"สภาพป่าที่เราอาศัยอยู่เป็นอย่างไรบ้าง ยังอุดมสมบูรณ์ดีอยู่ไหม"

การวิเคราะห์เชิงพรรณา (descriptive analytics) เป็นการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ที่ทำให้เห็นภาพรวมของข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ช่วยอธิบายว่าเกิดอะไรขึ้นบางในช่วงที่ผ่านมา เพื่อช่วยในการตัดสินใจ เช่น การทำรายงานสรุปยอดขายรายเดือนของร้านสะดวกซื้อ ความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายกับเทศกาลหรือฤดูกาล

"ฝูงของเราจะมีอาหารเพียงพอที่จะดำรงชีวิตอยู่ต่อไปได้อีกนานไหม และจะเกิดไฟป่าขึ้นเมื่อใด"

การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics) เป็นการวิเคราะห์ที่ช่วยในการคาดการณ์ หรือทำนายสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลในอดีตมาช่วยในการทำนาย การทราบถึงความเป็นไปได้ของเกตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ทำให้บุคคลหรือองค์กรสามารถวางแผนการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพได้ เช่น การคาดการณ์ยอดขายในเทศกาลต่าง ๆ ทำให้ร้านค้าทราบถึงปริมาณสินค้าที่ควรจะสั่งซื้อ หรือจัดเก็บให้เพียงพอต่อความต้องการของลูกค้า

"เราควรจะทำอย่างไร ให้ดำรงชีวิตอยู่ได้อย่างยั่งยืน"

การวิเคราะห์เชิงแนะนำ (prescriptive analytics) เป็นการวิเคราะห์ต่อยอดจากการทำนายผลที่น่าจะเกิดขึ้น โดยการจำลองทางเลือกที่เป็นไปได้ของสถานการณ์ (simulation) และคาดการณ์ผลที่ได้ของแต่ละสถานการณ์ เพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดกับสถานการณ์ที่จะเป็นไปได้ เช่น การเลือกวิธีการโฆษณาสินค้าที่จะทำให้ได้ยอดขายสูงที่สุด