第一節

請學生於下課時間到電腦教室準備利用Teachable Machine 拍攝有戴口罩、沒戴口罩、口罩未戴好及沒有人的狀態4種資後，下載每類的照片，將資料交到共用資料夾。另教師於午休時間帶領一個班級，每個人帶著手機，教師分配任務給同學，分別拍攝上述資料，回家後將資料交到共用資料夾。教師將所收集到的4類過濾後進行訓練，將訓練好的資料上傳給到google雲端。

本節以同學學過的scratch為基礎，開始進行AI的運用，首先教師先說明在資料的收集過程，有的人不小心將資料放錯資料夾，老師過濾資料花了很多的時間。在訓練階老師開了200週期和2000週期，結果200週期能進行判斷，2000週期不能判斷，最後介紹如何上傳雲端，同學如果有興趣可以回家測試。

此次的scratch 程式只能採目線上的延伸版，所以網路頻寬很重要，雖然有點卡，但大部份的同學都能順利的連接到訓練好的資料。

進行scratch程式設訊AI影像擴充程式說明，接著進行訓練類別連接，大部份的學生都能連接成功，只有少部份的需要協助。

連結成功後，再擴充文字轉語音功能，進行簡單的測試，當機器出現文字和聲音時學生都覺得非常有趣。

最後說明這個系統可以放在超商門口，如果有戴口罩才能進入，否則提醒顧客要載口罩，否則不準進入，配合大門的開關，才不會發生店員因為要求顧客戴口罩才能購物，而被殺害的憾事。

再次提醒學生本訓練後的系統，只適用教育範圍，真正能商用的機器放置大賣廠的入口，有空您可以去參觀，商用的系統是經過不斷的訓練與修正，且在強大的硬體與工程師團隊才能研發成功。

第二節課

進行Teachable Machine 聲音專案功能，教學生如何操作聲音專案的操作方法，需有背景噪音，背景噪音不能太安靜，可以錄制一般有人在講話的情況，講話的內容最好不要有類別的內容。

學生進行聲音專案實作，本專案有4個聲音標籤前進、後退、往左、向右，將在下1個專案聲控迷宮使苜。教師解䆁為什麼不用右轉及左轉標籤，因為已經先在Teachable Machine平臺使用過，如果用左右轉標籤，機器辨度效果較差。

學生錄好聲音資料後準備開始訓練，本次採用100週期訓練，在訓練的空檔教師講解非監督機器學習，使用演算法流程圖講解，學生對於監督式與非監督式學習已建立初步的概念，再利用影片講解Q- 學習 ，學生較能明瞭把資料輸入機器，為什麼它會向動分類。

聲音專案訓練完畢，學生開始測試聲音辨識效果，教師檢視每位學生成效，發現聲音辨識較差的同學，用此為教學範例，解說那1個標籤效果比較差，可以將此類標籤移除，重新建立資料並訓練。當測試效果比較好，請學生將訓練好的模型進行匯出，存檔做為聲控迷宮使用。

到https://stretch3.github.io/平臺操作，將訓練結果匯入，進行簡單程式設計，測試聲控效。

第三節課

到https://stretch3.github.io/平臺操作，同學進行左、右轉及前進、後退控制，學生反應角色有時會動好多次，教師教導學生因為電腦及網路速度的關係會有1點誤差，避免這兩個誤差可以偵測動作時後延遲0.5秒，此時教師再次提醒為生，為什麼5g時代自駕車才能在上路測試，因為網路速度會影響人工智慧的能力。

另有同學反應，有時說前進但是會向右轉，這樣可以修正嗎？教師解說這個情形可以重新訓練較好的模型，也可以控制置信度閥值，往後的課程會解說。

開始解說迷宮程式，因為七年級學生對於scratch程式觀念薄弱，所以從背景、角色整個應用程式的操作介面都再複習1次。開始佈置迷宮背景及建立角色，調整角色造型、大小及方向等。

進行存檔解說，請學生一定按步驟執行，並確實存檔成功，才可以關閉網頁平臺，下次上課才能接著操作。

第五節課