調べる業務

■ なぜ「調べる」業務にAIが必要なのか？

現代のビジネス現場は情報に溢れています。検索結果を上から順に読み、必要な箇所を探し出し、理解するために時間を費やす……。 AIは、あなたに代わって「読む・探す・訳す・まとめる」を数秒で完了させます。知りたいことへの「最短ルート」を提示してくれるため、あなたは「調べること」ではなく「調べた結果をどう活かすか」に集中できるようになります。

■ 4つの具体的な活用シーン

1. 専門用語や難解な資料の「平易な解説」

新しい技術、複雑な法規制、業界の専門用語。AIに「中学生でもわかるように教えて」と頼めば、噛み砕いた言葉で本質を説明してくれます。

• 例: 「インボイス制度の変更点を、個人事業主の視点で3つにまとめて」

2. 外国語情報の「文脈を汲み取った翻訳」

単なる直訳ではなく、前後の文脈や業界の慣習を考慮した翻訳が可能です。海外の最新トレンドや競合他社の情報を、日本語の資料を読む感覚で収集できます。

• 例: 海外製品の英語マニュアルを読み込み、要点を日本語で整理させる

3. データの「傾向分析とグラフ化の示唆」

「売上が下がっている要因は何か？」といった問いに対し、手元のデータを読み込ませることで、自分では気づかなかった相関関係や異常値を見つけ出します。

• 例: 顧客アンケートの自由記述欄から、共通する不満点をカテゴリー分けする

4. Excel関数やITツールの「逆引き調査」

「こんな計算をしたいけど、どの関数を使えばいい？」という相談に即答します。検索サイトで何ページも探す必要はもうありません。

• 例: 「A列とB列を比較して、重複がある行に色をつける条件付き書式の数式を教えて」

■ 【実践】情報の精度を高める「調べ方」のコツ

AIは「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」をつくことがあります。特に「調べる」業務では以下の点に注意しましょう。

1. 「ステップバイステップで」と添える: 思考過程を書き出させることで、論理のミスを防ぎます。

2. 根拠を尋ねる: 「どの資料に基づいた回答ですか？」と確認する癖をつけましょう。

3. 特定のソースを渡す: ネット全体から探させるより、信頼できるPDFやURLを渡して「ここから探して」と指示するのが最も確実です。

■ そのままコピーして使えるテンプレート

【専門用語の徹底解説】 「〇〇という用語について、以下の3段階で説明してください。 ①専門知識がない人向けの例え話 ②実務で直面する具体的なメリット・デメリット ③さらに詳しく知るために調べるべきキーワード」

【アンケート結果の要約・分析】 「以下の顧客アンケート結果を読み込み、次の2点を抽出してください。 ・顧客が最も満足している点（ポジティブな共通項） ・解決すべき優先度の高い課題（ネガティブな共通項） ―――（ここにデータを貼付）―――」

■ ステップアップへの展望：社内ナレッジの「検索エンジン化」

将来的には、社内に眠っている過去の提案書、報告書、マニュアルなどをAIにすべて学習させ、「社内のことはAIに聞けば何でもわかる」という独自のリサーチ環境を構築することが可能です。