06 機器學習

(2020/06/21)

今天繼續來研究PictoBlox的AI相關積木-機器學習，發現官網有一個戴口罩及不戴口罩的範例，因此就依樣畫葫蘆來跟著實作一次，並學習並學習機器學習的原理及積木的使用，如下，供參。

一、官方參考資料

• Making a Mask Identifier: Machine Learning in PictoBlox

• 以下的內容，模仿上面教材來製作

二、訓練模型及取得模型網址

• 進入PictoBlox

• 板子選evive

• 擴展添加Machine Learning積木

• • 建立一個模型(Model)

• • 流程圖

• • 待會會針對沒有戴口罩(類別1)及有戴口罩(類别2)，給予不同圖片，因此先將類別名稱改為【無口罩】及【有口罩】，並點擊無口罩類別的Webcam來取得圖片

• • 若無法使用Webcam，請同意攝影機的使用權限，需重新進入此頁

• • 分別輸入無口罩及有口罩的樣本，各40-50張

• • 訓練模型，要花一點時間

• • 訓練完後，馬上測試

• • 匯出模型，點擊上圖右上角的Export Model，然後點擊下圖的Upload my model，將我們訓練好的模型上傳

• • 取得訓練好的模型的網址

• • • 網址如下：https://teachablemachine.withgoogle.com/models/_ImsoOQE6/

三、PictoBlox下的程式

• 回到PictoBlox

• 載入模型

• • 輸入訓練好的模型網址

• • 產生了圖片模型積木

• • 程式部份

  • 如果偵測到沒有戴口罩，請大熊說出＂請戴上口罩＂

  • 如果偵測到有戴口罩，請大熊說出＂感謝您的配合＂

• 測試結果