Semestre 2

PRÉSENTATION SEMESTRE 2 : 

Diffusée après la réunion de présentation du 16/12/2025

SEMESTRE 2 

Quatre spécialisations :

• Ecologie et modèles d’évolution : responsables C.Coron et S. Donnet

• Machine learning en biologie et médecine : responsables C.Giraud et T.Rebafka

• Mathématiques pour la biomécanique : responsable P.Moireau

• Mathématiques pour les neurosciences et la neuroimagerie : responsables E. Löcherbach  A. Trouvé

Chaque étudiant choisit en concertation avec un responsable (de spécialité ou du M2) un projet ainsi que 3 UE à valider au choix parmi les UE ci-dessous :

Processus de branchement et populations structurées ( V. Bansaye)

Outils probabilistes et statistiques pour l’étude de la diversité génétique d’une population (A. Veber)

Modèles à variables latentes en biologie et écologie  ( S. Donnet)

 Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau ordinateur (T. Papadopoulo, M. Clerc, B. Thirion)

 Géométrie et espace de formes (A. Trouvé, J. Glaunes)

Modélisations probabilistes et statistiques pour l’épidémiologie (.....)

Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active ( N. Meunier)

Modélisation mathématique en neurosciences ( E. Löcherbach)

Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque -- de la théorie aux applications médicales ( P.Moireau, D. Chapelle)

Biostatistics ( R.Porcher)

Problèmes directs et inverses en dynamique des populations (M.Doumic)

Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure (M.Boulakia) 

Machine Learning et Deep Learning pour les sciences du vivant (T. Rebafka).

Apprentissage statistique pour les données environnementales (L.Clarotto/ G.Buritica /P.Barbillon)  

Stage : stage de 4 à 6 mois ou mémoire