【商品企画・開発】市場を読み、未来を創る。AIで「当たる」企画を形にする
「新しいアイデアが出ない」「市場のニーズがどこにあるかわからない」「コンセプトがまとまらない」……。商品企画は常に孤独な戦いです。 AIを「世界中のトレンドを把握したリサーチ助手」や「24時間365日付き合ってくれるブレインストーミング相手」として活用することで、企画の精度とスピードを圧倒的に高めることができます。
1. 市場ニーズの「深掘りリサーチ」
ターゲット層が抱えている「言語化されていない悩み(不満)」をAIに分析させましょう。膨大なレビューデータやSNSのトレンドを元に、次に解決すべき課題のヒントを抽出します。
活用例: 既存製品の不満点分析、特定ターゲット(例:働くママ、Z世代)のライフスタイル調査
2. アイデアの「千本ノック」とコンセプト立案
「〇〇という課題を解決する商品を100個提案して」と頼んでみてください。自分一人では思いつかない突拍子もないアイデアから、ヒットの原石が見つかります。
活用例: 新商品のネーミング、独自の売りの言語化(USPの策定)
3. 商品名の「ペルソナ(顧客像)」への憑依テスト
作成した企画書をAIに見せ、「あなたは30代の独身男性です。この商品を見てどう思いますか?」と聞いてみてください。ターゲットになりきったAIが、率直な感想や改善点をフィードバックしてくれます。
活用例: コンセプト検証、パッケージデザイン案の評価
【アイデア出し:ブレインストーミング】 「私は現在、〇〇(業界・業種)で新商品を企画しています。ターゲットは『△△に悩んでいる人』です。この悩みを解決し、かつ驚きを与えるような斬新な商品のアイデアを、異なる切り口で10案出してください。」
【コンセプト検証:ペルソナ評価】 「あなたは『(具体的なペルソナ像:例、家事に追われる3児の母)』です。以下の商品コンセプトを読み、①一番魅力的に感じる点、②購入をためらう理由、③いくらなら買いたいか、を本音で教えてください。」
将来的には、自社の過去の販売データや顧客アンケートの結果をAIに学習させることで、「自社のファンが本当に求めている商品」を予測させることも可能になります。 また、画像生成AIを活用して、企画段階で商品のパッケージや形状を可視化することで、社内プレゼンの説得力を劇的に向上させることができます。
「まだ形になっていない想い」を、AIと一緒に具体的な形にしていきませんか?