09 法蘭斯積木
(2020/04/25)
參加過兩次法蘭斯的研習，覺得法蘭斯的功力太強了，如果不把資料整理一下，永遠都像沒學過一樣
法蘭斯的github：https://github.com/fustyles
今日上課的講義及相關資料：https://github.com/fustyles/Workshop/blob/master/2020.4.25_Webbit.zip
安裝法蘭斯自製積木
安裝外掛：解壓縮 2020.4.25_webbit.zip/basic-package.zip 覆蓋目錄 C:\Webduino\WebBit\package.nw\blockly\custom-blocks\basic-package (建議先按原本的basic-package備份下來)
開啟目錄 C:\Webduino\WebBit\package.nw\blockly\toolbox\
用記事本開啟檔案 index.xml 最後新增一行程式碼
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載入這些自製積木
開啟安裝版的Web:Bit教育版
拉出自訂基本
加入(或移除)法蘭斯的所有自訂積木
加入(或移除)一個法蘭斯的自訂積木
法蘭斯點矩陣 https://fustyles.github.io/webduino/EDU_bit_MatrixLed_20190827/blockly.json
遊戲元素 https://fustyles.github.io/webduino/GameElements_20190131/blockly.json
Javascript 指令擴充 https://fustyles.github.io/webduino/Instruction_20181213/blockly.json
朗讀語言擴充 https://fustyles.github.io/webduino/EDU_speak_setting/blockly.json
監看程式碼 (首頁開啟開發人員工具 http://localhost:20975/blockly/) https://fustyles.github.io/webduino/ShowCode_20181216/blockly.json
姿態辨識 (tfjs posenet) https://fustyles.github.io/webduino/posenet_20190822/blockly.json
物件辨識(tfjs mobilenet) https://fustyles.github.io/webduino/mobilenet_20190821/blockly.json
物件辨識(tfjs coco-ssd) https://fustyles.github.io/webduino/coco-ssd_20190821/blockly.json
臉部偵測 (tfjs face-api.js) https://fustyles.github.io/webduino/faceapi_20200124/blockly.json
臉部辨識 (tfjs face-api.js) https://fustyles.github.io/webduino/faceapi_20200402/blockly.json
深度學習 (tfjs KNN-Classifier) https://fustyles.github.io/webduino/knn-classifier_20190608/blockly.json
語音辨識 https://fustyles.github.io/webduino/SpeechRecognition_20191225/blockly.json
圖像分割 (tfjs deeplab) https://fustyles.github.io/webduino/deeplab_20200125/blockly.json
身體偵測 (tfjs bodypix2) https://fustyles.github.io/webduino/bodypix2_20200125/blockly.json
身體偵測 (tfjs bodypix1) https://fustyles.github.io/webduino/bodypix1_20200125/blockly.json
追蹤人臉 (Tracking.js) https://fustyles.github.io/webduino/Tracking_20190917/blockly.json
追蹤顏色 (Tracking.js) 待補
手勢辨識 (tfjs handpose) 待補
完成
