En primer lugar, Cristina, nos hizo una presentación de la empresa en la que pudimos conocer que se dedican a “aumentar la competitividad de la industria a través de la digitalización”. Y para ello, utilizan la tecnología IoT, o más concretamente:

• IoT (Internet of Thing): Internet de las Cosas es una red de objetos físicos –vehículos, máquinas, electrodomésticos y más– que utiliza sensores y API para conectarse e intercambiar datos por internet.
• IIoT (Industrial Internet of Thing) Más resistentes y escalables. Más cantidad de datapoints. Ciberseguridad. Mayor configuración

IoE (Internet of Everything) Internet de todo es la conexión inteligente de personas, procesos, datos y cosas. El "Internet de todo" se basa en el "Internet de las cosas" al agregar inteligencia de red que permite la convergencia, la orquestación y la visibilidad en sistemas anteriormente dispares.

Cristina se centró en el IIoT o IoT industrial describiendo algunos de los dispositivos inteligentes que utilizan para capturar datos, eficientes energéticamente, de bajo coste y autónomos. Estos sensores se conectan a un Gateway que utiliza protocolos estándarizados de bajo consumo, como SigFox o LoRaWAN y que conectan con conectores hardware como MindConnect IoT40, Azure IoT Hub o Hager Controller IoT TJA560. Estos dispositivos suben datos a la nube (o cloud) a distintas plataformas como pueden ser MindSphere (Siemens), Azure IoT, Amazon IoT o IBM Watson IoT.

1. Automatizar y adecuar maquinaria para la toma de datos

2. Adecuar la estructura de comunicaciones

3. Realizar Plan de ciberseguridad y rendimiento de comunicaciones en la capa OT e IT

4. Implar planes de mantenimiento y Sistemas GMAO

5. Desarrollar e implantar sistemas MES

6. Implantar sistemas inteligentes para la secuenciación de la producción

7. Emplear soluciones Cloud para el estudio y la analítica de puntos clave en tiempo real

8. Implantar el Gemelo Digital

9. Implantar sistemas de realidad aumentada

10. Automatización 360º

Nos mostraron una aplicación práctica de como implantar un sistema experto en la nube para la optimización energética y de recursos de una planta asfáltica conectada en tiempo real con la obra. En esta última, se toman datos de la planta de producción, datos del transporte de material y datos de la obra. Mediante Big Data se realizan datos predictivos y virtuales que envían consignas para el sistema de control de producción.

El centro de control de plantas de fotovoltaica muestra todos los datos enviados desde distintos puntos del mundo a Córdoba, para ser monitorizados mediante SCADAS y poder controlar la producción de energía fotovoltaica mediante IIoT.