AI迷宮

參考:桃園南門國小張文宏老師

迷宮圖片來自參程式

機器學習----監督式學習

所有資料都要「標註」(label)，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷使用。作法像是先提供機器（電腦）標準答案，正式考試的時候機器依照標準答案作答，正確性會比較高。監督式學習，是機器學習的一種方法，可以由訓練資料中學到或建立一個模式（資料標籤化），並依此模式推測新的實例。訓練資料是由輸入物件（通常是向量）和預期輸出所組成。函數的輸出可以是一個連續的值（稱為迴歸分析），或是預測一個分類標籤（稱作分類）。

改自維基百科

AI迷宮

本次為AI迷宮任意決定老鼠及起司位置，老鼠除了基本的左右轉判斷，還加上了絕對位置標註，使老鼠很快找到起司，規則如下：

步驟一：每次走1點，進行左、右是否有路判斷及起司在左、右、不知在那個方向3狀態進行判斷。
步驟二：進行是否碰到牆壁判斷。
1. 如碰到牆左邊有路就左轉，右邊有路就向右轉，左、右都有路就利用老鼠與起司的相對位置來判斷要向右、向左轉，如果不知乳酪在那個方向，就先左、右任轉一個方向。
2. 如沒碰到牆壁，每0.5利判斷左右轉，規則為右邊有路且起司在右就向右轉，左邊有路且起司在左右就向左轉。
步驟三：回到步驟一，直到老鼠找到起司。

程式實作

應用素材

角色基本初始定、位置基本程式設定~開始尋寶

角色基本初始定、位置基本

只會左右轉~盲目的找

只會左右轉找起司

作業----完成程式後繳交

有AI的程式~快速的找

有AI的程式