Semestre 2

PRÉSENTATION SEMESTRE 2 : 

Présentation Semestre 2_ 2024-25 du 26/11/2024

SEMESTRE 2 

Quatre spécialisations :

• Ecologie et modèles d’évolution : responsables S. Méléard et S. Donnet

• Machine learning en biologie et médecine : responsables C.Giraud et T.Rebafka

• Mathématiques pour la biomécanique : responsable P.Moireau

• Mathématiques pour les neurosciences et la neuroimagerie : responsable A. Trouvé

Chaque étudiant choisit en concertation avec un responsable (de spécialité ou du M2) un projet ainsi que 3 UE à valider au choix parmi les UE ci-dessous :

Processus de branchement et populations structurées ( V. Bansaye)

Outils probabilistes et statistiques pour l’étude de la diversité génétique d’une population (A. Veber)

Modèles à variables latentes en biologie et écologie  ( S. Donnet)

 Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie ( G.Raoul)

 Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau ordinateur (T. Papadopoulo, M. Clerc, B. Thirion)

 Géométrie et espace de formes (A. Trouvé, J. Glaunes)

Modélisations probabilistes et statistiques pour l’épidémiologie (C.V. Tran)

Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active ( N. Meunier)

Modélisation mathématique en neurosciences ( E. Löcherbach)

Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque -- de la théorie aux applications médicales ( P.Moireau, D. Chapelle)

Biostatistics ( R.Porcher)

Problèmes directs et inverses en dynamique des populations (M.Doumic)

Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure (M.Boulakia) 

Machine Learning et Deep Learning pour les sciences du vivant (T. Rebafka).

Stage : stage de 4 mois ou mémoire