Diseño de estudios

La precisión del valor estimado de  la abundancia en un estudio de CMR de ocasiones múltiples estará influenciada por 3 factores:

• La abundancia (N)

• La probabilidad de captura en cada ocasión (p)

• El número de ocasiones de captura (k)

De éstos, k y a veces p estarán bajo el control del investigador, mientras que no podemos controlar N, pero debe tener una idea general de sus valores (por ejemplo, es lo más cerca de 1.000, 10, o 100?).

Dada conjeturas (o estimaciones de un estudio piloto) de N y p, podemos derivar valores estimados de la varianza esperada y por lo tanto la precisión relativa (cv = sd / media), que se produce a partir de diferentes valores de k. He escrito una función definida por el usuario en R para realizar estos cálculos, y lo utilizó para producir lotes de cv vs k para diferentes combinaciones de N y p. Por ejemplo, para N = 100 y p = 0.3,  k = 2, 3,4, 5, proporcionan:

El código de R para proporcionar los cálculos anteriores y los gráficos. 

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