Aquí hay datos de captura-marca-recaptura en format de csv . Los datos tienen historias de captura sobre 5 ocasiones, con 3 grupos (áreas A, B y C). Asumire que son datos de una población cerrada
Leer los datos en un dataframe de R
Formatear los datos para entrada en RMark y correr por lo menos un modelo
Reformatear los datos para MARK GUI
Usando la estructura del modelo CMR cerrado en RMark, y los datos de Edwards y Eberhardt. En adición a los modelos previos
Crear un modelo en el que las capturas son constantes en el tiempo, y recapturas varían con el tiempo (llamarlo Mb_ct)
Un model adiconal con p y c varían en tiempo independientemente
Producir valores estimados ponderados de N y se(N)
Considerando los valores estimados de N y p bajo el modelo más simple (p =c ) como valores de un estudio piloto, considerar que necesitata para reducir CV(N) por 50% en terminos de número de ocasiones o aumentar de p.