CMR implica la captura, marcado y reencuentro ("re-captura") de una muestra de animales. Como se discute más en un poco, vamos a generalizar un poco los términos "marca" y "captura" de los animales, ya que en términos generales CMR (y el tema relacionado de la marca-reavistamiento) tienen muchas variaciones en la definición estándar de una captura física y etiqueta u otra marca artificial.
Independientemente de la naturaleza exacta del proceso de CMR, que por lo general tiene una o más goles, todos relacionados al proporcionando de algún tipo de inferencia, o una declaración probabilística, acerca de los parámetros de población. Los parámetros de la población incluyen la abundancia (N) y la densidad (D = N / área) para poblaciones cerradas, así como la inmigración, la emigración y la mortalidad (supervivencia) para las poblaciones abiertas.
Para cada uno de estos tipos de parámetros, también podemos estar interesados en la variación en el espacio (para las poblaciones espacialmente estratificadas), o en relación con el hábitat y otros atributos, y con el tiempo si la población se considera abierta. Por lo tanto, un tipo adicional y muy importante de la inferencia más allá de parámetros sólo es la estimación de la variación de modelado.
Además de estos objetivos, tenemos que tratar de la realidad de que la detección (la probabilidad de captura) es por definición incompleta - no se puede capturar todos los animales en cada muestra. No sólo eso, la probabilidad de captura (p) se cree típicamente variar entre las ocasiones de la muestra, o en respuesta a la captura anterior, o incluso entre los animales individuales por otras razones. Si no se cuenta correctamente esta detección incompleta y heterogéne, se puede proporcionar estimados de los parámetros de interés con sesgo grave, por lo que hay que tener en cuenta en los modelos estadísticos.
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