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Informática Secundaria, FP

GENERACION DE TEXTO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

DEEP LEARNING 

chat.openai.com/chat 

Al final del año 2022, se lanzó ChatGPT, una inteligencia artificial generativa capaz de escribir textos y responder preguntas en muchos idiomas. Dado que la calidad de las respuestas recordaba inicialmente al nivel humano, se generó un entusiasmo mundial por la IA33​ y ChatGPT alcanzó más de 100 millones de usuarios dos meses después de su lanzamiento.34​ Más tarde, los expertos notaron que ChatGPT proporciona información errónea en áreas donde no tiene conocimiento ("alucinaciones de datos"), lo que a primera vista parece creíble debido a su perfecta redacción.35 

ChatGPT para resolver ejercicios prácticosEn esta actividad se propone utilizar Chat GPT para resolver ejercicios matemáticos

ChatGPT de OpenAI vs. Gemini de Google:
Un duelo de titanes de la inteligencia artificial

    • Fuentes de datos: La base del conocimiento

    • Codificación: Más allá de generar texto

    • Soporte de idiomas: Una comunicación global

    • Restricciones: Los límites de la inteligencia artificial

    • Retención de conversaciones: Una memoria artificial

    • Conclusión: ¿Cuál es el mejor modelo para ti?

COPILOT: ¡Puedo hacer muchas cosas! Aquí tienes algunas de las cosas en las que te puedo ayudar:

  • Responder preguntas: Desde datos curiosos hasta resolver dudas complejas.

  • Buscar información en internet: Puedo ayudarte a encontrar lo que necesites.

  • Generar imágenes: Puedo crear imágenes según tus descripciones.

  • Sugerir ideas: Ya sea para proyectos, recetas, actividades o cualquier otra cosa.

  • Escribir y revisar textos: Puedo ayudarte a redactar y corregir documentos.

  • Entretener: Puedo compartir chistes, datos curiosos, juegos de palabras y más.

Dónde el modelo de razonamiento lógico de Deepseek supera a los modelos de OpenAI y dónde noDeepSeek R1: razonamiento de IA asequible para equipos pequeños. Supera a OpenAI en tareas creativas y ahorra costos. Conozca cómo se compara y se integra con Latenode. por George Miloradovich

Un modelo de lenguaje basado en IA (LLM, por sus siglas en inglés) se construye mediante una serie de pasos y componentes interconectados.
Esquema general de cómo se configura un LLM:

  1. Recopilación de datos: El proceso comienza con la recopilación de un gran corpus de texto, que puede incluir libros, artículos, sitios web y otros recursos textuales. El texto se preprocesa, eliminando caracteres especiales, números y signos de puntuación, y luego se divide en palabras o tokens más pequeños.

  2. Creación de vocabulario: Se crea un vocabulario único a partir de los tokens recopilados, asignando un índice único a cada palabra u objeto en el conjunto de datos.

  3. Modelado de secuencias: Se construye un modelo de secuencia, como un modelo de atención transformador o una red recurrente, para aprender las relaciones y dependencias entre los tokens en el texto. El modelo aprende a predecir la siguiente palabra en una secuencia dada, dada la secuencia de palabras anteriores.

  4. Entrenamiento: El modelo se entrena en lotes de secuencias de texto, ajustando los parámetros del modelo para minimizar la pérdida y maximizar la probabilidad de predecir la siguiente palabra correcta. Se utilizan técnicas de aprendizaje profundo y optimización, como el descenso de gradiente, para actualizar los parámetros del modelo.

  5. Evaluación: Después del entrenamiento, el modelo se evalúa en conjuntos de datos de prueba y validación para medir su rendimiento y precisión en la predicción de palabras y la generación de texto coherente.

  6. Optimización y ajustes: Si es necesario, se realizan ajustes en el modelo, como la selección de diferentes capas, unidades o tamaños de lote, para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

  7. Generación de texto: Una vez entrenado y optimizado, el modelo puede generar texto al predecir la siguiente palabra en una secuencia dada, tomando en cuenta el contexto y las relaciones entre las palabras.

  8. Implementación: El modelo se implementa en aplicaciones y sistemas, como asistentes virtuales, chatbots y herramientas de traducción, para proporcionar funcionalidades de procesamiento de lenguaje natural.

‎Gemini - chat to supercharge your ideasBard is now Gemini. Get help with writing, planning, learning, and more from Google AI.

https://es.shaip.com/blog/a-guide-large-language-model-llm/ 

¿Qué son AI, Machine learning, redes neuronales, NLP, LLM y más? Explicado fácil

Pablo G. Sabbatella:
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una rama de la AI que enseña a las máquinas a comprender el lenguaje humano 🧐. Esto permite que las máquinas realicen tareas como la traducción automática 🌐 y la clasificación de texto 📄. 

Los LLM (grandes modelos de lenguaje) son sistemas de AI que pueden generar texto que suena como si fuera escrito por un ser humano 🤯. Estos modelos son entrenados en enormes cantidades de datos de texto 📚 y pueden generar desde noticias 🗞️ hasta literatura 📖. 

ChatGPT: Optimizing Language Models for DialogueWe’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests. ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, which is trained to follow an instruction in
beta.character.ai/?ref=supertools.therundown.ai
  • Lista de modelos grandes de lenguaje

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