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Curso en Rio Cuarto
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Horario
01-Introducción y revisión de métodos estadísticos
02-Introducción al program R para el análisis estadística y modelaje
Aplicación a la construcción de modelos lineales
Ejercicios
Elementos básicos del idioma de R
Escribir funciones definido por el usuario
Funciones estadísticas y generar números al azar
Leer y manipular los datos
03-Introdución a la ocupación
04-Introducción al programa unmarked en R
Configuración de un análisis de la ocupación en R
Determinar tamaños del muestreo
Ejercicios
Formatear de los datos para un análisis de ocupación
05-Usando análisis de ocupación para estimar abundancia en R
06-Estimar de ocupación y parámetros de la dinámica entre estaciones
Ejercicios
Implementación en R unmarked
Usando R para simular datos y estimar tamaños de muestreo
07- Introducción a CMR
Conceptos básico del modelaje de CMR
Diseño de estudios de CMR
Ejercicios
Objetivos de CMR
Tipos de datos de CMR
08-Usando R y MARK para analizar datos de captura- recapture
Analizar datos de Lincoln-Petersen usando R
Diseño de estudios
Ejercicios
Estimación de modelos básicos usando RMark o MARK
Formatear datos de ocasiones múltiples en R
Introducción a los programas MARK y RMark
09-Modelos para poblaciones cerradas a continucación
Bondad de ajuste
Ejercicios
Heterogeneidad individual
Incorporación de grupos y covariables
10-Introducción a la inferencia de sobrevivencia bajo CJS
11- Usando MARK y RMark para inferencia de sobrevivencia bajo CJS
Ejercicios
Modelos de edades múltiples
Modelos de una edad
12-Modelos de recuperación de marcas y de datos conjuntos
Ejercicio
Implementación en RMark y MARK
Modelos de 2 edades
Modelos de datos conjuntos
Modelos de una edad en Mark y RMark
Visión de conjunto de recuperación
13-Modelos de destinos conocidos
Discusión general
Ejercicios
Implemenación en RMark y MARK
14-Modelos para la estimación de reclutamiento y abundancia en poblaciones abiertas
Implementación en RMark
15-Modelos para inferencia de transición entre estados múltiples
Ejercicios
16-Combinación de datos de poblaciones cerradas e abiertas- El Diseño Robusto
Ejercicios
Modelos en RMark y MARK para la estimación de emigración temporaria
Modelos en RMark y MARK para la estimación de reclutamiento
Lecturas
Lista de ejercicios
Solucciones para los ejercicios
15sep
16sep
17sept
18sept
19sept
22sept
23sept
24sept
25sept
Otros recursos
Política sobre las notas
Software necesario para el curso
Curso en Rio Cuarto
16sep
Formateor datos
Correr modelos de BLGR y computar tamaños de muestreo
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