kommunikationskanäle zur Übermittlung von Ergebnissen nennen
ausgewählte Beispiele zur klinischen Entscheidungsunterstützung benennen
Folien
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