Usando la estructura de 'Fullhet' para modelar CMR en RMark, y los datos de Edwards y Eberhardt
Crear un modelo en el que las capturas son constantes en el tiempo, pero tienen dos mezclas, y recapturas variar con el tiempo (llamarlo Mbh_ct)
Usando la estructura del modelo de CMR 'Huggins´ y los datos del ejemplo usando en clase en RMark
Añade un modelo con efecto aditivo de la covariable 'x' y tiempo en las probabilidades de captura (sin efecto de c)
Volver al ejemplo de covariables temporales
Creer 3 más modelos diferentes incorporando una relación entre la covariable y p y c
Graficar las relación entre c y los valores de la covariable usando los estimados promedios ponderados