2024-11-19
2024-11-19
📍 München
👨🏽🔬 Clinician Scientist in der Klinik und Poliklinik für Frauenheilkunde
Sprecherin für die Gynäkologische Präzisionsonkologie im Rahmen des Molekularen Tumorboards am CCCMTUM
🏫 TUM Universitätsklinikum, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München
KI als wertvolle Ergänzung: Sorgfältig entwickelte KI-Systeme können die menschliche Expertise in der Onkologie ergänzen, indem sie die Analyse und Synthese umfassender, fragmentierter Daten erleichtern sowie bei der Identifikation potenzieller Therapieoptionen unterstützen. Die klinische Beurteilung und die finale Therapieentscheidung bleiben jedoch in der Verantwortung des ärztlichen Behandlungsteams.
Technische Umsetzung: Moderne KI-Architekturen (In-Context Learning, Retrieval-Augmented Generation) können die Schwächen und Risiken von LLMs adressieren.
Integration in den realen Versorgungsalltag: Eine erfolgreiche Integration von KI in die klinische Praxis erfordert eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Mediziner*innen, KI-Expert*innen und IT-Fachleuten.
Die TeilnehmerInnen...
verstehen der Herausforderungen, LLMs für domänenspezifische Fragestellungen einzusetzen
erschließen der Potenziale und Limitationen von Retrieval-Augmented Generation für domänenspezifisches Wissen
erkennen Chancen und Herausforderungen bei der Integration von LLM-Systemen in reale klinische Arbeitsabläufe unter Berücksichtigung organisatorischer, technischer und ethischer Aspekte