我經常忘記指令，所以把常用的指令整理一下，當然上課我還是會用google colab或其他環境

• nvidia-smi

• nvidia-smi

nvidia-smi是nvidia 的系統管理介面 ，其中smi是System management interface的縮寫，它可以收集各種級別的資訊，檢視視訊記憶體使用情況。此外, 可以啟用和禁用 GPU 配置選項 (如 ECC 記憶體功能) 

解釋相關引數含義：

• GPU：本機中的GPU編號

• Name：GPU 型別

• Persistence-M：

• Fan：風扇轉速

• Temp：溫度，單位攝氏度

• Perf：表徵效能狀態，從P0到P12，P0表示最大效能，P12表示狀態最小效能

• Pwr:Usage/Cap：能耗表示

• Bus-Id：涉及GPU匯流排的相關資訊；

• Disp.A：Display Active，表示GPU的顯示是否初始化

• Memory-Usage：視訊記憶體使用率

• Volatile GPU-Util：浮動的GPU利用率

• Uncorr. ECC：關於ECC的東西

• Compute M.：計算模式

• Processes 顯示每塊GPU上每個程序所使用的視訊記憶體情況。

資料來源：https://www.itread01.com/content/1541720962.html

kill -9 [pid]: kill process, release memory 

其他常用指令

啟用虛擬環境

conda activate [env_name]: enter virtue env.

conda activate mediapipe   (這是用來啟用之前分享過的mediapipe實作)

關閉虛擬環境

conda deactivate : jump out from the evn when in the env

conda create -n [env_name]: 創建新環境

https://titangene.github.io/article/create-a-virtual-environment-and-ㄎmanage-dependencies-with-conda.html

conda create --name testAI python=3.7 anaconda 

移除工作環境

conda remove --name "環境名" --all