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Mathématiques pour les Sciences du Vivant
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Modélisation déterministe (B. Maury, H-H. Rugh, A. Decoene)
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Modèles à effets mixtes et approches de population en sciences de la vie (
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau ordinateur (T. Papado
Géométrie et espace de formes (A. Trouvé, J. Glaunes)
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Modélisations probabilistes et statistiques pour l’épidémiologie
Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque -- de la
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Problèmes directs et inverses en dynamique des populations (M.Doumic)
Machine Learning et Deep learning pour les sciences du vivant T. Rébafka
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