Ce cours porte sur l’imagerie cérébrale fonctionnelle et son application à la réalisation d’interfaces cerveau-ordinateur à partir de deux techniques non-invasives qui permettent l’activité cérébrale.
la M/EEG mesure le champ électromagnétique créé par les courants électriques corticaux ; l’IRM fonctionnelle qui mesure un signal (BOLD) lié à la consommation énergétique des aires cérébrales.
Plan du cours :
Notions de base de physique : - Équations de Maxwell : régime quasistatique, loi de Biot et Savart. - Modèles de source.
Problème direct et inverse en M/EEG : - Problème direct : résolution par éléments finis. - Débruitage des signaux M/EEG. - Problème inverse (MUSIC, Beamforming, Imaging). - Validation.
Analyse statistique de données fonctionnelles : - modèle linéaire, modèles à effets mixtes. - test d’hypothèses, tests non paramétriques, comparaisons multiples. - Inférence de modèles de connectivité, apprentissage de réseaux et apprentissage de covariance.
Vers des interfaces cerveau-ordinateur : - Communiquer via l’activité du cerveau. - Extraction et classification de caractéristiques pertinentes, sélection de modèle. - Rôle du feedback.
Page web du cours : http://www.math.ens-cachan.fr/versi...RH=1347885756500