Apache Hadoop
Hadoop Map/Reduce是一個易於使用的軟體平台，以 Map/Reduce 為基礎的應用程序，能夠運作在由上千台服務器所組成的大型叢集上，並以一種可靠容錯的方式平行處理資料集。
- Map/Reduce 程式庫將輸入資料分成 M 份。
- Master（JobTracker）將分成 M 份的工作送給 M 個狀態為 Idle 的 Worker（TaskTracker）來處理，將中間結果緩衝區存在記憶體內。
- Worker 將緩衝區中的 Meta-Data 寫到本地磁碟上，並且把資訊傳回給 Master。
- Master 將 Meta-Data 按照索引鍵值分類做 R 個 Partition，以免造成 Reduce 的複雜度，並將 Partition 分給 R 個 Worker。
- R 個 Reduce Worker 從不同的 Map Worker 的 Partition 拿到數據，用索引鍵值進行排序。
- Reduce Worker 分析 Meta-Data，對每一個唯一索引鍵值，執行 Reduce 函數。
- 執行完畢後，各 Reduce Worker 回傳結果，用戶程序將 R 個結果輸出。