AI迷宮

機器學習----監督式學習

所有資料都要「標註」(label)，告訴機器相對應的值，以提供機器學習在輸出時判斷使用。作法像是先提供機器（電腦）標準答案，正式考試的時候機器依照標準答案作答，正確性會比較高。監督式學習，是機器學習的一種方法，可以由訓練資料中學到或建立一個模式（資料標籤化），並依此模式推測新的實例。訓練資料是由輸入物件（通常是向量）和預期輸出所組成。函數的輸出可以是一個連續的值（稱為迴歸分析），或是預測一個分類標籤（稱作分類）。

改自維基百科

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