Running the Live Camera Detection Demo

先前使用的這兩個detectnet.cpp / detectnet.py 範例程式支援即時視訊鏡頭的串流。所支援的鏡頭規格，官方列出三種：

• MIPI CSI cameras (csi://0)

• V4L2 cameras (/dev/video0)  #我用羅技的鏡頭硬體抓到的設備就是video0

• RTP/RTSP streams (rtsp://username:password@ip:port)

依據您裝的鏡頭選用C++或者python的程式，可以立即開啟鏡頭作辨識

記得要先執行Docker container喔

C++

$ ./detectnet csi://0                    # MIPI CSI camera

$ ./detectnet /dev/video0                # V4L2 camera

$ ./detectnet /dev/video0 output.mp4     # save to video file

   Python

$ ./detectnet.py csi://0                 # MIPI CSI camera

$ ./detectnet.py /dev/video0             # V4L2 camera

$ ./detectnet.py /dev/video0 output.mp4  # save to video file

影片裡有找到人、手機跟手機反射的滑鼠，真的蠻有趣的

您可以選用其他的模型來做辨識，官網當中有使用coco-dog 模型作動物跟杯子的辨識，如果在辨識的時候找不到或辨識校效果不佳，可以嘗試去調整 --threshold 這個參數，看是增加或減少，她的預設值是0.5