MANAGEMENTUL DATELOR DE CERCETARE

Odată cu implementarea politicilor de Acces Deschis în toate sferele cercetării științifice, interesul pentru utilizarea datelor de cercetare a crescut semnificativ, calitatea acestora, integritatea, fiabilitatea și disponibilitatea fiind asigurate printr-un proces de gestionare eficient și riguros. Managementul datelor de cercetare (RDM) presupune colectarea, organizarea, stocarea, protejarea, documentarea, arhivarea și partajarea  datelor în parcursul unei cercetări științifice.  Astfel se creează cadrul general ce permite crearea, stocarea, partajarea datelor științifice, fiind  reflectat printr-un Plan de management coerent, ca expresie a ciclului de viață al datelor cu care operează. În cadrul acestui demers, cercetătorii (studenți, masteranzi, doctoranzi, cadre didactice) vor identifica tipurile de date care sprijină analiza, proiectul, ipoteza și vor verifica acuratețea și legitimitatea acestora.  Datele științifice pot fi rezultate ale unor experimente, analize, interviuri, observații științifice, manifestate ca  documente, statistici, fișiere audio-video generate sau reutilizate în parcursul cercetării științifice ale cărei rezultate le  legitimează.

 “Datele de cercetare sunt: înregistrări factuale (cifre, statistici, texte, imagini, sunete, videoclipuri, software etc.) utilizate ca surse primare în cercetare sau generate în timpul procesului de cercetare și care sprijină/ validează rezultatele cercetării”. French National Plan for Open Science, 2018  

Datele de cercetare este de dorit să poată sprijini alte analize, lucrări, proiecte atunci când sunt regăsibile, accesibile, interoperabile și reutilizabile, în acord cu principiile FAIR Data.

• Principiile FAIR data

• Planul de management al datelor