製造現場

■ 製造現場がAIを味方にするメリット

「背中を見て覚えろ」という時代から、AIを活用して「知恵を共有する」時代へ。 現場のベテランが持つ「勘やコツ」を言語化したり、膨大な過去のトラブル事例から対策を瞬時に探し出したりと、AIは熟練工と若手をつなぐ強力な架け橋になります。

■ 3つの活用シーン

1. 熟練の技を「マニュアル化」する

ベテラン社員にインタビューした内容をAIに渡してください。散らばった情報を整理し、新人でも分かりやすい「標準作業手順書（SOP）」の下書きを数分で作成します。

• 活用例: 作業手順の明文化、ベテランの「コツ」の抽出

2. トラブル・故障への「即答マニュアル」

過去に起きた不具合や機械の故障事例をAIに読み込ませておけば、現場で問題が起きた際、「〇〇の異音がした時の対処法は？」と聞くだけで、過去の解決策を提示してくれます。

• 活用例: 不具合対策の検索、メンテナンス手順の確認

3. 現場の「安全教育」を効率化

ヒヤリハット事例をAIに分析させ、次に注意すべきポイントを予測させたり、毎日の朝礼で話す「安全講話」のネタを具体的な事例から作成させたりできます。

• 活用例: 朝礼ネタの作成、ヒヤリハット報告書の要約・分析

■ そのまま使える！魔法の指示書（プロンプト）

【技術伝承：マニュアル作成プロンプト】 「（ベテランの話をメモした文章を貼り付ける） あなたは工場の生産管理アドバイザーです。この乱雑なメモを元に、新入社員が一人で作業できるように、注意すべきポイントと手順を整理したマニュアルを作成してください。」

【安全管理：朝礼ネタ作成プロンプト】 「今週は『転倒防止』を重点テーマにしています。現場の作業員に向けて、注意を促すための具体的な事例を含めた30秒の朝礼スピーチ案を2パターン考えてください。」

■ ステップアップへの展望：スマートファクトリーの第一歩

将来的には、現場に設置したセンサーデータや画像データとAIを連携させることで、「故障の予兆検知」や「製品の自動検知（外観検査の補助）」へとステップアップすることも可能です。

まずは、現場の「言葉」や「記録」をAIを使って整理し、チーム全員で共有することから始めてみましょう。