R tiene una serie de funciones integradas, la mayoria que probablemente son familiares a ustedes.
mean (x) - calcula la media de una lista de números
sd (x) - calcula la desviación estándar de una lista
var (x) - calcula la varianza de una lista
range (x), min (x), max (x)- calcula el rango de valores,el mínimo, el máximo de una lista
quantile (x, p) - el valor más pequeño de x que corresponde a p proporción de la lista (por ej., quantile (x, 0,1) proporciona un valor, básicamente,> 10% de los valores de la lista)
y muchos otros, tales como las pruebas t, pruebas de proporciones, etc
Además de éstos, R también tiene funciones construidas para las distribuciones estadísticas y funciones de números aleatorios para muchas distribuciones estadísticas comunes. Los más importantes para este curso serán
Normal - para variables aleatorias continuas
Poisson - para los recuentos
Binomial (Bernoulli) - para los eventos que se producen los resultados binarios
Para cada una de estas distribuciones existen las correspondientes funciones R incorporadas para
Generar la densidad de probabilidad para el valor de x. Por ejemplo, dnorm (5, mean = 0, SD = 100) da f (5), la densidad de probabilidad para el valor de 5 desde normal con media = 0 y SD = 100
Producir la probabilidad acumulada de que X <x. Por ejemplo, pnorm (5,0,100) da la probabilidad de que X <5 para el normal por encima
Producir el cuantil o el valor de x asocian con p probabilidad acumulada. Por ejemplo, qnorm (0,75, media = 0, SD = 100) da el valor de x que es> 75% de la distribución por encima
Producir una lista de números aleatorios de las distribuciones. Por ejemplo, rnorm (100, mean = 0, sd = 100) produce 100 números aleatorios de una normal con mean = 0 y sd = 100
Existen funciones correspondientes para Poisson (dpois, ppois, qpois, rpois) y binomial (dbinom etc). Teclear ? [Función] para obtener ayuda en html y ejemplos
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