2024-01-16
PrivateAIM - sichere verteilte Auswertung
medizinischer Daten mit KI-Methoden
PrivateAIM - sichere verteilte Auswertung
medizinischer Daten mit KI-Methoden
Prof. Dr.-Ing. Oliver Kohlbacher
Prof. Dr.-Ing. Oliver Kohlbacher
📍 Tübingen
👨🏽🔬 Direktor des Zentrums für Quantitative Biologie
🏫 Eberhard Karls Universität Tübingen
Inhalte
Inhalte
Vergleich zentraler Analysen (gepoolte Daten) und verteilter Analysen - Vor- und Nachteile der Methoden
Personal Health Train - verteilte Analysekonzepte mit virtualisierten Ausführungsumgebungen
Verteilte Analyse auf multimodalen medizinischen Daten
FLAME - die Analyseplattform in PrivateAIM
PrivateAIM - Status und Perspektive
Lernziele
Lernziele
Die TeilnehmerInnen kennen...
grundlegende Konzepte zentraler und dezentraler Analysen,
Beschränkungen und Vorteile verschiedener Plattformen,
Herausforderungen der Analyse von Volumendaten (Omics, Imaging) und
die Ziele und das Konzept des Projektes PrivateAIM.
Folien
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Aufzeichnung
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